Sitenizde ve platformunuzda kullanıcılar tarafından oluşturulan spam'i önleme
Spam yapanlar genellikle herkese açık yorum formlarından ve kullanıcılar tarafından oluşturulan diğer içerik girişlerinden yararlanırlar ve saldırdıkları şüphe çekmeyen sitede spam barındıran içerik oluştururlar. Barındırma platformları da benzer şekilde kötüye kullanıma açık olabilir. Spam yapanlar, bu tür barındırma platformlarında spam politikalarımızı ihlal eden ve web'e çok az değer katan ya da hiç katmayan çok sayıda site oluşturabilir.
Platformunuzda veya sitenizde kötüye kullanımı engellemek genellikle zor değildir. Kullanıcıların mülkünüzle etkileşime girmeden önce tamamlaması gereken alışılmadık bir görev gibi caydırıcı basit yaklaşımlar bile spam yapanların bundan vazgeçmesini sağlayabilir.
Kullanıcılara hizmetinizde spam'e izin vermediğinizi bildirme
Net bir kötüye kullanım politikası yayınlayın ve örneğin kayıt işlemi sırasında, bunu kullanıcılara iletin. Ayrıca güvenilir kullanıcıların, web sitenizde spam olduğunu düşündükleri içerikleri bildirmelerine izin verin.
Spam içerikli hesapları tanımlama
Platformunuzdaki kayıtlı kullanıcıların ve diğer kullanıcı etkileşimlerinin kaydını tutun ve bunları inceleyerek tipik spam kalıplarını tespit etmeye çalışın. Örneğin:
- Form tamamlanma süresi
- Aynı IP adresi aralığından gönderilen isteklerin sayısı
- Kayıt sırasında kullanılan kullanıcı aracıları
- Kullanıcıların kayıt sırasında seçtikleri kullanıcı adları veya formla gönderdikleri diğer bilgilier.
Bu sinyaller yalnızca kullanıcı itibar sistemi oluşturmanızı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda spam yapanları belirlemeye de yardımcı olur. Spam olarak yorum yapan pek çok kişi, içeriklerinin arama motorlarında görünmesini istediğinden, topluluğunuzda henüz itibarı olmayan yeni kullanıcılardan gelen yayınlara bir noindex
robots meta
etiketi eklemeyi düşünün. Bir süre sonra kullanıcı itibar kazandığında da içeriklerinin dizine eklenmesine izin verebilirsiniz. Bu tür bir sistem uygulamak, spam yapanları platformunuzdan uzaklaştırmayı sağlar.
Spam yapanlar çoğunlukla kendi sitelerinin bağlantısını bırakmaya çalışırlar. Bu nedenle, güvenilmeyen içeriğe sahip tüm bağlantılara bir nofollow
veya ugc
rel
özelliği ekleyebilirsiniz.
Şüpheli kullanıcı etkileşimleri için manuel onay kullanma
Belirli kullanıcı etkileşimleri için manuel onay (veya denetleme) süreci uygulamak spam yapanların spam olabilecek içerikleri anında oluşturmalarını engelleyerek platformunuzdaki spam'i önemli ölçüde azaltabilir. Denetim, günlük iş akışlarınıza ek yük getirir ancak spam ile mücadelede etkili bir yöntemdir. Bu işlemin etkili olmasının nedeni, örneğin, yorum denetlemenin çoğu içerik yönetim sisteminde yerleşik bir özellik olmasıdır.
Tekrar eden spam girişimlerini önlemek için bir kara liste kullanın
Spam oluşturan tek bir profil bulduğunuzda, diğerlerini kaldırmanız kolaylaşır. Örneğin, aynı IP adresinden spam içeren çeşitli profiller geldiğini görüyorsanız o IP adresini yasak listesine kalıcı olarak ekleyebilirsiniz. İYS'ler (örneğin, WordPress) için Akismet gibi eklentilerden yardım alabilirsiniz. Ancak, güvenlik duvarınızın reddetme listesine IP adresini eklemek de çok etkili olabilir.
Otomatik hesap oluşturmaları engelleme
Yalnızca gerçek kişiler tarafından gönderim yapılmasına olanak tanıyıp otomatik komut dosyalarının barındırma hizmetinizde bir sürü site oluşturmasını önlemek için kayıt formunuzda reCAPTCHA'ları veya benzer doğrulama araçlarını kullanmayı düşünün.
Hizmetinizi kötüye kullanıma karşı izleme
-
Web sitenizi yönlendirmeler, çok sayıda reklam bölümü, spam içerikli bazı anahtar kelimeler ve kodlanmış büyük JavaScript bölümleri gibi spam sinyallerine karşı izleyin.
site:
arama operatörü veya Google Alerts, sorunları tespit etmenize yardımcı olabilir. - Web sunucusu günlük dosyalarınızı takip ederek trafikte ani sıçramalar olup olmadığına bakın.
- Web sitenizi kimlik avı ve kötü amaçlı yazılım içeren sayfalara karşı izleyin. Örneğin, hizmetinizin URL'lerini düzenli olarak test etmek için Google Safe Browsing API'yi kullanabilirsiniz.
- Bazı güven kontrolleri belirleyin. Örneğin, öncelikli olarak Japonya'daki kullanıcıları hedefliyorsanız web sitenizde bir gecede bir İtalyan IP'sinden gelen binlerce kullanıcı etkileşiminin gerçekleşme olasılığı nedir? Yeni oluşturulan sitelerin dilini algılamak için kullanılabilen, dil algılama kitaplıkları veya Google Translate API v2 gibi çeşitli araçlar mevcuttur.