Puedes usar el Centro de Datos de Anuncios para ejecutar consultas que combinen datos de Google con datos propios que hayas subido a BigQuery. De esta forma, puedes tener una idea más clara de cómo interactúan los usuarios con tu plataforma, lo que puede contribuir a mejorar la atribución.
Tus datos deben estar asociados con una clave a un identificador al que el Centro de Datos de Anuncios le hace un seguimiento. Esta clave de unión sirve como atributo compartido entre tus datos y los de Google, lo que te permite vincular ambos conjuntos de datos. El Centro de Datos de Anuncios admite la combinación con las siguientes claves:
- IDs de dispositivos que se pueden cambiar (RDIDs) (no disponibles para proveedores)
- Variables de Floodlight personalizadas
- Cookies
- RampIDs de LiveRamp (actualmente en versión beta)
Puede que algunas claves de unión funcionen mejor para casos prácticos específicos, pero la que elijas dependerá más de la configuración de tus datos (es decir, basados en aplicaciones u offline) que de tu caso práctico. Por ejemplo, tanto los RDIDs como las cookies se pueden combinar con la segmentación de clientes, pero los anunciantes cuyo tráfico proceda principalmente de aplicaciones (como las de empresas de transporte compartido) obtienen más valor al combinarse mediante RDIDs que los anunciantes cuyas ventas se generen en otros lugares.
A grandes rasgos, los casos prácticos de las distintas opciones de concordancia son los mismos: si combinas tus datos con los de Google, podrás responder a preguntas publicitarias más relevantes y crear mejores audiencias. Sin embargo, cada opción de concordancia proporciona acceso a datos distintos, tiene distintas limitaciones y requiere un nivel de inversión distinto en configuración y mantenimiento.
Descripción general de las claves de unión disponibles
Consulta la siguiente descripción general para obtener más información sobre las diferencias entre las claves de unión disponibles.
Es poco probable que puedas asociar todos tus datos de anuncios de Google. Las tasas de coincidencia están sujetas a una serie de factores, que pueden variar según el caso práctico y la configuración del cliente. Las tasas de coincidencia suelen ser más bajas de lo que los usuarios esperan.
RDIDs
Los RDIDs son identificadores únicos que se utiliza exclusivamente en aplicaciones nativas de dispositivos móviles. Por lo tanto, la coincidencia de RDIDs es ideal para los anunciantes cuyos datos provengan principalmente de aplicaciones móviles o entreguen un gran número de impresiones en móviles. La coincidencia de RDIDs requiere la menor inversión en configuración.
Más información sobre la coincidencia de RDID
Variables de Floodlight personalizadas
Las variables de Floodlight personalizadas son parámetros de URL vinculados a etiquetas de Floodlight que recogen información durante los eventos de conversión. Como las etiquetas de Floodlight son exclusivas de las propiedades de Google Marketing Platform (GMP), la coincidencia se limita a los IDs de GMP. La coincidencia de variables de Floodlight personalizadas requiere una pequeña inversión en configuración.
Más información sobre la coincidencia de variables de Floodlight personalizadas
Cookies
La coincidencia de cookies asocia las cookies de un anunciante con las de Google. La coincidencia de cookies requiere inversión para configurarse y esperar un periodo variable hasta que se rellenen las tablas de coincidencias.
Importante: Solo puede realizarse la coincidencia de cookies de los usuarios que han interactuado con tu dominio y con tus anuncios.
Más información sobre la coincidencia de cookies
RampIDs de LiveRamp
Más información sobre la coincidencia de LiveRamp
¿Qué clave de unión es la adecuada para ti?
Como hemos mencionado antes, elegir la clave de unión adecuada depende principalmente de cómo interactúen los usuarios con tu plataforma. Dicho esto, algunas claves de unión no funcionarán para determinados casos prácticos. Consulta la tabla de casos prácticos para saber qué claves puedes usar en tu caso práctico y, a continuación, determinar qué tipo de datos necesitas.
Casos prácticos
En la siguiente lista se proporcionan ejemplos de casos prácticos junto con datos propios que se pueden usar en ese caso práctico. Esta lista no es exhaustiva. Además, como ya hemos mencionado, muchos de los casos prácticos se pueden realizar con cualquier clave de unión, aunque para ciertos casos prácticos específicos de alguna plataforma o dispositivo puede ser más adecuada una clave de unión específica.
| Caso práctico | Puntos de contacto (por ejemplo, móviles, web o redes sociales) | Datos de segmentos de clientes (por ejemplo, categoría de afinidad) | Datos de conversión (por ejemplo, transacciones o conversiones offline) |
|---|---|---|---|
| Incremento de la campaña. Mide el impacto de un anuncio o una campaña en las conversiones usando pruebas A/B. | |||
| Rendimiento de YouTube para móviles. Hace un seguimiento de las impresiones de YouTube que tienen lugar en la aplicación para móviles. | |||
| Conversiones en la aplicación. Mide las conversiones que se producen en la aplicación. | |||
| Combinar el historial de compras y los datos posteriores a la campaña. Revisa la eficacia de tu campaña a la vez que contextualizas el historial de compras. | |||
| Segmentación de clientes. Mejora tus audiencias y haz mediciones combinando factores diferenciadores de los que haces un seguimiento con datos de anuncios de Google. | |||
| Segmentar a los usuarios que abandonan el carrito de la compra. Usa eventos de conversión del tipo "añadir al carrito" para crear audiencias de usuarios que abandonan el carrito de la compra. | |||
| Telemetría. Enriquece las audiencias y recoge estadísticas basadas en las acciones de las que haces un seguimiento con tu aplicación, como la navegación o las conversiones. | |||
| Segmentar con métricas de valor de conversión. Crea audiencias basadas en el historial de valor de una conversión. |
Configuración
Los detalles de implementación específicos varían según la opción de concordancia. Por lo general, tendrás que hacer lo siguiente:
- Subir los datos a BigQuery.
- Dar a la cuenta de servicio del Centro de Datos de Anuncios acceso de lectura a esos conjuntos de datos y acceso de escritura a las tablas que contienen tus resultados.
Sin embargo, tanto la coincidencia de LiveRamp como la de cookies requieren una configuración adicional más allá de estos 2 pasos.
Subir los datos
Sube tus datos a al menos un conjunto de datos de BigQuery (por ejemplo, YourData). Crea otro conjunto de datos para el resultado de las combinaciones que haces entre los datos de Google y tus datos (por ejemplo, OutputData).
Dar permiso a la cuenta de servicio del Centro de Datos de Anuncios
Debes dar el rol "Lector de datos de BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) a la cuenta de servicio del Centro de Datos de Anuncios para todos los conjuntos de datos que contengan los datos subidos que quieras usar.
La cuenta de servicio también requiere el rol "Editor de datos de BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor) para el conjunto de datos que contiene los resultados de tus combinaciones.