בגרסת הטרום-השקה, Places Insights מספקת מערך נתונים לדוגמה בחדר נתונים נקי ב-BigQuery, שכולל את הנתונים של עיר מובילה בכל אחת מהמדינות הנתמכות: סידני (אוסטרליה), סאו פאולו (ברזיל), טורונטו (קנדה), ציריך (שווייץ), ברלין (גרמניה), מדריד (ספרד), פריז (צרפת), לונדון (בריטניה), ג'קרטה (אינדונזיה), מומבאי (הודו), רומא (איטליה), טוקיו (יפן), מקסיקו סיטי (מקסיקו) וניו יורק (ארה"ב).
כל מערך נתונים לדוגמה נועד לאפשר לכם לנסות את התובנות לגבי מקומות, כדי שתוכלו להעריך את השימושיות והערך של המוצר.
לכל קבוצת נתונים לדוגמה יש חדר נתונים משלה שצריך להירשם אליו בנפרד. מידע נוסף על הרשמה לחדר נקי זמין במאמר הגדרת תובנות לגבי מקומות.
מערכי הנתונים נועדו לאפשר לכם להפיק תובנות מצטברות לגבי נתוני מקומות על סמך מגוון מאפיינים, כמו סוגי מקומות, דירוגים, שעות פעילות, נגישות לכיסאות גלגלים ועוד.
מיקום אזור לדוגמה של מערך נתונים
ב-BigQuery, מערכי נתונים מאוחסנים במיקום ספציפי באזור אחד או במספר אזורים. אזור הוא אוסף של מרכזי נתונים באזור גיאוגרפי, ומספר אזורים הוא אזור גיאוגרפי גדול שמכיל שני אזורים גיאוגרפיים או יותר.
בגרסת הטרום-השקה של Places Insights, מערכי הנתונים לדוגמה מאוחסנים בUS במספר אזורים.
כדי לבצע הצטרפות, אפשר ליצור העתק של הנתונים בUS
multi-region. מידע נוסף על שכפול של מערכי נתונים זמין במאמר שכפול של מערכי נתונים באזורים שונים.
סכימות של מערכי נתונים
סכימת מערך הנתונים של מקומות בכל מדינה מורכבת משני חלקים:
- סכימת הליבה שמשותפת למערכי הנתונים של כל המדינות.
- סכימה ספציפית למדינה שמגדירה רכיבי סכימה שספציפיים למדינה הזו.
לדוגמה, אם אתם עובדים עם מערך הנתונים של ספרד (ES), אתם צריכים לעיין גם בסכימה הראשית וגם בסכימה הספציפית ל-ES.
הסכימה של מערך הנתונים brands מגדירה שלושה שדות:
-
id: מזהה המותג. -
name: שם המותג, כמו 'Hertz' או 'Chase'. -
category: הקטגוריה ברמה הגבוהה של המותג, כמו 'תחנת דלק', 'מזון ומשקאות' או 'לינה'.
נתונים לדוגמה לתצוגה מקדימה
בגרסת התצוגה המקדימה, מערך הנתונים של כל מדינה מכיל מידע על עיר מרכזית. למרות שהנתונים מתייחסים לעיר אחת, סכמת מערך הנתונים זהה לכל המדינה.
מערך הנתונים מכיל רק נתונים לגבי העיר עצמה. הוא לא מכיל נתונים לגבי האזור המטרופוליני שמסביב.
הערות נוספות
הנתונים rating ו-user_rating_count הם נתונים סטטיסטיים שמחושבים על סמך ביקורות של משתמשים. Google לא מאמתת את הביקורות של המשתמשים, אבל היא בודקת אותן ומסירה תוכן שמזוהה כמזויף.
יכול להיות שהנתונים לא מדויקים, והם מתעדכנים מדי חודש.
דרישות ייחוס
כשמציגים נתונים של תובנות לגבי מקומות, צריך להציג את הקרדיטים הנדרשים. מידע על הדרישות לשיוך זמין במדיניות בנושא תובנות לגבי מקומות.