Usar modelos de linguagem grandes (LLMs) para desenvolver no Google Workspace
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Esta página oferece uma visão geral das práticas recomendadas e das ferramentas recomendadas para
trabalhar com modelos de linguagem grandes (LLMs) e desenvolver soluções para o
Google Workspace.
Ao desenvolver no Google Workspace, os LLMs podem ajudar você das seguintes maneiras:
- Gerar ou resolver problemas de código para chamar as APIs do Google Workspace.
- Crie uma solução com base na documentação mais recente para desenvolvedores do Google Workspace.
- Acesse recursos do Google Workspace na linha de comando ou no ambiente de desenvolvimento integrado (IDE).
Usar um protocolo de contexto de modelo (MCP) para o Google Workspace
Um Protocolo de contexto de modelo (MCP) é um protocolo aberto padronizado que fornece contexto para LLMs e agentes de IA para que eles possam retornar informações de melhor qualidade em conversas de várias rodadas.
O Google Workspace tem um servidor MCP que fornece um esquema para um LLM acessar e pesquisar a documentação do desenvolvedor. Você pode usar esse servidor ao criar ou usar agentes de IA para fazer o seguinte:
Para implantar o servidor, acesse o repositório do GitHub do Google Workspace:
Conferir o Google Workspace MCP Developer Assist no GitHub
Recomendamos as seguintes ferramentas de assistência de código de IA para incorporar ao seu
fluxo de trabalho de desenvolvimento do Google Workspace:
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Última atualização 2025-08-31 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-08-31 UTC."],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
