Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API. Praca z danymi liczbowymi: sprawdź swoją wiedzę Wróć do ścieżki Która z poniższych technik nie jest formą inżynierii funkcji? Binin Dostrajanie hiperparametru Rozdzielanie Normalizowanie Trenujesz model z wykorzystaniem danych o zdrowiu niemowląt. Jedna z funkcji to birth_weight. Chcesz znormalizować te wartości birth_weight, aby wydajniej trenować model. Która z tych technik normalizacji będzie dla Ciebie najlepsza? Przycinam Skala liniowa Skalowanie logów Skalowanie wyniku Z Prawda czy fałsz: Binning to technika przekształcania danych kategorialnych w dane liczbowe. Prawda Fałsz Dane treningowe modelu rekomendacji dotyczących butów zawierają funkcję shoe_size, która powinna zawierać wartości od 6 do 16. Poniższa tabela zawiera wartości shoe_size w 6 przykładach w zbiorze danych: Przykład shoe_size 1 8.5 2 9 3 Nie dotyczy 4 105 5 11 6 9 Które przykłady warto rozważyć usunięcie zbioru danych przed trenowaniem? (Wybierz wszystkie właściwe odpowiedzi). Wybierz tyle odpowiedzi, ile uważasz za stosowne. Przykład 1 Przykład 2 lub 6 Przykład 3 Przykład 4 Przykład 5 Wypełnij to pole w tym zdaniu:W trakcie opracowywania cech syntetyczne można tworzyć dla ___. Zastąp brakujące wartości cech Uzupełniaj dane oznaczone etykietami przez ludzi danymi oznaczonymi etykietami komputerowymi Modeluj nieliniowe zależności między dwoma obiektami Wstępne wytrenowanie modelu Prześlij odpowiedzi error_outline Podczas oceniania testu wystąpił błąd. Spróbuj ponownie.
