अनुमानित सैलरी

सैलरी का अनुमान देने वाली कंपनियां, Occupation स्ट्रक्चर्ड डेटा का इस्तेमाल करके, अलग-अलग नौकरियों के लिए सैलरी की सीमा और इलाके के मुताबिक औसत सैलरी तय करती हैं. साथ ही, पेशे के बारे में जानकारी देती हैं, जैसे कि आम तौर पर मिलने वाले फ़ायदे, नौकरी के लिए ज़रूरी योग्यता, और शैक्षिक योग्यता. सैलरी का अनुमान देने वाली कंपनियां, OccupationAggregationByEmployer स्ट्रक्चर्ड डेटा का इस्तेमाल करके, अनुभव के स्तर या नौकरी देने वाले संगठन जैसी चीज़ों के आधार पर पेशों को ग्रुप में बांटती हैं.

अनुमानित सैलरी, Google Search पर नौकरी के लिए अनुभव के ब्यौरे में दिख सकती हैं. यह किसी पेशे की अनुमानित सैलरी के ज़्यादा बेहतर नतीजे (रिच रिज़ल्ट) के तौर पर भी दिख सकती हैं.

Google Search पर नौकरी के लिए अनुभव के ब्यौरे में अनुमानित सैलरी की जानकारी

स्ट्रक्चर्ड डेटा को जोड़ने का तरीका

स्ट्रक्चर्ड डेटा, किसी पेज के बारे में जानकारी देने और पेज के कॉन्टेंट को श्रेणियों में बाँटने का एक मानक फ़ॉर्मैट है. अगर आप स्ट्रक्चर्ड डेटा के बारे में ज़्यादा नहीं जानते, तो स्ट्रक्चर्ड डेटा के काम करने का तरीका पर जाकर इसके बारे में ज़्यादा जान सकते हैं.

स्ट्रक्चर्ड डेटा बनाने, उसकी जांच करने, और उसे रिलीज़ करने के बारे में खास जानकारी यहां दी गई है. वेब पेज में स्ट्रक्चर्ड डेटा जोड़ने के सिलसिलेवार निर्देशों के लिए, स्ट्रक्चर्ड डेटा कोडलैब (कोड बनाना सीखना) देखें.

  1. ज़रूरी प्रॉपर्टी जोड़ें. पेज पर स्ट्रक्चर्ड डेटा कहां जोड़ना चाहिए, इस बारे में जानकारी पाने के लिए, JSON-LD स्ट्रक्चर्ड डेटा: इसे पेज पर कहां डाला जाए देखें.
  2. दिशा-निर्देशों का पालन करें.
  3. ज़्यादा बेहतर नतीजे (रिच रिज़ल्ट) के टेस्ट का इस्तेमाल करके अपने कोड की पुष्टि करें.
  4. स्ट्रक्चर्ड डेटा वाले कुछ पेजों को डिप्लॉय करें. इसके बाद, यूआरएल जांचने वाला टूल इस्तेमाल करके जांचें कि Google को पेज कैसा दिखेगा. पक्का करें कि Google आपका पेज ऐक्सेस कर सकता है. उसे robots.txt फ़ाइल से रोका न गया हो और noindex टैग इस्तेमाल करना या लॉग इन करना ज़रूरी न हो. अगर पेज ठीक दिखता है, तो आप Google को अपने यूआरएल फिर से क्रॉल करने के लिए कह सकते हैं.
  5. Google को आने वाले समय में होने वाले बदलावों की जानकारी देने के लिए, हमारा सुझाव है कि आप साइटमैप सबमिट करें. आप Search Console साइटमैप एपीआई की मदद से इसे अपने-आप चलने दे सकते हैं.

