এই উদাহরণটি দেখায় যে, আপনি আপনার খরচের প্যারামিটারগুলো কীভাবে নির্ধারণ করেন তার উপর নির্ভর করে একটি রুট অপটিমাইজেশন এপিআই সলিউশনে ব্যবহৃত যানবাহনের সংখ্যা কীভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। যানবাহনের খরচ সমন্বয় করার মাধ্যমে, আপনি অপটিমাইজার কোনটিকে অগ্রাধিকার দেবে—ব্যবহৃত যানবাহনের সংখ্যা কমানো, নাকি সমস্ত চালান সম্পন্ন করতে মোট সময় কমানো—তা প্রভাবিত করতে পারেন।
একটি পূর্ণাঙ্গ ধারণাগত রূপরেখার জন্য, ব্যয় মডেল মূল ধারণাটি দেখুন।
দৃশ্যকল্প ১: যানবাহন পরিচালনার খরচ কমানো
এই দৃশ্যকল্পটি দেখায় যে, যখন খরচ প্রতিটি গাড়ির সাথে যুক্ত থাকে, তখন অপটিমাইজার কীভাবে সবচেয়ে সাশ্রয়ী সমাধান তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় সর্বনিম্ন সংখ্যক যানবাহন ব্যবহার করে।
উদাহরণ অনুরোধ
এই অনুরোধে নিম্নলিখিত তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- তিনটি
shipment, প্রতিটির জন্য ভিন্ন ভিন্নpenaltyCost: ১০০.০, ৫.০ এবং ৫০.০। - তিনটি অভিন্ন
vehicle, যেগুলোর প্রতিটিরcostPerHour৫০.০ এবংcostPerKilometer১০.০।
একাধিক যানবাহন সহ একটি অনুরোধের উদাহরণ দেখুন
{ "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 5.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0 } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 50.0, "costPerKilometer": 10.0 }, { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 50.0, "costPerKilometer": 10.0 }, { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 50.0, "costPerKilometer": 10.0 } ] } }
উদাহরণ প্রতিক্রিয়া
যদিও তিনটি যানবাহন উপলব্ধ ছিল, অপটিমাইজার সমস্ত চালান একটিমাত্র যানবাহনে বরাদ্দ করে এবং একটি চালান বাদ দেয়। এটিই সবচেয়ে সাশ্রয়ী সমাধান, কারণ একাধিক যানবাহন চালানোর খরচের চেয়ে একটি যানবাহন দিয়ে তিনটি চালান সরবরাহ করা এবং সামান্য স্কিপ পেনাল্টিতে একটি চালান বাদ দেওয়া বেশি সাশ্রয়ী।
একাধিক যানবাহন সহ অনুরোধের প্রতিক্রিয়া দেখুন
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z", "detour": "150s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z", "detour": "572s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z" }, { "travelDuration": "496s", "travelDistanceMeters": 1893, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "496s", "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z" }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 23.638888888888889 }, "routeTotalCost": 57.168888888888887 }, { "vehicleIndex": 1 }, { "vehicleIndex": 2 } ], "skippedShipments": [ { "index": 1 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "totalCost": 62.168888888888887, "costs": { "model.vehicles.cost_per_hour": 23.638888888888889, "model.shipments.penalty_cost": 5, "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53 } } }
প্রতিক্রিয়াটিতে নিম্নলিখিত প্রাসঙ্গিক প্যারামিটারগুলো রয়েছে:
-
routesঅ্যারেতে তিনটি অবজেক্ট রয়েছে। প্রথমটিvehicle[0]এর জন্য রুট বর্ণনা করে, যখন পরবর্তী দুটিতে কেবল একটিvehicleIndexথাকে, যা নির্দেশ করে যেvehicle[1]এবংvehicle[2]ব্যবহার করা হয়নি। -
skippedShipmentsঅ্যারেটি দেখাচ্ছে যে,index: 1চালানটি, যেটিরpenaltyCostছিল সর্বনিম্ন (৫.০), সেটি বাদ দেওয়া হয়েছে। -
metricsঅবজেক্টটি নিশ্চিত করে যেusedVehicleCountমান ১।
দৃশ্যকল্প ২: সামগ্রিক সমাধান সময় কমানো
এই দৃশ্যকল্পটি দেখায় কীভাবে সমস্ত চালান আরও দ্রুত সম্পন্ন করার জন্য অধিক যানবাহন ব্যবহারে উৎসাহিত করা যায়। এটি করার জন্য, ব্যয় মডেলটিকে প্রতিটি যানবাহনের পরিচালন ব্যয় থেকে এমন একটি বৈশ্বিক ব্যয়ে পরিবর্তন করতে হবে, যা সম্পূর্ণ সমাধানটির মোট সময়কালের উপর দণ্ড আরোপ করে।
উদাহরণ অনুরোধ
এই অনুরোধে প্রথম সিনারিও থেকে নিম্নলিখিত প্যারামিটার পরিবর্তনগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে:
- প্রতিটি গাড়ির
costPerHourবাদ দেয়। -
globalDurationCostPerHourবাবদ ১৫০.০ যোগ করা হয়েছে। এই খরচটি প্রথম যানবাহনটির যাত্রা শুরু করার সময় থেকে শেষ যানবাহনটির রুট শেষ করার সময় পর্যন্ত মোট সময়ের উপর প্রযোজ্য হবে। -
shipment[1]বাদ পড়ার সম্ভাবনা কমাতে এরpenaltyCost75.00-এ বৃদ্ধি করুন।
