סיכום הקורס והשלבים הבאים

כעת אתה אמור להיות מסוגל:

• הבנת ההבדל בין מודלים גנרטיביים לבין מודלים דיסקרימינטיביים.
• זיהוי בעיות ש-GAN יכול לפתור.
• הסבר על התפקידים של הגנרטור והמייחד במערכת GAN.
• הסבר על היתרונות והחסרונות של פונקציות אובדן נפוצות של GAN.
• זיהוי פתרונות אפשריים לבעיות נפוצות בהדרכה של GAN.
• שימוש בספריית TF GAN ליצירת GAN.

המאמרים הבאים

• דוגמאות נוספות ל-TF-GAN