Présentation
Les formats vidéo courts sont largement utilisés aujourd'hui, car ils retiennent l'attention de l'utilisateur pendant de plus longues périodes. Dans cette optique, Google a combiné la puissance des vidéos courtes et des images 3D pour développer Aerial View, une vidéo synthétique semblable à un drone d'un lieu, d'un point de repère ou d'un POI qui offre une vue aérienne du lieu.
Cela crée une multitude d'applications intéressantes dans divers secteurs, par exemple:
- Immobilier : permettre aux acheteurs et aux locataires potentiels d'obtenir des informations supplémentaires sur un bien et son quartier, comme la proximité avec un parc ou une autoroute, afin de prendre des décisions éclairées.
- Voyages : permet aux touristes de mieux comprendre l'environnement d'un nouvel endroit, comme la proximité de restaurants et de musées, ce qui facilite la planification de leur voyage.
- Commerce : permet aux clients de connaître les parkings, les restaurants à proximité, etc.
Évaluer l'impact commercial des nouvelles expériences utilisateur est toujours un défi. C'est pourquoi nous recommandons aux entreprises de faire preuve de diligence raisonnable et de concevoir une stratégie de mesure complète. Pour aider les entreprises à relever ce défi, cet article fournit des consignes qui peuvent vous aider à créer un plan de mesure adapté à vos objectifs.
Stratégie de mesure de l'impact commercial
Pour réussir une stratégie de mesure pour Aerial View, vous devez d'abord poser les bonnes questions qui couvrent les quatre domaines clés suivants.
| Objectifs | Métriques d'efficacité | Collecte des données | Risques |
|---|---|---|---|
| En quoi la vue aérienne peut-elle m'aider à développer mon activité ? Quelles sont les principales hypothèses que je souhaite tester pour m'aider à atteindre mon objectif ? |
Quels benchmarks utilisez-vous aujourd'hui pour mesurer la réussite ? Quels autres éléments multimédias utilise-t-on sur mon site Web et comment évaluer leur succès ? |
Comment valider mon hypothèse à l'aide d'un programme ? Comment puis-je collecter et générer des rapports sur les données de test ? |
L'introduction de la vue aérienne a-t-elle un impact négatif sur le parcours client ? Existe-t-il des métriques de garde-fou que je dois surveiller ? |
Exemple : Entreprise immobilière : utilisons les principes ci-dessus pour présenter un plan de mesure pour une entreprise immobilière souhaitant déployer la vue aérienne sur son site Web. \
Objectifs :
D'après les commentaires des clients, la vue aérienne est bénéfique pour les clients du secteur immobilier dans deux domaines clés:
- Améliorer l'expérience utilisateur : la vue aérienne peut compléter Street View ou d'autres assets multimédias tels que des photos ou des visites 3D sur une page d'informations sur une propriété. Ils fournissent à l'utilisateur des informations supplémentaires sur la propriété et ses environs, créant ainsi une proposition de valeur visuellement attrayante.
- Augmentation des prospects qualifiés : une vue aérienne d'une propriété peut répondre de manière proactive à de nombreuses préoccupations des utilisateurs, comme la proximité d'une plage, d'un parc ou de l'autoroute la plus proche, sans qu'il soit nécessaire de visiter une propriété en laissant uniquement ceux qui sont intéressés. Ainsi, vous augmentez la probabilité de signer un bail ou un contrat.
Compte tenu de ces avantages, nous vous recommandons de définir deux objectifs : "Augmenter l'engagement des utilisateurs" et "Augmenter le nombre de prospects qualifiés".
Indicateurs de réussite:
Ajouter une vue aérienne à la page d'informations d'une propriété immobilière améliore l'engagement des utilisateurs et génère des prospects. Visualiser ces métriques sous forme d'entonnoir est essentiel pour déterminer le retour sur investissement (ROI) que la vue aérienne peut générer pour votre entreprise.
