Методология

Разработчики Европейской экономической зоны (ЕЭЗ)

Solar API рассчитывает количество солнечного света, попадающего на вашу крышу за год. Он учитывает:

  • База данных изображений и карт Google
  • 3D моделирование заданной крыши
  • Тени, отбрасываемые близлежащими строениями и деревьями
  • Положение солнца в течение года
  • Исторические модели облачности и температуры, которые могут повлиять на производство солнечной энергии

Solar API оценивает долю электроэнергии, экспортируемой в сеть, используя данные Национальной лаборатории возобновляемой энергии (NREL) . Оценки основаны на соотношении между общим объёмом производства солнечной электроэнергии и общим объёмом электроэнергии, потребляемой домохозяйством. Чем больше мощность солнечной электростанции относительно общего объёма потребления электроэнергии домохозяйством, тем выше оценка объёма солнечной электроэнергии, экспортируемой в сеть.

Solar API также рассчитывает потенциальную экономию на коммунальных услугах в результате установки солнечных панелей на крыше. Фактическая экономия может отличаться от прогнозируемой по ряду причин:

  • Быстрорастущие деревья могут затенять солнечные установки, что со временем снижает производительность.
  • Коммунальные предприятия могут изменить размер платы за электроэнергию для своих клиентов, что повлияет на экономию за счет солнечной энергии.
  • Могут измениться политики, благоприятные для солнечных установок (например, чистый учет).
  • В штатах, где нет чистого учета, экономия может также варьироваться в зависимости от объема потребляемой домохозяйством солнечной электроэнергии по сравнению с объемом, экспортируемым в сеть.

Источники данных

Построение идей

Для расчета производства солнечной энергии и прогнозируемой экономии Solar API использует следующие источники данных:

  • Визуализация, 3D-моделирование и расчет теней с использованием алгоритмов машинного обучения Google.

  • Метеоданные от NREL и Meteonorm. Иногда на карте отображаются резкие переходы между соседними станциями.

  • Информация о тарифах на электроэнергию от Clean Power Research .

  • Агрегированные и анонимные данные о ценах на солнечную энергию из EnergySage и OpenSolar.

  • Данные о стимулировании использования солнечной энергии из следующих источников:

    • Исследования чистой энергии
    • Соответствующие федеральные, государственные и местные органы власти
    • Соответствующие данные о коммунальных услугах
  • Данные о кредите на возобновляемую солнечную энергию (SREC) предоставлены Bloomberg New Energy Finance , SRECTrade и соответствующими государственными органами.

Оценки производства солнечной энергии зависят от многих факторов, таких как затенение, типичная погода в данном районе и используемое оборудование. Кроме того, данные картографирования Solar API могут относиться к другому периоду времени, чем другие оценки, и, следовательно, могут не отражать недавний рост или вырубку деревьев.

Уровни данных

Файлы GeoTIFF, возвращаемые конечной точкой dataLayers , создаются на основе метеорологических данных, спутниковых и аэрофотоснимков из различных источников. Слои данных в файлах GeoTIFF подвергаются ортотрансформированию для устранения перспективных искажений. Подробнее о доступных слоях см. в разделе «О файлах GeoTIFF» .

Оценки солнечного потенциала

Технический потенциал включает электроэнергию, вырабатываемую находящейся на крыше зоной, подходящей для солнечных панелей, при условии, что перебои в цепочке поставок и интеграция в сеть не будут являться ограничениями.

Существует множество определений технического потенциала; другие определения могут влиять на результаты на 25% и более. Согласно определению технического потенциала Solar API, установки соответствуют следующим критериям:

  • Солнечный свет: каждая включенная панель получает не менее 75% максимального годового количества солнечного света в округе.
  • Размер установки: Каждая включенная крыша имеет общую потенциальную мощность установки не менее 1,6 кВт.
  • Пространство и препятствия: рассматривается любой сегмент площадью не менее 4 квадратных метров.

Модель Solar API делает следующие предположения:

  • Предполагается, что мощность каждой панели составляет 400 Вт, КПД — 20,4%, коэффициент снижения постоянного тока до переменного — 85%, а также принятые в отрасли стандартные предположения относительно других факторов.
  • Предполагается, что панели будут монтироваться заподлицо с крышей, в том числе на плоских поверхностях.
  • Мощность солнечных батарей составляет от 2 до 1000 кВт. Рассматриваются только солнечные батареи, расположенные на зданиях, а не на других территориях, таких как парковки или поля.

Поскольку мы постоянно совершенствуем модель, оценки могут меняться.