Google 搜尋的評論系統和您的網站
評論系統的目的在於進一步獎勵優質的評論,也就是由熟悉相關主題的專家或愛好者所撰寫,而且含有深入分析資訊和原創研究結果的內容。本頁面將進一步說明評論系統的運作方式,以及如何評估及改善自家內容。
評論系統的運作方式
評論系統的用意在於確保使用者看到的是提供深入分析的評論,而不是只有彙整多項產品、服務或其他資訊的空洞內容。審核系統會定期且持續改善。
評論系統的用意在於評估文章、網誌文章、網頁或類似的第一方獨立內容,也就是目的是給予建議、提出意見或提供分析結果的內容。第三方評論 (例如使用者在產品或服務頁面的「評論」部分發表的評論) 則不會納入評估。
評論可以是單一項目、一對一的產品比較,或推薦項目的排名清單。評論可以包含任何主題。可以是筆記型電腦、冬季外套、電影或電玩遊戲等媒體的產品評論,也可以是餐廳或時尚品牌這類服務或商家的評論。
評論系統主要用於評估網頁層級的評論內容不過,如果網站擁有大量評論內容,那麼這項更新機制可能會評估網站中的所有內容。若評論數量不多,系統可能就不會將整個網站列入評估範圍。
目前這套系統適用於下列語言:英文、西班牙文、德文、法文、義大利文、越南文、印尼文、俄文、荷蘭文、葡萄牙文、波蘭文。
對產品而言,產品結構化資料有助於我們更準確地辨識某些內容是否屬於產品評論,但我們不會完全仰賴這項資料來判斷。
這個系統對我的網站有何影響?
如要進一步瞭解如何使用評論系統製作成效良好的內容,請參閱說明網頁,學習如何撰寫優質評論。
如果您已改善內容,受到審查系統影響的內容可能會在一段時間後恢復。不過請注意,評論內容的自動化評估結果只是決定排名依據的其中一項因素,最終排名仍可能基於各種原因而隨時變動。
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-02-05 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間:2025-02-05 (世界標準時間)。"],[[["Google's reviews system prioritizes in-depth, original review content written by experts, impacting the visibility of websites with reviews."],["This system applies to various content formats (articles, blog posts, pages) focusing on recommendations, opinions, or analysis, excluding third-party user reviews."],["Websites with substantial review content might undergo site-wide evaluations, while those with limited reviews are primarily assessed on a page-level basis."],["Google encourages content creators to focus on high-quality reviews to improve their content's performance and visibility."],["Content impacted by the system can recover over time with improvements, though ranking is influenced by multiple factors beyond the reviews system."]]],["Google Search's reviews system prioritizes in-depth, expert-written content with original research, rather than simple product summaries. It evaluates first-party articles, comparisons, and ranked lists across diverse topics, including products, media, and services. The system primarily assesses content at the page level but may also evaluate sites with substantial review content. It currently operates in multiple languages. Product structured data aids in identifying product reviews. Content improvements can lead to recovery over time, however automated reviews assessment are only one factor used in ranking.\n"]]