- Métriques de l'entonnoir supérieur : les vidéos en vue aérienne attirent l'attention des utilisateurs, ce qui augmente leur engagement.
| Métrique | Description | |
|---|---|---|
| 1 | Taux d'interaction avec une ou plusieurs vidéos Aerial View | Mesurer le nombre d'utilisateurs / de sessions qui interagissent avec au moins une vidéo Aerial View au cours d'une même visite |
| 2 | Utilisation des éléments interactifs | Si la page comporte des éléments tels que des visites en 3D, des images Street View, etc., suivez la fréquence à laquelle les utilisateurs interagissent avec ces éléments. |
| 3 | Partages / Enregistrements | Suivre le nombre d'utilisateurs qui enregistrent la propriété en tant que favori ou la partagent sur les plates-formes de réseaux sociaux |
| 4 | Temps passé sur la page | Mesurer la durée moyenne qu'un utilisateur passe à consulter une propriété avec une vue aérienne |
| 5 | Taux de rebond | Mesurez le nombre d'utilisateurs ou de sessions qui quittent le site après avoir consulté une seule page. |
- Métriques de l'entonnoir inférieur : les actions effectuées par un utilisateur après avoir regardé une vidéo en vue aérienne qui contribuent à atteindre l'objectif prévu sont résumées sous forme de métriques de génération de prospects.
| Métrique | Description | |
|---|---|---|
| 1 | Taux de génération de prospects (taux de clics) | Mesurez le nombre d'utilisateurs/sessions qui ont cliqué sur les différentes incitations à l'action, comme "Demander une visite", "Envoyer un e-mail à un agent", etc. |
| 2 | Taux de conversion des prospects |
Mesurez les prospects qui se transforment en contrats et calculez-les en pourcentage des prospects générés. |
- Analyse comparative : pour évaluer l'efficacité de la vue aérienne, il est important de collecter des données de référence pour les métriques principales mentionnées ci-dessus, qui sont à la fois propres à votre entreprise et largement utilisées dans le secteur, et de réaliser une analyse comparative. Voici quelques exemples :
- Collecter des données d'engagement moyennes pour Google Street View, les photos 2D, les visites virtuelles, etc.
- Collecter les données de conversion pour les prospects qualifiés et non qualifiés
- Pour affiner davantage vos mesures, envisagez de collecter des benchmarks qui couvrent d'autres facteurs, tels que la répartition des établissements dans les zones urbaines et rurales, les maisons individuelles et les immeubles collectifs, et les marchés premium et non premium.
Collecte des données
C'est là que les choses deviennent intéressantes ! Cette section explique comment concevoir un framework de test qui peut vous aider à évaluer la technologie Aerial View pour votre entreprise.
Nous vous recommandons de configurer un test A/B pour comparer deux versions de votre site Web afin de vous aider à évaluer l'efficacité des vidéos en vue aérienne pour générer de l'engagement et améliorer les métriques de conversion mentionnées ci-dessus.En savoir plus sur les tests A/B
Pour configurer un test A/B, procédez comme suit:
Hypothèse à tester
Choisissez une ou plusieurs des options suivantes, ou choisissez-en une plus adaptée à votre cas d'utilisation
- Aerial View accroît l'engagement utilisateur.
- La vue aérienne génère plus de prospects.
- La vue aérienne contribue à améliorer la satisfaction client.
- Aerial View contribue à améliorer la fidélisation des clients. (pour les marchés de location où les clients sont gestionnaires de propriétés)
Identifier les groupes de test
Un test A/B comprend deux groupes
- Contrôle : pour notre cas d'utilisation, il s'agit des établissements auxquels aucune vidéo aérienne n'est associée.
- Variante : ces propriétés seront associées à une vidéo aérienne en plus de tous les autres types de médias disponibles pour le groupe de contrôle.
Pour obtenir un résultat statistiquement pertinent , nous vous recommandons de commencer par un échantillon de test d'environ 5 à 20 % du nombre total de propriétés listées sur le site Web.
Type de test
Il existe deux façons d'effectuer ce test A/B.
