用量限额

由于 Google Workspace Events API 是一项共享服务，因此我们会应用配额和限制，以确保所有用户都能公平使用该服务，并保护 Google Workspace 的整体性能。

如果您超出配额，将会收到 429: Too many requests HTTP 状态代码响应。对 Google Workspace Events API 后端的其他速率限制检查也可能会生成相同的错误响应。如果发生此错误，请使用一 种指数退避算法 ，稍后再试。只要您不超过下表中列出的每分钟配额，每天可以发出的请求数量就没有限制。

每个项目的配额

每个项目的配额会限制 Google Cloud 项目的查询速率，因此适用于为每个配额调用指定 Google Workspace Events API 方法的单个应用。

下表详细列出了每个项目的查询限制。您还可以在 Google Cloud 控制台的 “配额”页面上找到这些限制。

每个项目的配额

Google Workspace Events API 方法

限制

每分钟写入次数

Subscriptions.create

Subscriptions.patch

Subscriptions.delete

Subscriptions.reactivate

600

每分钟每个用户的写入次数

Subscriptions.create

Subscriptions.patch

Subscriptions.delete

Subscriptions.reactivate

100

每分钟读取次数

Subscriptions.get

Subscriptions.list

600

每分钟每个用户的读取次数

Subscriptions.get

Subscriptions.list

100

解决基于时间的配额错误

对于所有基于时间的错误（每 X 分钟最多 N 个请求），我们建议 您的代码捕获异常并使用截断的指数退避算法，以确保您的 设备不会产生过多的负载。

指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。 指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次请求之间的等待时间，直到达到最大退避时间） 。如果请求仍然失败，请务必随着时间的推移增加请求之间的延迟时间，直到请求成功为止。

示例算法

指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次重试之间的等待时间 ，直到达到最大退避时间）。例如：

  1. 向 Google Workspace Events API 发出请求。
  2. 如果请求失败，请等待 1 + random_number_milliseconds，然后重试 请求。
  3. 如果请求失败，请等待 2 + random_number_milliseconds，然后重试 请求。
  4. 如果请求失败，请等待 4 + random_number_milliseconds，然后重试 请求。
  5. 依此类推，等待时间上限为 maximum_backoff。
  6. 继续等待和重试，直到达到最大重试次数，但不要增加重试之间的等待时间 。

其中：

  • 等待时间为 min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff)， 在每次迭代（请求）时递增 1。n
  • random_number_milliseconds 是小于或等于 1,000 的随机毫秒数。这有助于避免许多客户端因 某种情况而同步，并同时重试，从而以同步波的形式发送请求。每次重试请求后，系统都会重新计算 random_number_milliseconds 的值。
  • maximum_backoff 通常为 32 或 64 秒。哪个值更为适当 ，这取决于用例。

客户端达到 maximum_backoff 时间后，可以继续重试。 此后执行的重试不需要继续增加退避时间。例如，如果客户端使用的 maximum_backoff 时间为 64 秒，则达到此值后，客户端可以每 64 秒重试一次。在某个时间点， 应阻止客户端无限期地重试。

重试之间的等待时间和重试次数取决于您的用例 和网络状况。

申请增加每个项目的配额

根据项目的资源使用情况，您可能需要申请调整配额 。服务账号发出的 API 调用被视为使用单个 账号。我们无法保证您的调整配额申请一定会得到批准。如果配额调整 申请会大幅增加配额值，则可能需要更长时间才能获得批准。

并非所有项目的配额都完全相同。随着您使用 Google Cloud 的时间越来越长，您的配额值可能需要增加。如果您预计自己的用量即将显著增加，可以在 Google Cloud 控制台的“配额”页面中提前申请调整配额。

如需了解详情，请参阅以下资源：