مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد: دانش خود را آزمایش کنید

بیایید آزمون سریعی انجام دهیم! برای قبول شدن در این آزمون باید حداقل 4 پرسش را درست پاسخ دهید.

دوره خرابی یادگیری ماشین: مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد

  1. کدام یک از موارد زیر نمونه ای از مجموعه داده های ثابت است؟

  2. شما در حال آماده سازی برای آموزش مدلی برای پیش بینی قیمت فروش خودروهای دست دوم با استفاده از مجموعه داده ای هستید که شامل ویژگی های زیر است: year ، model و mileage پیموده شده. وقتی مجموعه داده را بررسی می کنید، متوجه می شوید که مقادیر مسافت پیموده شده برای 150 نمونه از 2500 نمونه وجود ندارد. کدام یک از گزینه های زیر می تواند اقدامات منطقی باشد؟ (همه موارد مورد نظر را انتخاب کنید)

    هر تعداد پاسخ را که مناسب می‌دانید انتخاب کنید.

  3. شما در حال آموزش مدل توصیه فیلم یک سرویس پخش هستید تا پیش‌بینی کنید که آیا کاربر از یک فیلم خاص لذت می‌برد یا خیر. کدام یک از موارد زیر می تواند برچسب های پراکسی معقولی برای "کاربر از فیلم لذت برد" باشد؟ (همه موارد مورد نظر را انتخاب کنید)

    هر تعداد پاسخ را که مناسب می‌دانید انتخاب کنید.

  4. درست یا نادرست: آموزش مدل خود تا زمانی که به مقدار تلفات کم در داده های آزمایشی شما دست یابد، راه خوبی برای جلوگیری از تطبیق بیش از حد است.

  5. جای خالی عبارت زیر را پر کنید:
    منظم سازی توانایی مدل شما را برای تعمیم به داده های جدید با جریمه کردن ___ در طول آموزش بهبود می بخشد.

این مرور مفید بود؟