Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API. Regresja liniowa: sprawdź swoją wiedzę Wróć do ścieżki Który z tych parametrów jest przykładem parametru obliczanego podczas trenowania modelu regresji liniowej? Waga Tempo uczenia się Prognoza Etykieta Uzupełnij luki Dokończ zdanie, wpisując co najmniej 1 wyraz. Załóżmy, że tworzysz model regresji liniowej do prognozowania ceny sprzedaży używanego samochodu. Zbiór danych treningowych zawiera te informacje: cena promocyjna (etykieta), rok modelu (funkcja), sugerowana cena detaliczna (MSRP), przebieg (funkcja), zużycie paliwa (funkcja). Ile ciężarów będzie dla tego modelu? ___ Uzupełnij luki Dokończ zdanie, wpisując co najmniej 1 wyraz. Zapoznaj się z wykresem poniżej. Co to jest błąd średniokwadratowy? ___ Która z tych opcji określa rozmiar kroków algorytmu opadania gradientu? Tempo uczenia się Funkcja utraty Wielkość wsadu Częstotliwość regularyzacji Załóżmy, że trenujesz model regresji liniowej i po około 100 iteracjach zauważasz, że strata jest wysoka i zmierza w dół, ale nie w znacznym stopniu. Co może być przyczyną problemu? Tempo uczenia się jest za duże. Tempo uczenia się jest za małe. Twój zbiór danych zawiera zbyt wiele przykładów. Twój zbiór danych nie ma wystarczającej liczby przykładów. Prześlij odpowiedzi error_outline Podczas oceniania testu wystąpił błąd. Spróbuj ponownie.
