Depois de criar o modelo, a próxima etapa é avaliar o ajuste dele, interpretar os resultados e usá-los para tomar decisões de marketing melhores. Nessa fase pós-modelagem, você vai descobrir insights importantes sobre a eficácia do marketing e planejar o futuro. Esta seção vai ajudar você a entender as saídas do modelo, depurar problemas comuns e usar o otimizador de orçamento.
| Página | Descrição |
|---|---|
| Avaliar o ajuste do modelo e os resultados | O quanto seu modelo realmente corresponde aos seus dados? Esta página explica métricas importantes, como o R ao quadrado, para avaliar a adequação do modelo (ou "qualidade do ajuste"). Você vai aprender a avaliar a acurácia preditiva do modelo e entender as limitações dessas métricas para inferência causal. |
| Resultado incremental, ROI, mROI e curvas de resposta | Nesta página, explicamos algumas das saídas mais importantes do seu modelo: as curvas de resposta, o ROI e o mROI. Você vai aprender a ler as curvas de resposta para entender os retornos decrescentes do seu gasto com marketing e a diferença entre o ROI (o retorno geral) e o mROI (o retorno do seu próximo real gasto). |
| Avaliar o valor de referência | Esta página explica o que a base no seu modelo representa. Ele é o resultado esperado se você não tivesse realizado nenhuma atividade de marketing. Entender sua base é fundamental para medir o impacto incremental dos seus esforços de marketing. |
| Interpretação de visualizações | O Meridian gera vários gráficos para ajudar você a entender os resultados do seu modelo. Este guia mostra as principais visualizações, explicando o que cada uma mostra e como usá-las para avaliar a performance do modelo e gerar insights sobre sua atividade de marketing. |
| Interpretar otimizações | Depois de executar uma otimização de orçamento, essa página ajuda você a entender os resultados. Ela explica as diferentes saídas do otimizador, como as mudanças de orçamento recomendadas e os ganhos esperados no seu KPI. Você vai aprender a interpretar essas recomendações para tomar decisões informadas sobre seus orçamentos de marketing futuros. |
| Atualizar o modelo | O cenário de marketing está sempre mudando, então seu modelo também precisa mudar. Esta página oferece práticas recomendadas para atualizar seu modelo com novos dados. Ela aborda a frequência com que você deve atualizar seu modelo e as etapas a serem seguidas para garantir a relevância e precisão ao longo do tempo. |
| Depuração do modelo | Esta página discute problemas comuns que podem surgir durante o processo de modelagem e como solucioná-los. Desde valores inesperados de ROI até problemas com a convergência do modelo, este guia oferece dicas práticas para resolver problemas e melhorar seu modelo. |
| Otimização com alcance e frequência | Para canais com dados de alcance e frequência, o processo de otimização é mais sutil. Nesta página, explicamos como o otimizador de orçamento do Meridian usa esses dados mais completos para fornecer recomendações não apenas sobre quanto gastar, mas também sobre a frequência ideal. |
| Otimização sem alcance e frequência | Este guia explica como usar o otimizador de orçamento do Meridian para canais sem dados de alcance e frequência. Ele detalha o processo para descobrir a alocação de orçamento ideal com base nas curvas de resposta geradas com esse tipo de dados. |