उदाहरण

पेशे का उदाहरण

JSON-LD के इस उदाहरण में सैलरी के अनुमान के डेटा के साथ, आसान Occupation दिया गया है:


<html>
  <head>
    <title>Software Developer, Applications</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "https://schema.org/",
      "@type": "Occupation",
      "name": "Software Developer, Applications",
      "mainEntityOfPage": {
        "@type": "WebPage",
        "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
      },
      "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions",
      "estimatedSalary": [
        {
          "@type": "MonetaryAmountDistribution",
          "name": "base",
          "currency": "USD",
          "duration": "P1Y",
          "percentile10": "100000.5",
          "percentile25": "115000",
          "median": "120000.28",
          "percentile75": "130000",
          "percentile90": "150000"
        }
      ],
      "occupationLocation": [
        {
          "@type": "City",
          "name": "Mountain View"
        }
      ]
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

नौकरी देने वालों के हिसाब से पेशों को ग्रुप में बांटने का उदाहरण

JSON-LD के इस उदाहरण में सैलरी के अनुमान के डेटा के साथ, OccupationAggregationByEmployer का ज़्यादा मुश्किल उदाहरण दिया गया है:

<html>
  <head>
    <title>App/Web App Developer</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "http://schema.googleapis.com/",
      "@type": "OccupationAggregationByEmployer",
      "name": "App/Web App Developer",
      "mainEntityOfPage": {
        "@type": "WebPage",
        "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
      },
      "description": "Develops information systems by designing, developing, and installing software solutions.",
      "estimatedSalary": [
        {
          "@type": "MonetaryAmountDistribution",
          "name": "base",
          "currency": "USD",
          "duration": "P1Y",
          "percentile10": "100000.5",
          "percentile25": "115000",
          "median": "120000.28",
          "percentile75": "130000",
          "percentile90": "150000"
        },
        {
          "@type": "MonetaryAmountDistribution",
          "name": "bonus",
          "currency": "USD",
          "duration": "P1Y",
          "percentile10": "10000",
          "percentile25": "20000",
          "median": "25000",
          "percentile75": "27000",
          "percentile90": "60000"
        }
      ],
      "occupationLocation": [
        {
          "@type": "State",
          "name": "Oregon"
        },
        {
          "@type": "State",
          "name": "Washington"
        },
        {
          "@type": "State",
          "name": "California"
        }
      ],
      "hiringOrganization": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Google LLC"
      },
      "sampleSize":1000,
      "industry": "Technology",
      "jobBenefits": "6 weeks paid vacation every year",
      "yearsExperienceMin": 3,
      "yearsExperienceMax": 7
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

दिशा-निर्देश

आपको सामान्य स्ट्रक्चर्ड डेटा के लिए बने क्वालिटी के दिशा-निर्देशों और तकनीकी दिशा-निर्देशों का पालन करना होगा. इसके अलावा, Occupation के स्ट्रक्चर्ड डेटा पर नीचे दिए गए दिशा-निर्देश लागू होते हैं:

