Solar API 概念

Solar API 通过 buildingInsightsdataLayers 端点提供太阳能发电潜力数据。如需使用 Solar API 数据,了解以下概念可能会对您有所帮助:

太阳辐射和遮蔽

建筑物的“太阳能发电潜力”主要取决于建筑物获得的阳光量以及其他因素。太阳辐射量是给定区域内的光量,而太阳日照量则是测量某个区域在一段时间内收到的平均太阳辐射量的测量值。

千瓦时 (kW) 是衡量功率(即设备使用能源的速率),而千瓦时 (kWh) 是消耗的能量或能量的容量。太阳辐射以千瓦时为单位,而太阳能太阳能发射的单位是千瓦时。

1 kWh/kW 等于 1 个太阳小时,即 1 小时,即阳光强度平均每平方米 1000 瓦(1 千瓦)的能量。

例如,如果屋顶的一部分太阳能电池板容量为 2000 kWh/kW/年,则放置的 1 kW 太阳能电池板阵列将产生 2000 kWh/年的电量。布置在同一位置的 4 kW 阵列将产生 8000 kWh/年。

标准测试条件是用于确定太阳能电池板功率输出的行业标准基准。在 STC 阶段,太阳能电池板的发电量成为其最大额定功率(即容量)。根据 STC 标准,1 kW 电池板将产生 1 kWh 的能量。

阳光和阳光分位数

Solar API 将“阳光”定义为屋顶特定部分相对于屋顶其余部分接收的日照强度,平均每年。由于附近建筑物或树木的遮蔽,屋顶的某些部分可能比其他部分更暗;而屋顶的其他部分可能始终完全暴露在天空中,因此会获得更多阳光。

buildingInsights 响应中的 sunshineQuantiles 字段提供屋顶或部分屋顶的阳光度的 11 个分桶(或分位数)。Solar API 会获取屋顶的所有点,按“阳光度”对其进行排序,并确定最高、最低和 9 个中间等间距值。

例如,假设给定屋顶最阳光部分 (1%) 每年 1100 千瓦时/千瓦,而同一屋顶最暗的部分(也是 1 千瓦/年)的能量为 400 千瓦时/千瓦/年。下一个最暗的 20% 的屋顶每年获得的电量为 500 kWh/kW。下一个最阳光的 50 个屋顶的屋顶每年的能耗为 900 千瓦时/千瓦。 其余的 28% 的能耗每年为 1000 千瓦时/千瓦。

光栅

dataLayers 端点会返回用 GeoTIFFs(一种光栅)编码的太阳能信息。

光栅由按行和列排列的单元矩阵(即像素)组成。每个像素均包含一个表示该位置相关信息(例如海拔、树冠、阳光等)的值。

光栅存储离散和连续数据。离散数据(例如土地覆盖或土壤类型)是主题数据或分类数据。连续数据表示没有明确边界的现象,例如海拔或航拍图像。

光栅由波段组成,用于测量数据集的不同特性。光栅可以具有单个频段或多个频段。每个频段都由用于存储信息的单元矩阵(或称像素)组成。像素可以存储浮点值或整数值。

像素的位深表示像素可存储的值的数量(根据公式 2n),其中 n 是位深。例如,一个 8 位像素最多可以存储 256 (28) 个从 0 到 255 的值。

三个光栅带堆叠在一起形成一个多频段光栅。

Flux

您可以使用 dataLayers 端点请求流动图。Solar API 将“通量”定义为屋顶上每年的日照量,以 kWh/kW/年为单位。在计算通量时,Solar API 会考虑以下变量:

  • 位置信息:Solar API 使用来自各种天气组(通常位于 4 至 10 公里网格上)的每小时太阳光照数据。该 API 会计算一年中每个小时太阳在天空中的位置。这取决于位置,因此可能会有所不同。
  • 天气模式(云):我们会将这些模式都计入太阳辐射数据中。
  • 避开附近的障碍物:计算时会考虑树木、其他建筑物和屋顶其他部分的阴影。
  • 方向:屋顶各个部分的俯仰角和方位角。
  • 真实效率:Solar API 计算得出的值与电池板效率无关。要计算发电量,您必须乘以电池板的千瓦数,并将其他系统损耗考虑在内。如需了解详情,请参阅计算太阳能成本和节能

Solar API 不会考虑以下变量:

  • 逆变器效率和其他损耗:大多数值都是以直流千瓦时为单位计算的,但有些值在假设系统能效为 85% 时转换为交流电耗(以 85 千瓦时为单位)。
  • 土壤和雪:这些不包括在计算中。