Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation. Travailler avec des données numériques: tester vos connaissances Revenir au parcours Laquelle des techniques suivantes n'est pas une forme d'ingénierie des caractéristiques ? Binning Réglages d'hyperparamètres Binning Normalisation Vous entraînez un modèle avec des données sur la santé des nourrissons. birth_weight est l'une de vos caractéristiques. Vous souhaitez normaliser ces valeurs birth_weight pour entraîner le modèle plus efficacement. Parmi les techniques de normalisation suivantes, laquelle serait probablement le meilleur choix ? Découpe Mise à l'échelle linéaire Mise à l'échelle logarithmique Mise à l'échelle du score Z Vrai ou faux: le binning est une technique permettant de transformer des données catégorielles en données numériques. Vrai Faux Les données d'entraînement d'un modèle de recommandation de chaussures contiennent la caractéristique shoe_size, qui doit contenir des valeurs comprises entre 6 et 16. Le tableau suivant présente les valeurs shoe_size pour six exemples de l'ensemble de données: Exemple shoe_size 1 8.5 2 9 3 N/A 4 105 5 11 6 9 Quels exemples devriez-vous envisager d'effacer de l'ensemble de données avant l'entraînement ? (Plusieurs réponses possibles) Choisissez autant de réponses que vous jugez nécessaires. Exemple 1 Exemple 2 ou Exemple 6 Exemple 3 Exemple 4 Exemple 5 Complétez la phrase suivante:Lors de l'ingénierie des caractéristiques, des caractéristiques synthétiques peuvent être créées pour ___. Remplacer les valeurs de caractéristiques manquantes Compléter les données étiquetées manuellement par des données étiquetées automatiquement Modéliser des relations non linéaires entre deux caractéristiques Pré-entraîner le modèle Envoyer les réponses error_outline Une erreur s'est produite lors de la notation du quiz. Veuillez réessayer.
