Vous pouvez utiliser Ads Data Hub pour exécuter des requêtes qui associent des données Google à des données first party que vous avez importées dans BigQuery. Cela vous permet d'obtenir une représentation plus complète de la manière dont vos utilisateurs interagissent avec votre plate-forme et peut contribuer à améliorer l'attribution.
Vos données doivent être associées à un identifiant que Ads Data Hub suit. Cette clé de jointure est utilisée comme attribut partagé entre vos données et celles de Google, ce qui vous permet d'associer les deux ensembles de données. Ads Data Hub accepte la jointure sur les clés suivantes :
- ID d'appareils réinitialisables (RDID) [non disponible pour les fournisseurs]
- Variables Floodlight personnalisées
- Cookies
- RampID LiveRamp (actuellement en version bêta)
Bien que certaines clés de jointure puissent être plus adaptées à certains cas d'utilisation, le choix d'une clé dépend davantage de la configuration de vos données (basée sur une application ou hors connexion). Par exemple, vous pouvez joindre les RDID et les cookies pour la segmentation des clients, mais les annonceurs dont le trafic provient principalement d'applications (comme les entreprises de partage de course) obtiennent plus de valeur en joignant des RDID que ceux dont les ventes sont générées ailleurs.
De manière générale, les cas d'utilisation des différentes options de correspondance restent les mêmes : joindre vos données à celles de Google vous permet de répondre à des questions publicitaires plus pertinentes et de développer de meilleures audiences. Cependant, chaque option de mise en correspondance permet d'accéder à des données différentes, présente des limitations différentes, et nécessite des investissements distincts en termes de configuration et de maintenance.
Présentation des clés de jointure disponibles
Utilisez la présentation suivante pour en savoir plus sur les différences entre les clés de jointure disponibles.
Il est peu probable que vous puissiez faire correspondre toutes les données de vos annonces Google. Les taux de correspondance dépendent de plusieurs facteurs et varient selon le cas d'utilisation et la configuration côté client. Les taux de correspondance sont souvent plus bas que ceux auxquels s'attendent les utilisateurs.
RDID
Un RDID est un identifiant unique utilisé exclusivement pour les applications natives sur les appareils mobiles. Ainsi, la mise en correspondance des RDID est idéale pour les annonceurs dont les données proviennent principalement d'applications mobiles ou qui génèrent beaucoup d'impressions sur mobile. Cette méthode nécessite le plus petit investissement en configuration.
En savoir plus sur la mise en correspondance des RDID
Variables Floodlight personnalisées
Les variables Floodlight personnalisées sont des paramètres d'URL associés aux balises Floodlight, qui collectent des informations lors d'un événement de conversion. Étant donné que les tags Floodlight sont propres aux propriétés Google Marketing Platform (GMP), la mise en correspondance est limitée aux ID GMP. La mise en correspondance des variables Floodlight personnalisées nécessite un faible investissement en configuration.
En savoir plus sur la mise en correspondance des variables Floodlight personnalisées
Cookies
La mise en correspondance des cookies associe les cookies d'un annonceur à ceux de Google. La mise en correspondance des cookies nécessite un investissement en configuration, ainsi qu'un délai variable pour remplir les tableaux de correspondance.
Notez bien que les utilisateurs ne peuvent mettre en correspondance des cookies que s'ils ont interagi avec votre domaine et vos annonces.
En savoir plus sur la mise en correspondance des cookies
RampID LiveRamp
En savoir plus sur la mise en correspondance LiveRamp
Quelle clé de jointure vous convient le mieux ?
Comme indiqué précédemment, le choix de la bonne clé de jointure dépend principalement de la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre plate-forme. Cela étant, certains certaines clés de jointure sont inadaptées pour des cas d'utilisation donnés. Consultez le tableau des cas d'utilisation compatibles pour découvrir les clés adaptées à votre cas d'utilisation, puis déterminez le type de données dont vous avez besoin.
Cas d'utilisation compatibles
La liste suivante fournit des exemples de cas d'utilisation ainsi que des données first party adaptées. Cette liste est loin d'être exhaustive. En outre, comme mentionné précédemment, chaque clé de jointure sera adaptée à de nombreux cas d'utilisation. Bien que certains cas d'utilisation soient spécifiques à une plate-forme ou à un type d'appareil donnés, ils peuvent être mieux adaptés à une clé de jointure en particulier.
| Cas d'utilisation | Points de contact (mobile, Web, réseaux sociaux) | Données sur les segments de clientèle (catégorie d'affinité) | Données de conversion (transactions, conversions hors connexion) |
|---|---|---|---|
| Optimisation de la campagne. Mesurez l'impact d'une annonce ou d'une campagne sur les conversions à l'aide de tests A/B. | |||
| Performances YouTube sur mobile. Suivez les impressions YouTube sur mobile enregistrées dans l'application. | |||
| Conversions dans l'application. Mesurez les conversions enregistrées dans l'application. | |||
| Association de l'historique des achats aux données post-campagne. Examinez l'efficacité de votre campagne tout en contextualisant l'historique des achats. | |||
| Segmentation de la clientèle. Améliorez vos audiences et effectuez des mesures en joignant des facteurs de différenciation que vous suivez avec les données relatives aux annonces Google. | |||
| Ciblage des visiteurs ayant abandonné leur panier d'achat. Utilisez des événements de conversion d'ajout au panier pour créer des audiences de visiteurs ayant abandonné leur panier d'achat. | |||
| Télémétrie. Enrichissez les audiences et collectez des insights en fonction des actions que vous suivez à l'aide de votre application (par exemple, la navigation sans conversion). | |||
| Ciblage à l'aide des métriques sur la valeur de conversion. Créez des audiences en fonction de la valeur historique d'une conversion. |
Configuration
Les détails d'implémentation diffèrent d'une option de correspondance à l'autre. En général, vous devrez :
- importer vos données dans BigQuery ;
- accorder au compte de service Ads Data Hub un accès en lecture à ces ensembles de données et un accès en écriture aux tables contenant vos résultats.
Toutefois, LiveRamp et la mise en correspondance des cookies nécessitent des étapes de configuration supplémentaires.
Importer vos données
Importez vos données dans au moins un ensemble de données dans BigQuery (par exemple, YourData). Créez un autre ensemble de données pour obtenir le résultat des jointures effectuées entre les données Google et vos données (par exemple, OutputData).
Accorder des autorisations au compte de service Ads Data Hub
Vous devez attribuer le rôle "Lecteur de données BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) au compte de service Ads Data Hub pour tous les ensembles de données contenant les données importées que vous prévoyez d'utiliser.
Le compte de service nécessite également le rôle "Éditeur de données BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor) pour l'ensemble de données contenant les sorties de vos jointures.