तकनीकी दिशा-निर्देश

  • Occupation स्ट्रक्चर्ड डेटा, स्टैंडअलोन डेटा होता है. इसे किसी भी ऐसे स्ट्रक्चर्ड डेटा से जोड़ने की ज़रूरत नहीं होती जिसे आप Google को देते हैं.
  • वेब पेज पर सिर्फ़ एक Occupation या OccupationAggregationByEmployer जोड़ें. हर पेज पर, इनमें से एक से ज़्यादा तरह की परिभाषा न जोड़ें.
  • पक्का करें कि आपका स्ट्रक्चर्ड डेटा आपके पेज पर दिखने वाले कॉन्टेंट से मेल खाता हो. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
    • आप उपयोगकर्ताओं को अपने पेज पर सिर्फ़ मीडियन सैलरी दिखाते हैं. साथ ही, आपके स्ट्रक्चर्ड डेटा में सिर्फ़ वही मान शामिल होते हैं.
    • आप अपने पेज पर सालाना सैलरी को नज़दीकी पाँच-हज़ार तक राउंड ऑफ़ करते हैं और आप स्ट्रक्चर्ड डेटा में वैसा ही ब्यौरा देते हैं.
  • ज़्यादातर ज़रूरी जानकारी किसी परिभाषा में सिर्फ़ एक बार आनी चाहिए, बशर्ते इसके लिए कुछ और निर्देश न हों.
  • क्षेत्र के हिसाब से अलग-अलग खासियतों वाले पेशों के लिए (उदाहरण के लिए, दिल्ली-मुंबई जैसे बड़े शहर में सैलरी की श्रेणी किसी छोटे कस्बे से अलग हो सकती है), अलग वेब पेज बनाएं. हर एक पेज में उसकी अपनी Occupationपरिभाषा हो जो अलग occupationLocation के बारे में बताती हो.
  • सैलरी के अनुमान वाले स्ट्रक्चर्ड डेटा को सूची वाले पेज (ऐसे पेज जिनमें पेशों की सूची दिखती है) में न जोड़ें.
  • पेजों में बदलाव होने पर, साइटमैप रोज़ाना अपडेट करें.

कॉन्टेंट के लिए दिशा-निर्देश

  • जब सभी नौकरियों में सैलरी की श्रेणी और ब्यौरा एक जैसे हो, तो इन पेशों के शीर्षकों का एक समूह बनाएं. पेशे के शीर्षक खास होने चाहिए, लेकिन इतने खास भी नहीं कि समझना मुश्किल हो जाए. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
    • बहुत ज़्यादा चीज़ें न बताएं:

      इस तरह न लिखें: "क्लीनिकल, सलाहकार, और स्कूल मनोवैज्ञानिक"

      इस तरह लिखें: "स्कूल काउंसलर", "क्लीनिकल मनोवैज्ञानिक", "क्लीनिकल चिकित्सक", "मनोविज्ञान विशेषज्ञ'

    • बहुत ज़्यादा खास न बनाएं:

      इस तरह न लिखें: "घरेलू देखभाल के लिए रजिस्टर्ड नर्स" और "रजिस्टर्ड नर्स (आरएन)" और "आरएन - रजिस्टर्ड नर्स - घरेलू देखभाल - ट्रेवल नर्स"

      इस तरह लिखें: "रजिस्टर्ड नर्स"

अलग-अलग तरह के स्ट्रक्चर्ड डेटा की जानकारी

इस सेक्शन में सैलरी के अनुमान से जुड़े अलग-अलग तरह के स्ट्रक्चर्ड डेटा के बारे में बताया गया है.

आपको कॉन्टेंट में ज़रूरी प्रॉपर्टी शामिल करनी होंगी, ताकि Google पर और ज़्यादा बेहतर नतीजों (रिच रिज़ल्ट) में नौकरी के लिए अनुभव का ब्यौरा दिखाया जा सके. अपने कॉन्टेंट के बारे में ज़्यादा जानकारी जोड़ने के लिए आप सुझाई गई प्रॉपर्टी भी शामिल कर सकते हैं. इससे लोगों को बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव मिल सकता है.

Occupation

किस तरह का Occupation है, इससे नौकरी के बारे में जानकारी मिलती है. जैसे कि अनुमानित सैलरी, ज़रूरी हुनर, और ज़िम्मेदारियां. Occupation की पूरी जानकारी schema.org/Occupation में दी गई है.

ज़रूरी प्रॉपर्टी
estimatedSalary

MonetaryAmountDistribution की श्रेणी

दिए गए occupationLocation में इस पेशे के लिए अनुमानित सैलरी. आपको पर्सेंटाइल रैंक के हिसाब से सैलरी का दायरा या अनुमानित सैलरी तय करनी चाहिए.

