Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API. Sieci neuronowe: sprawdź swoją wiedzę Wróć do ścieżki Uzupełnij to pole w tym zdaniu: Modele sieci neuronowych mogą automatycznie uczyć się ___ podczas trenowania. Funkcje aktywacji Hiperparametry Interakcje z cechami nieliniowymi Funkcja utraty Oceń to wyrażenie: ReLU(–3) –3 0 3 9 Wypełnij to pole w tym zdaniu: Model liniowy jest zwykle trenowany z wykorzystaniem gradientu gradientu. Sieci neuronowe korzystają też dodatkowo z algorytmu ___. Sigmoidalne Ukryte warstwy Funkcje aktywacji Propagacja wsteczna Prawda czy fałsz: obniżenie tempa uczenia się może zapobiec eksplozji gradientów podczas trenowania sieci neuronowych. Prawda Fałsz Szkolisz model klasyfikacji obrazów do przewidywania rasy psa na podstawie zdjęcia psa, korzystając z listy klas ras czystej sporządzonej przez międzynarodowy rejestr ras rasy FCI. Model powinien prawidłowo sklasyfikować psy rasy czystej rasy i psy mieszane. Jakiego typu modelu klasyfikacji użyjesz? Klasyfikacja plików binarnych Jeden kontra wszystko Jedna vs. 1 (wieloklasowa z funkcją softmax) Żadne z powyższych Prześlij odpowiedzi error_outline Podczas oceniania testu wystąpił błąd. Spróbuj ponownie.
