La búsqueda de imágenes aprovecha un nuevo modelo experimental multimodal (visión-lenguaje) de IA de Earth para buscar en las imágenes de los mapas base satelitales y aéreos de Google Earth. A diferencia de la inspección visual manual, en la que los usuarios deben explorar el mapa minuciosamente para encontrar funciones específicas, esta herramienta automatiza el descubrimiento. La búsqueda de imágenes te permite encontrar características y patrones visuales, y localizarlos en el mapa de inmediato.
La búsqueda de imágenes está disponible para los usuarios de los planes Google Earth Profesional y Profesional Avanzado. Actualiza tu plan para desbloquear la búsqueda de imágenes y otras funciones avanzadas.
Cómo usar la búsqueda de imágenes
Puedes buscar elementos visuales (solo en EE.UU.) dentro o en el interior de un área de interés definida por el usuario, como un polígono, una marca de posición, una región (condado, código postal) o la vista actual de la cámara, seleccionando el botón de activación Búsqueda de imágenes o pidiéndole al sistema que la invoque.
Estos son algunos ejemplos de instrucciones:
- [Alternar seleccionado] "Encuentra lotes vacíos en el este de Los Ángeles" (o "dentro del polígono seleccionado")
- [Alternar seleccionado] "Encuentra proliferaciones de algas en ríos de Texas"
- [Alternar seleccionado] "Busca estacionamientos comerciales grandes con marquesinas solares en Boise, Idaho"
- "Con la búsqueda de imágenes, encuentra estacionamientos grandes cerca de las salidas de la autopista en San Francisco"
- "Con la búsqueda de imágenes, encuentra autopistas con señales de deterioro en el condado de Nueva York"
Comportamiento y limitaciones resultantes
La búsqueda de imágenes está diseñada para generar clientes potenciales y acelerar las búsquedas de escenas u objetos poco comunes, en lugar de ser una herramienta para el inventario definitivo.
- Límite de relevancia: El sistema devuelve un máximo de 30 resultados, seleccionados según la mayor relevancia para tu búsqueda.
- Lógica de mejor coincidencia: El modelo intenta encontrar las mejores coincidencias visuales para tu búsqueda dentro del área especificada. Por ejemplo, si buscas un objeto en un área donde no existe, es posible que el sistema muestre las aproximaciones visuales más cercanas que se encontraron en esa región.
- Recuperación y precisión: Como función experimental, la búsqueda de imágenes evoluciona de forma continua. Puedes esperar que la precisión y la recuperación mejoren con el tiempo, pero no se garantiza que los resultados sean definitivos. Los usuarios deben verificar visualmente todos los resultados.
Ayuda a mejorar la Búsqueda de imágenes
Como función experimental, la búsqueda de imágenes está en constante evolución. Tus comentarios son fundamentales para su desarrollo. Si encuentras resultados imprecisos, consultas bloqueadas o tienes sugerencias para mejorar el producto, usa el mecanismo de comentarios integrado para calificar tu experiencia. Tus comentarios nos ayudan directamente a perfeccionar la precisión y la utilidad del modelo.