- Test A/B authentique : dans ce scénario, vous devrez créer une page de destination supplémentaire pour la propriété en question et l'attribuer au groupe de variantes. Dans ce cas, les utilisateurs du groupe de contrôle et de la variante verront la même propriété en question. L'analyse des résultats sera donc plus facile, mais le coût du test sera plus élevé, car il nécessitera des ressources de développement.
- Test A/B différencié : dans ce scénario, vous pouvez choisir des propriétés relativement similaires en termes de caractéristiques démographiques, de zone géographique, de volume de trafic et d'autres caractéristiques, et les répartir en groupe de contrôle et en variante. Les coûts initiaux pour effectuer ce test sont relativement faibles, car vous n'avez pas besoin de créer de page de destination. Toutefois, les résultats seront influencés par plusieurs facteurs en plus de la vidéo en vue aérienne, ce qui peut prêter à confusion.
Implémenter le test
Affichez les listes de propriétés dans les groupes respectifs en fonction des conditions attribuées. Plusieurs solutions peuvent vous aider à effectuer ce test et à analyser efficacement les données. Optimizely, Google Optimize et
Adobe Target en sont quelques exemples.
Quelques facteurs à prendre en compte:
- Augmentez progressivement le nombre de requêtes pour éviter tout problème de performances.
- Autorisez les échecs progressifs en cas d'indisponibilité d'une vidéo ou d'un point de terminaison d'API.
- Pour un vrai test A/B, utilisez un gestionnaire de test A/B pour répartir de manière aléatoire le trafic entre le groupe de contrôle et la variante.
Données de suivi
- Données quantitatives : instrumentez la version variante de la page Web avec une fonctionnalité permettant de suivre les métriques décrites dans la section "Indicateurs de réussite". Si vous ne disposez pas encore d'outils de suivi Web, envisagez d'utiliser un outil sans frais tel que Google Analytics, qui propose un suivi prêt à l'emploi pour bon nombre des métriques mentionnées dans le rapport.
- Données qualitatives:pour obtenir une évaluation complète de la vue aérienne, nous vous recommandons également de recueillir des commentaires hors connexion auprès des partenaires ( gestionnaires immobiliers en cas de biens locatifs) et des utilisateurs finaux via des campagnes par e-mail, des enquêtes sur les produits, des contacts directs, etc.
Analyser les résultats et tirer des conclusions
Maintenant que le test est terminé, effectuez une analyse statistique pour comparer les performances des deux groupes. Évaluez si les métriques capturées pour la variante ont surpassé le groupe de contrôle.Pour ce faire, vous pouvez utiliser l'un des outils mentionnés ci-dessus ou simplement exporter les résultats dans une feuille de calcul.
Si le test n'est pas concluant, réévaluez la stratégie et tenez compte d'autres facteurs susceptibles d'influencer les taux d'engagement et de conversion.
Risques
Lorsque vous introduisez une nouvelle technologie sur une page Web, il est important d'identifier les métriques de garde-fous qui permettent d'établir des limites pour des niveaux de performances acceptables dans un contexte spécifique. Voici quelques recommandations à garder à l'esprit lorsque vous décidez d'adopter Aerial View pour votre entreprise:
- Métriques opérationnelles : assurez-vous que les temps de chargement des pages, les taux d'erreur, les performances des pages, etc. ne sont pas affectés négativement.
- Métriques de niveau de service : assurez-vous que la vue aérienne ne provoque pas plus de temps d'indisponibilité que d'habitude.
- Métriques de contrôle qualité : assurez-vous que les vidéos en vue aérienne sont affichées à la résolution souhaitée sur tous les appareils et à différentes vitesses de réseau.
Conclusion
Nous espérons que ce guide vous a permis de créer un plan de mesure complet qui vous permettra de générer les preuves nécessaires basées sur les données afin que vous puissiez prendre une décision éclairée concernant l'adoption d'Aerial View. Consultez notre documentation destinée aux développeurs pour commencer à utiliser les vues aériennes. Bon test !
Étapes suivantes
Documentation complémentaire suggérée
Contributeurs
Auteurs principaux
Neerav Mehta | Responsable de la croissance de Google Maps Platform
Sarthak Ganguly | Ingénieur solutions Google Maps Platform