Ads Data Hub 계정 설정 개요
Ads Data Hub 계정을 설정하려면 다음을 실행해야 합니다.
- Ads Data Hub 계정의 구조를 결정합니다.
- Google Cloud 프로젝트를 구성합니다.
- 관리자 프로젝트를 지정합니다.
- 관리자 프로젝트에서 API를 사용 설정합니다.
- BigQuery 데이터 세트를 만듭니다.
- Ads Data Hub로 Google Cloud 프로젝트에 쓸 수 있는 권한을 부여합니다.
- 사용자 액세스 권한을 프로비저닝합니다.
- Ads Data Hub 계정에 데이터를 연결합니다.
Ads Data Hub 계정 구성
아래의 두 가지 계정 구조 유형을 검토하세요. 조직의 니즈에 부합하는 구조를 결정했다면 이를 Google 담당자에게 전달합니다. 두 가지 유형 모두 조직의 니즈에 맞지 않는다고 생각되면 Google 담당자와 상의하세요.
단일 계층 계정
단일 계층 계정은 하위 계정이 없는 Ads Data Hub 계정입니다. 이 유형의 계정 구조에서는 광고 데이터가 Ads Data Hub 계정에 직접 연결되며, 데이터 액세스 여부는 전적으로 사용자의 액세스 역할에 따라 결정됩니다.
이중 계층 계정
Ads Data Hub 계정이 복잡한 조직 구조를 반영해야 하는 경우 이중 계층 계정이 필요할 수 있습니다. 이 유형의 계정은 Ads Data Hub 계정(상위 계정이라고 함)에 여러 하위 계정이 포함되어 있습니다. 광고 데이터는 하위 계정에 연결되며, 사용자 액세스를 제한하려면 사용자를 특정 하위 계정에 할당하면 됩니다. 상위 계정과 하위 계정의 관계는 변경할 수 없습니다. 즉, 하위 계정을 다른 상위 계정으로 이동할 수 없습니다. 각 계정 및 하위 계정마다 고유한 Google Cloud 인스턴스가 필요합니다.
Google Cloud 인스턴스는 Ads Data Hub 계정과 동일한 리전에 있어야 합니다. 모든 하위 계정은 Ads Data Hub 상위 계정에서 리전을 상속합니다.
이 차트에서는 두 가지 계정 구조 유형을 비교합니다.
| 단일 계층 | 이중 계층 | |
|---|---|---|
| 일반적인 활용 사례 | 광고주 | 대행사 조직 구조가 복잡한 광고주 |
| 다이어그램 예시 |
 |
 |
| 데이터 연결 | ||
| Ads Data Hub 계정 소유자가 광고 플랫폼 계정 소유자와 동일한 경우 | ||
| Google 광고 플랫폼 계정은 Ads Data Hub 계정에 직접 연결됩니다. | ||
| 특정 광고주를 나타내는 하위 계정이 Ads Data Hub 계정에 생성됩니다. | ||
| Google 광고 플랫폼 계정은 **ID의 광고 데이터**를 통해 Ads Data Hub 하위 계정과 연결됩니다. 광고 플랫폼 ID 1개를 해당 ID의 광고 데이터에 연결할 수 있습니다. | ||
| 사용자 관리 | ||
| 간편한 사용자 관리 사용자는 Ads Data Hub 계정에서 직접 프로비저닝됩니다. 이 계정에 액세스할 수 있는 사용자는 계정에 연결된 모든 광고 데이터에 액세스할 수 있습니다. |
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| 세분화된 사용자 관리 Ads Data Hub 계정에서 직접 프로비저닝된 사용자는 모든 하위 계정에 연결된 모든 광고 데이터에 액세스할 수 있습니다. 특정 하위 계정에 프로비저닝된 사용자는 해당 하위 계정에 연결된 모든 광고 데이터에 액세스할 수 있습니다. 다른 하위 계정의 데이터에는 액세스할 수 없습니다. |
||
| 클라우드 요구사항 | ||
| Ads Data Hub 계정에는 하나의 관리 Cloud 프로젝트가 필요합니다. | ||
| Ads Data Hub 계정에 하나의 관리 Cloud 프로젝트와 각 하위 계정별로 하나의 프로젝트가 필요합니다. | ||
| 여러 클라우드 리전에서 동일한 Ads Data Hub 계정으로 데이터를 가져올 수 있습니다. | ||
| 데이터 결합 | ||
| 서로 다른 광고 플랫폼 계정의 데이터를 동일한 쿼리로 결합할 수 있습니다. | ||
Google Cloud 프로젝트 구성
Google Cloud 프로젝트에는 Ads Data Hub 결과와 퍼스트 파티 조인을 작성하는 데 사용하는 모든 퍼스트 파티 데이터가 포함됩니다. 또한 Google Cloud 프로젝트는 Google Cloud 서비스의 결제 및 사용량의 기반이 됩니다.