मूल सैलरी, बोनस, और पैसों के तौर पर मिलने वाले दूसरे मुआवज़ों की जानकारी शामिल करने के लिए, estimatedSalary की श्रेणी में सैलरी के अलग-अलग हिस्सों की जानकारी दें. मूल सैलरी की जानकारी ज़रूर दें. दूसरी तरह के मुआवज़े देना ज़रूरी नहीं है.

estimatedSalary.duration

Duration

अनुमानित सैलरी पाने में लगने वाला समय, ISO 8601 तारीख फ़ॉर्मैट में. उदाहरण के लिए, अगर अनुमानित सैलरी एक साल के अंदर मिल जाती है, तो duration के लिए P1Y का इस्तेमाल करें.

estimatedSalary.name

Text

मान किस तरह का है. मूल सैलरी की जानकारी ज़रूर दें. दूसरी तरह के मुआवज़े देना ज़रूरी नहीं है. उदाहरण के लिए, "मूल सैलरी", "बोनस", "कमीशन".

name

Text

पेशे का शीर्षक. इस प्रॉपर्टी में बिना स्ट्रक्चर वाले लेख जोड़ने की अनुमति होती है. उदाहरण के लिए, "सॉफ़्टवेयर इंजीनियर".

सबसे सही तरीके:

  • इस प्रॉपर्टी में सिर्फ़ पेशे का शीर्षक होना चाहिए.
  • name प्रॉपर्टी में नौकरी के कोड, पते, तारीखें, सैलरी की जानकारी या कंपनी के नाम न शामिल करें.

    इस तरह न लिखें: आईटी की नौकरी के लिए अभी आवेदन करें -दिल्ली में बांग्ला बोलने वाला व्यक्ति चाहिए

    इस तरह लिखें: मार्केटिंग विशेषज्ञ, फ़्रेंच बोलने वाला व्यक्ति

  • छोटे और पढ़ने में आसान शीर्षक दें.
  • "!" और "*" जैसे विशेष वर्णों का इस्तेमाल बहुत ज़्यादा न करें. विशेष वर्णों का ज़रूरत से ज़्यादा इस्तेमाल करने पर आपके स्ट्रक्चर्ड डेटा को स्पैम वाला स्ट्रक्चर्ड मार्कअप माना जा सकता है. संख्याओं के अलावा, "/" और "-" जैसे वर्ण भी इस्तेमाल किए जा सकते हैं.

    इस तरह न लिखें: *** गोदाम में भर्ती चालू है!! बस के रास्ते पर!! ***

    इस तरह लिखें: माल भेजने और लाने का काम करने वाला गोदाम का असोसिएट

occupationLocation

City, State या Country की श्रेणी

जिस जगह के लिए पेशे का यह ब्यौरा लागू होता है. अगर आप एक जगह के लिए नौकरी का विज्ञापन दे रहे हैं, तो एक Name प्रॉपर्टी में शहर, राज्य या देश के हिसाब से जगह की जानकारी दें.

सबसे सही तरीके:

  • जगह की जानकारी में शहर के इलाकों की जानकारी देना ज़रूरी नहीं है.
  • अगर आपके देश में राज्यों के नाम नहीं हैं, तो State प्रॉपर्टी में इलाके का नाम भी दिया जा सकता है.
  • occupationLocation का मान वह जगह होती है जहां बताई गई नौकरी वास्तव में होती है, न कि वह जगह जहां अनुमानित सैलरी की सूची बनाई गई थी.
  • अगर एक ही तरह के Occupation में एक से ज़्यादा जगहें हैं, तो occupationLocation की श्रेणी में जगहों की जानकारी दें, जैसा कि आगे दिए गए उदाहरण में बताया गया है:
  • पेशे के लिए सैलरी का दायरा, शैक्षिक योग्यता, और नौकरी के लिए ज़रूरी योग्यताओं जैसा डेटा अलग-अलग जगह के हिसाब से अक्सर बदलता रहता है. इसे दिखाने के लिए कई पेज बनाएं और हर एक पेज में अलग Occupation की जानकारी और एक अलग occupationLocation दें.
सुझाई गई प्रॉपर्टी
description

Text

नौकरी का ब्यौरा.

description में नौकरी का पूरा ब्यौरा होना चाहिए, जिसमें नौकरी की ज़िम्मेदारियां, योग्यताएं, हुनर, काम के घंटे, शैक्षिक योग्यता, और ज़रूरी अनुभव शामिल हैं.

