Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API. Работа с числовыми данными: проверьте свои знания Вернуться к курсу Какой из следующих методов не является формой разработки функций? Биннинг Настройка гиперпараметров Ведро Нормализация Вы обучаете модель на данных о здоровье младенцев. Одна из ваших функций birth_weight . Вы хотели бы нормализовать эти значения birth_weight , чтобы более эффективно обучать модель. Какой из следующих методов нормализации, вероятно, будет лучшим выбором? Отсечение Линейное масштабирование Масштабирование журнала Масштабирование Z-оценки Верно или неверно: биннинг — это метод преобразования категориальных данных в числовые. Истинный ЛОЖЬ Ваши обучающие данные для модели рекомендаций по обуви содержат функцию shoe_size , которая должна содержать значения от 6 до 16. В следующей таблице показаны значения shoe_size для шести примеров в наборе данных: Пример shoe_size 1 8,5 2 9 3 Н/Д 4 105 5 11 6 9 Какие примеры следует очистить из набора данных перед обучением? (Выберите все, что подходит.) Выбирайте столько ответов, сколько считаете нужным. Пример 1, Пример 1 Либо пример 2, либо пример 6. Пример 3 Пример 4 Пример 5 Заполните пропуск в следующем предложении: В ходе разработки функций синтетические функции могут быть созданы для ___. Заменить отсутствующие значения функций Дополнение данных, размеченных человеком, данными, размеченными машиной. Моделируйте нелинейные отношения между двумя объектами Предварительное обучение модели Отправить ответы error_outline При определении оценки по тесту произошла ошибка. Повторите попытку.
