OptimizeToursRequest 訊息 (REST、gRPC) 包含多個與費用相關的屬性。這些費用參數總計代表要求的費用模式。費用模型會擷取要求的許多高階最佳化目標，例如：
- 優先採用速度更快的
Vehicle路線，而非短路線或其他路線 - 判斷交付
Shipment的費用是否值得Shipment的完成價值 - 只在這段時間內執行取貨和配送作業時，才符合成本效益
查看費用範例
{
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 5.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
Vehicle 項費用屬性
Vehicle 訊息 (REST、gRPC) 有多個費用屬性：
Vehicle.cost_per_hour：代表車輛每小時的營運費用，包括大眾運輸、等待時間、造訪和休息時間。Vehicle.cost_per_kilometer：代表車輛行經的每公里費用，Vehicle.cost_per_traveled_hour：代表僅限在運輸途期間營運的車輛費用，但不包括等候時間、拜訪和休息時間。
這些成本參數可讓最佳化器進行時間與旅行距離的取捨。最佳化路徑產生的費用會在回應訊息中顯示為 metrics.costs：
隨著 costPerHour 增加，最佳化工具會嘗試尋找「更快」路徑可能不是「最短」路徑。在本例中，最快路線的行駛時間最短，因此變更費用參數的效果微乎其微。
Shipment 項費用屬性
Shipment 訊息 (REST、gRPC) 也有多個費用參數：
Shipment.penalty_cost代表「略過」運送作業產生的費用。Shipment.VisitRequest.cost代表特定自取或外送服務的費用，主要用來讓單件出貨或運送方式之間的成本取捨。
Shipment 費用參數使用的無維度單位與 Vehicle 費用參數相同。完成 Shipment 所產生的費用超過罰款，Shipment 不會納入任何 Vehicle 的路徑中，而是顯示於回應訊息的 skipped_shipments 清單中。
ShipmentModel 項費用屬性
ShipmentModel 訊息 (REST、gRPC) 包含單一費用屬性 globalDurationCostPerHour。這筆費用是根據所有車輛完成 ShipmentRoute 所需的總時間計算而得。增加 globalDurationCostPerHour 會優先處理所有出貨作業。
路線最佳化回應成本屬性
OptimizeToursResponse 訊息 (REST、gRPC) 具有費用屬性，代表完成 ShipmentRoute 的過程中產生的費用。metrics.costs 和 metrics.totalCost 屬性代表回應中所有路徑產生的費用單位數。每個 routes 項目都有 routeCosts 和 routeTotalCosts 屬性，代表特定路線的費用。
查看費用和費用範例的回應
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
"detour": "150s"
},
{
"startTime": "2023-01-14T00:08:55Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-14T00:21:21Z",
"detour": "572s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
},
{
"travelDuration": "235s",
"travelDistanceMeters": 795,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "235s",
"startTime": "2023-01-14T00:05:00Z"
},
{
"travelDuration": "496s",
"travelDistanceMeters": 1893,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "496s",
"startTime": "2023-01-14T00:13:05Z"
},
{
"travelDuration": "171s",
"travelDistanceMeters": 665,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "171s",
"startTime": "2023-01-14T00:25:31Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111
},
"routeTotalCost": 52.441111111111113
}
],
"skippedShipments": [
{
"index": 1
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"totalCost": 57.441111111111113,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
在回應範例中，頂層 metrics.costs 為：
{
"metrics": {
...
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
model.shipments.penalty_cost 值代表因為出貨而產生的費用。skippedShipments 屬性會列出遭到略過的運送資訊。
在本例中，系統只會略過範例要求中的 model.shipments[1]。model.shipments[1] 的罰金為 5 個單位，與範例回應中的 model.shipments.penalty_cost 總鍵相符。與 Vehicle 的 40.0 costPerHour 和 10.0 costPerKilometer 相比，貨物的 penaltyCost 低廉，因此跳過運送會比完成送貨更符合成本效益。
進階主題：費用與軟限制
多個 OptimizeToursRequest 訊息 (REST、gRPC) 屬性代表軟性限制，也就是在無法滿足這類限制時就會產生費用的限制。
舉例來說，車輛 LoadLimit (REST、gRPC) 限制具有 softMaxLoad 和 costPerUnitAboveSoftMax 屬性。而這些項目產生的費用，則與超過 softMaxLoad 的負載單位成正比。只有在費用的角度合理的情況下，才不會超出限制。
同樣地，TimeWindow 限制 (REST、gRPC) 具有 soft_start_time 和 soft_end_time 屬性，其對應的 cost_per_hour_before_soft_start_time 和 cost_per_hour_after_soft_end_time 是根據受限制事件發生 TimeWindow 的早期或延遲而產生。
如同所有費用模式參數，軟體限制費用會以與其他費用參數相同的無維度單位表示。
請參閱載入需求和限制一文，詳細瞭解 LoadLimit 限制條件。請參閱「取貨和運送時間視窗限制」一文，詳細瞭解 TimeWindow 限制。