Informações gerais
Como você diferenciaria a API Weather do Google de fornecedores especializados de dados meteorológicos?
O Google está integrando a tecnologia da nossa aquisição de uma empresa de meteorologia de renome com os avanços dos modelos de IA MetNet e WeatherNext do Google DeepMind (2025). Isso aproveita a confiabilidade comprovada da Plataforma Google Maps.
Qual é a diferença entre os dados meteorológicos disponíveis no Earth Engine e no BigQuery e a API Weather do Google?
O pacote de produtos de clima do Google oferece uma ampla gama de soluções para diversas necessidades. Os modelos WeatherNext (ou seja, GraphCast e GenCast) fornecem saídas de previsão de modelos brutos baseados em IA, incluindo parâmetros ideais para pesquisa, modelagem e análise, disponibilizados usando código-fonte aberto e conjuntos de dados meteorológicos históricos ou atuais usando as APIs Earth Engine e BigQuery.
Por outro lado, a API Weather da Plataforma Google Maps oferece dados meteorológicos processados para condições atuais, previsões por hora e previsões diárias, combinando IA e sistemas de previsão tradicionais em um formato fácil para desenvolvedores que se integra perfeitamente a apps e serviços da web. Essa abordagem dupla atende tanto às necessidades de pesquisa especializada quanto à ampla acessibilidade para desenvolvedores.
Por que o Google não usa apenas as medições das estações meteorológicas?
O Google usa várias fontes de entrada para o modelo meteorológico, incluindo observações de estações meteorológicas, modelos numéricos de previsão do tempo e modelos de IA meteorológica. O motivo para usar essas várias fontes de entrada é que as observações das estações meteorológicas só fornecem informações sobre o clima no local da estação no momento da medição. As observações das estações meteorológicas podem ser muito precisas para esse local, mas os fenômenos meteorológicos, como precipitação, especialmente de chuvas ou tempestades, geralmente são localizados e podem variar significativamente em uma curta distância.
Por exemplo, pode estar ocorrendo uma forte chuva no local da estação, enquanto a alguns quilômetros de distância há apenas uma leve garoa ou nenhuma chuva. Como uma única leitura de estação pode não ser representativa de uma área mais ampla, os modelos são necessários para fornecer informações adicionais entre as estações.
Além disso, as estações meteorológicas costumam fornecer leituras de hora em hora ou de meia em meia hora. Mesmo que sejam fornecidos quase em tempo real, ainda pode haver um pequeno atraso entre os eventos de precipitação reais e os relatórios. Os modelos também ajudam a fazer com que as condições atuais sejam o mais próximas possível da realidade vivenciada no local consultado.
Uso da API
Qual é a cobertura da API Weather?
A API Weather está disponível em todos os países, exceto em territórios proibidos. No Japão e na Coreia do Sul, os dados meteorológicos são fornecidos pela Weathernews Inc., uma operadora de serviços meteorológicos oficialmente licenciada.
Qual é a granularidade espacial da API Google Weather?
A resolução de dados é tal que as previsões são criadas em um raio de alguns quilômetros para qualquer local do mundo.
Qual é a frequência de atualização da API Weather?
| Endpoint | Condições atuais | Previsão de hora em hora | Previsão diária | Histórico por hora |
|---|---|---|---|---|
| Taxa de atualização | Calculado em tempo real. | Atualizado de hora em hora. | Atualizado de hora em hora. | Duas vezes por dia (às 7h e às 19h, horário padrão do Pacífico). |
- Precipitação de curto prazo (primeiras 12 horas da previsão): atualizada a cada 2 a 15 minutos usando radar e modelos de previsão imediata de alta resolução.
- Sem precipitação e horizonte de precipitação estendido (até 10 dias): atualizado de hora em hora para garantir a previsão mais atualizada.
A API Weather fornece previsão imediata de precipitação?
O Google não fornece previsão imediata (previsão por minuto) na API, mas fornece condições atuais, previsões por hora e previsões diárias.
A API Weather fornece valores separados de UVA e UVB?
O índice UV é um índice único que combina UVA e UVB. Não fornecemos um detalhamento por componente.
Como a API Weather produz uma previsão?
Como mostrado no diagrama abaixo, as previsões da API Weather são criadas por um sistema interno que usa modelos meteorológicos e observações de agências meteorológicas globais como entradas. Os dados de sensores meteorológicos públicos de informações empíricas são usados para melhorar o modelo de previsão.
Qual é a precisão da previsão do Google Clima para diferentes regiões e horizontes de previsão em comparação com as previsões das principais agências governamentais de meteorologia?
Os números na Tabela 1 comparam a Raiz do erro quadrático médio (REQM) para temperatura e velocidade do vento em um horizonte de previsão de 240 horas (10 dias) entre os dados do Google Clima e os modelos meteorológicos globais e regionais de órgãos governamentais ao longo de 11 meses (15 de agosto de 2024 a 1º de julho de 2025).