अन्य दिशा-निर्देश:

  • टॉप-लेवल वाले पेज के साथ ही, सभी चीज़ों की जानकारी देने वाले पेज पर description शामिल करें, जिन पर उपयोगकर्ता जा सकता है.
  • description से पेशे की पहचान पता चलनी चाहिए और उससे पेशे के बारे में सभी जानकारी मिलनी चाहिए.

    इस तरह न लिखें: “इंटर्नशिप - इंटर्नशिप नौकरी का ऐसा प्रशिक्षण है जो व्हाइट कॉलर और पेशेवर कैरियर के लिए दिया जाता है.”

    इस तरह लिखें: “डेटा एनालिस्ट इंटर्न - ऐसी इंटर्नशिप जिसमें किसी डेटा एनालिस्ट के साथ काम करना है. डेटा एनालिस्ट, डेटा से अहम जानकारी निकालता है, ताकि डेटा से जुड़े फ़ैसले लेने में मदद मिल सके.”

  • description और name एक जैसे नहीं हो सकते.
  • description में नौकरी देने वाले संगठन का नाम शामिल न करें. इसके बजाय, hiringOrganization का इस्तेमाल करें.
estimatedSalary.currency

Text

मान के लिए ISO 4217 का तीन अक्षर वाला मुद्रा कोड. उदाहरण के लिए, "USD" या "CAD".

estimatedSalary.median

Number

मीडियन (या "बीच") का मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का आधा हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

estimatedSalary.percentile10

Number

10वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 10% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

estimatedSalary.percentile25

Number

25वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 25% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

estimatedSalary.percentile75

Number

75वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 75% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

estimatedSalary.percentile90

Number

90वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 90% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम है.

mainEntityOfPage

WebPage

मुख्य जानकारी पेज पर मौजूद है.

mainEntityOfPage.lastReviewed

Date

वह तारीख जब अनुमानित सैलरी की जानकारी ISO 8601 फ़ॉर्मैट में तैयार की गई थी. उदाहरण के लिए:


"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
}

OccupationAggregationByEmployer

OccupationAggregationByEmployer से नौकरी से जुड़े डेटा की जानकारी मिलती है जिसे नौकरी देने वाली कंपनी के हिसाब से ग्रुप किया जाता है. उदाहरण के लिए, जब नौकरी देने वाली कंपनी के हिसाब से पेशों को ग्रुप में बांटा जा रहा होता है, तो आप उन पेशों के ग्रुप के लिए उद्योग और नौकरी देने वाला संगठन तय कर सकते हैं.

ज़रूरी प्रॉपर्टी
estimatedSalary

MonetaryAmountDistribution की श्रेणी

दिए गए occupationLocation में इस पेशे के लिए अनुमानित सैलरी. आपको पर्सेंटाइल रैंक के हिसाब से सैलरी का दायरा या अनुमानित सैलरी तय करनी चाहिए.

मूल सैलरी, बोनस, और पैसों के तौर पर मिलने वाले दूसरे मुआवज़ों की जानकारी शामिल करने के लिए, estimatedSalary की श्रेणी में सैलरी के अलग-अलग हिस्सों की जानकारी दें. मूल सैलरी की जानकारी ज़रूर दें. दूसरी तरह के मुआवज़े देना ज़रूरी नहीं है.

estimatedSalary.duration

Duration

अनुमानित सैलरी पाने में लगने वाला समय, ISO 8601 तारीख फ़ॉर्मैट में. उदाहरण के लिए, अगर अनुमानित सैलरी एक साल के अंदर मिल जाती है, तो duration के लिए P1Y का इस्तेमाल करें.

