این صفحه بهوسیله Cloud Translation API ترجمه شده است. رگرسیون لجستیک: دانش خود را آزمایش کنید بازگشت به مسیر چرا خروجی مدل رگرسیون خطی پیش بینی ضعیفی از احتمال است؟ در هر ویژگی فقط یک وزن دارد. فقط یک مقدار خروجی دارد. پارامتر بایاس مقدار خروجی را منحرف می کند. پیش بینی های آن به مقادیر بین 0 و 1 محدود نمی شود. درست یا نادرست: یک تابع سیگموئید هرگز مقدار 0 یا مقدار 1 را خروجی نمی دهد. درست است، واقعی نادرست درست یا نادرست: استفاده از منظم سازی در آموزش مدل های رگرسیون لجستیک نسبت به آموزش مدل های رگرسیون خطی اهمیت کمتری دارد. درست است، واقعی نادرست کدام یک از گزینه های زیر هر دو رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک را با توابع زیان مناسب برای محاسبه ضرر مطابقت می دهد؟ رگرسیون خطی: میانگین مربعات خطا رگرسیون لجستیک: میانگین مربعات خطا رگرسیون خطی: میانگین مربعات خطا رگرسیون لجستیک: میانگین خطای مطلق رگرسیون خطی: میانگین مربعات خطا رگرسیون لجستیک: از دست دادن گزارش رگرسیون خطی: از دست دادن گزارش رگرسیون لجستیک: میانگین مربعات خطا کدام یک از موارد زیر یک تکنیک منظم سازی موثر برای مدل های رگرسیون لجستیک است؟ تنظیم ترک تحصیل توقف دیرهنگام توقف زودهنگام نزول گرادیان ارسال پاسخ‌ها error_outline موقع نمرهدهی آزمون خطایی رخ داد. لطفاً دوباره امتحان کنید.