globalDurationCostPerHour ব্যবহার করে একটি অনুরোধের উদাহরণ দেখুন
{ "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "globalDurationCostPerHour": 150.0, "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 75.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0 } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerKilometer": 10.0 }, { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerKilometer": 10.0 }, { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerKilometer": 10.0 } ] } }
উদাহরণ প্রতিক্রিয়া
নতুন বৈশ্বিক খরচের ফলে, অপটিমাইজার এখন তিনটি চালান সম্পন্ন করতে তিনটি যানবাহনই ব্যবহার করে। রুটগুলো সমান্তরালভাবে চালানোর ফলে, সম্মিলিত ভ্রমণ দূরত্ব বেশি হওয়া সত্ত্বেও, অপারেশনের মোট সময়কাল উল্লেখযোগ্যভাবে কমে আসে।
globalDurationCostPerHour ব্যবহার করে অনুরোধের প্রতিক্রিয়া দেখুন।
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:16:20Z", "visits": [ { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:09:19Z", "detour": "0s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "409s", "travelDistanceMeters": 1371, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "409s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-14T00:13:29Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 1, "travelDuration": "580s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "400s", "totalDuration": "980s", "travelDistanceMeters": 2036 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 20.36 }, "routeTotalCost": 20.36 }, { "vehicleIndex": 1, "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:18:54Z", "visits": [ { "shipmentIndex": 1, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 1, "startTime": "2023-01-14T00:08:24Z", "detour": "0s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "354s", "travelDistanceMeters": 1192, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "354s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "380s", "travelDistanceMeters": 1190, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "380s", "startTime": "2023-01-14T00:12:34Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 1, "travelDuration": "734s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "400s", "totalDuration": "1134s", "travelDistanceMeters": 2382 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 23.82 }, "routeTotalCost": 23.82 }, { "vehicleIndex": 2, "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:16:14Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:06:25Z", "detour": "0s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "339s", "travelDistanceMeters": 1276, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "339s", "startTime": "2023-01-14T00:10:35Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 1, "travelDuration": "574s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "400s", "totalDuration": "974s", "travelDistanceMeters": 2071 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 20.71 }, "routeTotalCost": 20.71 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1888s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "3088s", "travelDistanceMeters": 6489 }, "usedVehicleCount": 3, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:18:54Z", "totalCost": 112.14, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 64.89, "model.global_duration_cost_per_hour": 47.25 } } }
প্রতিক্রিয়াটিতে নিম্নলিখিত প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রগুলি রয়েছে:
-
routesঅ্যারেটিতে এখন তিনটি সম্পূর্ণ বিস্তারিত রুট রয়েছে, যেখানে প্রতিটি যানবাহনকে একটি করে চালান বরাদ্দ করা হয়েছে। -
metrics.usedVehicleCountএর মান এখন ৩। - পূর্ববর্তী সিনারিওতে যেখানে ২৮ মিনিট ২২ সেকেন্ড সময় লাগত, সেখানে এখন সামগ্রিক সমাধান সময় (
earliestVehicleStartTimeথেকেlatestVehicleEndTimeপর্যন্ত) মাত্র ১৮ মিনিট ৫৪ সেকেন্ড।