estimatedSalary.name

Text

मान किस तरह का है. मूल सैलरी की जानकारी ज़रूर दें. दूसरी तरह के मुआवज़े देना ज़रूरी नहीं है. उदाहरण के लिए, "मूल सैलरी", "बोनस", "कमीशन".

hiringOrganization

Organization

वह संगठन जिसमें इस पेशे के लिए नौकरी उपलब्ध है. "https://schema.org/" पर @context सेट करें. कंपनी का नाम hiringOrganization होना चाहिए (उदाहरण के लिए, “Starbucks, Inc”), न कि नौकरी देने वाली कंपनी के पूरे पते की जानकारी (जैसे कि “मेन स्ट्रीट पर मौजूद Starbucks”). उदाहरण के लिए:


"hiringOrganization": {
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Organization",
  "name": "Google LLC"
}
name

Text

पेशे का शीर्षक. इस प्रॉपर्टी में बिना स्ट्रक्चर वाले लेख जोड़ने की अनुमति होती है. उदाहरण के लिए, "सॉफ़्टवेयर इंजीनियर".

सबसे सही तरीके:

  • इस प्रॉपर्टी में सिर्फ़ पेशे का शीर्षक होना चाहिए.
  • name प्रॉपर्टी में नौकरी के कोड, पते, तारीखें, सैलरी की जानकारी या कंपनी के नाम न शामिल करें.

    इस तरह न लिखें: आईटी की नौकरी के लिए अभी आवेदन करें -दिल्ली में बांग्ला बोलने वाला व्यक्ति चाहिए

    इस तरह लिखें: मार्केटिंग विशेषज्ञ, फ़्रेंच बोलने वाला व्यक्ति

  • छोटे और पढ़ने में आसान शीर्षक दें.
  • "!" और "*" जैसे विशेष वर्णों का इस्तेमाल बहुत ज़्यादा न करें. विशेष वर्णों का ज़रूरत से ज़्यादा इस्तेमाल करने पर आपके स्ट्रक्चर्ड डेटा को स्पैम वाला स्ट्रक्चर्ड मार्कअप माना जा सकता है. संख्याओं के अलावा, "/" और "-" जैसे वर्ण भी इस्तेमाल किए जा सकते हैं.

    इस तरह न लिखें: *** गोदाम में भर्ती चालू है!! बस के रास्ते पर!! ***

    इस तरह लिखें: माल भेजने और लाने का काम करने वाला गोदाम का असोसिएट

occupationLocation

City, State या Country की श्रेणी

जिस जगह के लिए पेशे का यह ब्यौरा लागू होता है. अगर आप एक जगह के लिए नौकरी का विज्ञापन दे रहे हैं, तो एक Name प्रॉपर्टी में शहर, राज्य या देश के हिसाब से जगह की जानकारी दें.

सबसे सही तरीके:

  • जगह की जानकारी में शहर के इलाकों की जानकारी देना ज़रूरी नहीं है.
  • अगर आपके देश में राज्यों के नाम नहीं हैं, तो State प्रॉपर्टी में इलाके का नाम भी दिया जा सकता है.
  • occupationLocation का मान वह जगह होती है जहां बताई गई नौकरी वास्तव में होती है, न कि वह जगह जहां अनुमानित सैलरी की सूची बनाई गई थी.
  • अगर एक ही तरह के Occupation में एक से ज़्यादा जगहें हैं, तो occupationLocation की श्रेणी में जगहों की जानकारी दें, जैसा कि आगे दिए गए उदाहरण में बताया गया है:
  • पेशे के लिए सैलरी का दायरा, शैक्षिक योग्यता, और नौकरी के लिए ज़रूरी योग्यताओं जैसा डेटा अलग-अलग जगह के हिसाब से अक्सर बदलता रहता है. इसे दिखाने के लिए कई पेज बनाएं और हर एक पेज में अलग Occupation की जानकारी और एक अलग occupationLocation दें.
सुझाई गई प्रॉपर्टी
description

Text

नौकरी का ब्यौरा.

description में नौकरी का पूरा ब्यौरा होना चाहिए, जिसमें नौकरी की ज़िम्मेदारियां, योग्यताएं, हुनर, काम के घंटे, शैक्षिक योग्यता, और ज़रूरी अनुभव शामिल हैं.