Ads Data Hub와 BigQuery가 함께 작동하는 방식에 대해 자세히 알아보기
Google Cloud 프로젝트를 만드는 방법 알아보기
관리자 프로젝트 지정
관리를 위해 Ads Data Hub 계정은 '관리자 프로젝트'라고 하는 변경할 수 없는 단일 Google Cloud 프로젝트에 연결해야 합니다. 하지만 입력 및 출력 데이터 세트를 관리하기 위해 Ads Data Hub 계정을 변경할 수 있는 원하는 수의 Google Cloud 프로젝트에 연결할 수도 있습니다.
최초 선택 후 다른 관리자 프로젝트를 지정할 수 없습니다. 관리자 프로젝트를 변경하면 Ads Data Hub 계정이 중단될 수 있습니다. 따라서 계정을 설정할 때 영구 Google Cloud 프로젝트를 관리자 프로젝트로 지정하는 것이 중요합니다. 또한 향후 조직에 이름 지정 규칙 등 변경사항이 있으면 관리자 프로젝트를 변경해야 할 수도 있습니다.
샘플 Google Cloud 프로젝트 구성
대부분의 사용자는 모든 기능을 처리하는 단일 프로젝트(기본 설정)를 사용할 수 있습니다. 여기에는 입력 및 출력 데이터가 포함됩니다. 더 많은 프로젝트를 추가하면 복잡성이 증가하고 오버헤드가 발생하므로 이 설정이 권장됩니다. 단, 단일 프로젝트 설정이 니즈를 충족하지 않을 경우 Google 담당자와 논의하여 가장 적합한 구조를 결정합니다.
기본 설정, 단일 프로젝트가 모든 기능에 사용됨:
별도의 입력 프로젝트, 출력용 관리자 프로젝트: 
관리자 프로젝트에서 API 사용 설정
Ads Data Hub 계정을 만들기 전에 관리자 프로젝트에서 Ads Data Hub API를 사용 설정해야 합니다.
API를 사용 설정하는 사용자는 관리자 프로젝트 내에서 serviceusage.services.enable 권한을 보유해야 합니다. 조직 외부의 사용자일 수도 있습니다.
Ads Data Hub API를 사용 설정하는 방법 알아보기
BigQuery 데이터 세트 만들기
BigQuery 데이터 세트에는 Ads Data Hub 결과가 기록되며 여기에서 데이터를 추가로 분석할 수 있습니다.
계정을 만드는 동안 Ads Data Hub 계정 설정에 기본 데이터 세트가 입력됩니다. 쿼리 실행 중에 데이터 세트를 지정하지 않으면 이 데이터 세트에 결과가 기록됩니다.
데이터 세트 ID는 기본 출력 프로젝트 이름과 데이터 세트 이름으로 구성됩니다. 예: projectName.datasetName
BigQuery에서 데이터 세트를 만드는 방법 알아보기
Ads Data Hub 계정에 권한 부여
Ads Data Hub에서 Google Cloud 프로젝트에 결과를 쓰도록 하려면 Google Cloud 프로젝트 내에서 Ads Data Hub에 '데이터 편집자'(roles/bigquery.dataEditor) 액세스 권한을 부여해야 합니다. 이 작업은 프로젝트 또는 데이터 세트 수준에서 실행할 수 있습니다. 데이터를 쓰려는 데이터 세트에 대한 액세스 권한이 Ads Data Hub에 있는지 확인하세요.
Identity and Access Management(IAM) 페이지를 통해 서비스 계정 사용자 인증 정보를 추가해야 합니다. 서비스 계정 사용자 인증 정보는 Ads Data Hub 계정의 설정 > '세부정보' > '서비스 계정'에서 찾을 수 있습니다.
사용자 액세스 권한 프로비저닝
사용자에게 Ads Data Hub 및 BigQuery에 대한 액세스 권한이 모두 필요합니다. Ads Data Hub 내에서는 쿼리를 작성 및 실행하고 BigQuery 내에서는 Ads Data Hub에서 얻은 결과를 사용합니다.
Ads Data Hub의 역할 기반 액세스 자세히 알아보기 BigQuery의 액세스 제어 자세히 알아보기
Ads Data Hub 계정에 데이터 연결
Ads Data Hub에서 광고 데이터를 쿼리할 수 있도록 하려면 팀에서 사용하는 Google 광고 제품과 연결된 계정에서 연결해야 합니다.