No mundo todo, a previsão do tempo do Google supera as previsões de órgãos governamentais líderes. Para a Europa e a América do Norte, os dados do Google Clima têm menos erros do que os modelos governamentais regionais mais precisos, pelo menos na parte final dos horizontes de previsão. O excelente desempenho dos dados meteorológicos do Google para horizontes de previsão mais longos é particularmente notável, o que pode ser o mais desafiador para prever com precisão.
A Tabela 1 lista os valores médios de REQM para todos os horizontes de previsão relevantes para cada combinação de modelo de região. Um valor de REQM menor indica um desempenho melhor. As previsões do Google Clima têm os valores de REQM médios mais baixos, ou entre os mais baixos, para quase todos os parâmetros, regiões e intervalos de horizonte de previsão.
Clique em uma imagem para ver uma versão ampliada.
| Temperatura | Velocidade do vento | |
|---|---|---|
| Global |  |
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| América do Norte |  |
 |
| Europa |  |
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Tabela 1. Valores médios de REQM relevantes para cada combinação de modelo regional
A Tabela 2 lista os valores médios de RMSE para horizontes de previsão relevantes de cada modelo (valores do Google em negrito). Os parâmetros (temperatura, vento) e os horizontes de previsão em que o Google tem o menor REQM médio estão destacados em verde-escuro. Os parâmetros e os horizontes de previsão em que o Google tem a menor REQM média, junto com outros modelos, estão destacados em verde-claro.
Tabela 2. Valores médios de RMSE para horizontes de previsão relevantes por modelo
O endpoint de dados históricos reflete os dados meteorológicos reais (ou seja, verificados por medições locais)?
Os dados meteorológicos históricos são, principalmente, saídas do modelo. Embora incorpore observações de agências meteorológicas globais e modelos de previsão numérica do tempo (NWP, na sigla em inglês), elas são assimiladas no modelo do Google Clima para criar um registro histórico completo e consistente. As medições reais das estações são consideradas "informações empíricas" em locais específicos, mas a distribuição global limitada delas não é suficiente para uma visão completa do mundo.
O que os campos weatherCondition, precipitation.probability.percent e precipitation.qpf.quantity significam e como eles estão relacionados?
Esses campos fornecem insights distintos, mas relacionados, sobre a precipitação e o clima em geral.
weatherCondition: esse campo fornece uma descrição geral e intuitiva das condições climáticas gerais na área consultada, considerando vários parâmetros para facilitar o entendimento.precipitation.probability.percent(PoP): representa a probabilidade de precipitação. A probabilidade de ocorrer precipitação no local da previsão durante o período definido (normalmente, por hora).precipitation.qpf.quantity(QPF): significa previsão quantitativa de precipitação e indica a quantidade esperada de precipitação, medida como uma profundidade (por exemplo, milímetros ou polegadas). Esse valor representa a quantidade de precipitação esperada se ela ocorrer no horário e local especificados.
Como posso determinar se está chovendo ou não em um determinado local?
Recomendamos usar o campo weatherCondition para saber se está chovendo ou não em um determinado local. Várias condições podem indicar
que está chovendo (RAIN, LIGHT RAIN, RAIN SHOWERS, HEAVY RAIN, WIND AND RAIN,
THUNDERSTORM, HEAVY THUNDERSTORM, THUNDERSHOWER, SCATTERED SHOWERS, LIGHT
THUNDERSTORM RAIN, SCATTERED THUNDERSTORMS, RAIN AND SNOW). Essas condições foram
projetadas para capturar todas as instâncias de chuva leve, forte, contínua ou dispersa
e também diferenciar chuva de neve. Dependendo do seu caso de uso específico, por exemplo, se ele considerar apenas chuvas intensas, use apenas um subconjunto relevante dessas condições.
As "condições atuais" são equivalentes às observações nos locais das estações meteorológicas? Como as "condições atuais" são determinadas em locais sem estações?
Nossas "condições atuais" fornecem as informações meteorológicas mais atualizadas combinando várias fontes de dados, mas nem sempre são estritamente equivalentes às observações diretas da estação.
Para precipitation.probability.percent e precipitation.qpf.quantity (acumulados na última hora), o valor apresentado na resposta currentConditions é sempre derivado da previsão mais recente. A probabilidade em si é uma quantidade modelada, não observada diretamente.
Essa abordagem nos permite fornecer "condições atuais" abrangentes, mesmo em áreas sem cobertura direta de sensores, garantindo as melhores informações disponíveis em todos os momentos.
Limites e acesso da API
Há um limite de taxa na API?
Para a API Weather, há uma limitação de taxa padrão de 6.000 consultas por minuto.
Posso acessar os dados em massa?
Os dados em massa não estão disponíveis. É possível consultar a API Weather dentro da cota (6.000 QPM) e respeitar os termos de armazenamento em cache descritos nos Termos de Serviço.
Preciso ativar o faturamento?
É necessário ter uma conta de faturamento válida para usar a API Weather. Consulte Ativar o faturamento para configurar seu projeto com uma conta de faturamento.
O que acontece se eu consultar um local que não é compatível?
Se a latitude e a longitude não estiverem cobertas na lista de países aceitos, a resposta vai retornar um código do erro 404 com a mensagem "As informações não estão disponíveis para este local. Tente outro local."