अन्य दिशा-निर्देश:

  • टॉप-लेवल वाले पेज के साथ ही, सभी चीज़ों की जानकारी देने वाले पेज पर description शामिल करें, जिन पर उपयोगकर्ता जा सकता है.
  • description से पेशे की पहचान पता चलनी चाहिए और उससे पेशे के बारे में सभी जानकारी मिलनी चाहिए.

    इस तरह न लिखें: “इंटर्नशिप - इंटर्नशिप नौकरी का ऐसा प्रशिक्षण है जो व्हाइट कॉलर और पेशेवर कैरियर के लिए दिया जाता है.”

    इस तरह लिखें: “डेटा एनालिस्ट इंटर्न - ऐसी इंटर्नशिप जिसमें किसी डेटा एनालिस्ट के साथ काम करना है. डेटा एनालिस्ट, डेटा से अहम जानकारी निकालता है, ताकि डेटा से जुड़े फ़ैसले लेने में मदद मिल सके.”

  • description और name एक जैसे नहीं हो सकते.
  • description में नौकरी देने वाले संगठन का नाम शामिल न करें. इसके बजाय, hiringOrganization का इस्तेमाल करें.
estimatedSalary.currency

Text

मान के लिए ISO 4217 का तीन अक्षर वाला मुद्रा कोड. उदाहरण के लिए, "USD" या "CAD".

estimatedSalary.median

Number

मीडियन (या "बीच") का मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का आधा हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

estimatedSalary.percentile10

Number

10वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 10% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

estimatedSalary.percentile25

Number

25वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 25% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

estimatedSalary.percentile75

Number

75वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 75% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

estimatedSalary.percentile90

Number

90वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 90% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम है.

industry

Text

नौकरी से जुड़ा उद्योग.

jobBenefits

Text

नौकरी से जुड़े फ़ायदों का ब्यौरा.

mainEntityOfPage

WebPage

मुख्य जानकारी पेज पर मौजूद है.

mainEntityOfPage.lastReviewed

Date

वह तारीख जब अनुमानित सैलरी की जानकारी ISO 8601 फ़ॉर्मैट में तैयार की गई थी. उदाहरण के लिए:


"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
}
sampleSize

Number

उन डेटा पॉइंट की संख्या जिन्हें मिलाकर कुल सैलरी का डेटा बनाया जाता है. उदाहरण के लिए:


"sampleSize": 42
yearsExperienceMax

Number

इस नौकरी के लिए ज़्यादा से ज़्यादा कितने सालों का अनुभव चाहिए. उदाहरण के लिए, किसी जूनियर पद के लिए ज़्यादा से ज़्यादा पांच साल का अनुभव तय किया जा सकता है, जैसा कि आगे दिए गए उदाहरण में बताया गया है:


"yearsExperienceMax": 5
yearsExperienceMin

Number

इस नौकरी के लिए कम से कम कितने सालों का अनुभव चाहिए. उदाहरण के लिए किसी सीनियर पद के लिए कम से कम 10 साल का अनुभव ज़रूरी हो सकता है, जैसा कि नीचे दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है:


"yearsExperienceMin": 10

समस्या का हल

अगर आपको स्ट्रक्चर्ड डेटा का इस्तेमाल करने में कोई परेशानी आ रही है, तो ये रिसॉर्स आपकी मदद कर सकते हैं.