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meridian.analysis.analyzer.DataTensors
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Contenitore per gli argomenti delle variabili di dati dei metodi di Analyzer.
meridian.analysis.analyzer.DataTensors(
media=None,
reach=None,
frequency=None,
organic_media=None,
organic_reach=None,
organic_frequency=None,
non_media_treatments=None,
controls=None,
revenue_per_kpi=None
)
Attributi |
media
|
Tensore facoltativo con dimensioni (n_geos, T, n_media_channels) per qualsiasi dimensione temporale T .
|
reach
|
Tensore facoltativo con dimensioni (n_geos, T, n_rf_channels) per qualsiasi dimensione temporale T .
|
frequency
|
Tensore facoltativo con dimensioni (n_geos, T, n_rf_channels) per qualsiasi dimensione temporale T .
|
organic_media
|
Tensore facoltativo con dimensioni (n_geos, T,
n_organic_media_channels) per qualsiasi dimensione temporale T .
|
organic_reach
|
Tensore facoltativo con dimensioni (n_geos, T,
n_organic_rf_channels) per qualsiasi dimensione temporale T .
|
organic_frequency
|
Tensore facoltativo con dimensioni (n_geos, T,
n_organic_rf_channels) per qualsiasi dimensione temporale T .
|
non_media_treatments
|
Tensore facoltativo con dimensioni (n_geos, T,
n_non_media_channels) per qualsiasi dimensione temporale T .
|
controls
|
Tensore facoltativo con dimensioni (n_geos, n_times, n_controls) .
|
revenue_per_kpi
|
Tensore facoltativo con dimensioni (n_geos, n_times) .
|
Corsi per bambini
class Spec
Metodi
__eq__
__eq__(
other
)
Restituisce self==value.
__ne__
__ne__(
other
)
Restituisce self!=value.
Variabili di classe |
controlli
|
None
|
frequency
|
None
|
media
|
None
|
non_media_treatments
|
None
|
organic_frequency
|
None
|
organic_media
|
None
|
organic_reach
|
None
|
copertura
|
None
|
revenue_per_kpi
|
None
|
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Ultimo aggiornamento 2024-12-21 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2024-12-21 UTC."],[],["`DataTensors` is a container for data variables used in Analyzer methods, accommodating various optional tensors. These include `media`, `media_spend`, `reach`, `frequency`, `rf_spend`, `organic_media`, `organic_reach`, `organic_frequency`, `non_media_treatments`, `controls`, and `revenue_per_kpi`. Each tensor holds data with specific dimensions, typically relating to geos, time, and channels. The class includes `__eq__` and `__ne__` methods for equality comparisons. Class variables default to `None`, showing data availability.\n"],null,[]]