Menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) untuk mengembangkan aplikasi di Google Workspace
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini memberikan ringkasan praktik terbaik dan alat yang direkomendasikan untuk
menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) dalam mengembangkan solusi untuk
Google Workspace.
Saat mengembangkan di Google Workspace, LLM dapat membantu Anda dengan cara berikut:
- Buat atau pecahkan masalah kode untuk memanggil Google Workspace API.
- Buat solusi berdasarkan dokumentasi developer Google Workspace terbaru.
- Akses resource Google Workspace dari command line atau lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE).
Menggunakan Model Context Protocol (MCP) untuk Google Workspace
Model Context Protocol (MCP)
adalah protokol terbuka standar yang memberikan konteks kepada LLM dan agen AI sehingga
mereka dapat memberikan informasi berkualitas lebih baik dalam percakapan multi-turn.
Google Workspace memiliki server MCP yang menyediakan skema bagi LLM untuk mengakses dan menelusuri dokumentasi developer. Anda dapat menggunakan server ini saat membangun atau menggunakan agen AI untuk melakukan salah satu hal berikut:
Untuk men-deploy server, buka repositori GitHub Google Workspace:
Lihat Bantuan Developer MCP Google Workspace di GitHub
Kami merekomendasikan alat bantu kode AI berikut untuk dimasukkan ke dalam alur kerja Anda untuk pengembangan Google Workspace:
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-08-31 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-08-31 UTC."],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
