데이터 스튜디오를 사용한 결과 시각화

데이터 시각화 도구를 사용하면 Ads Data Hub에서 얻은 데이터를 이해할 수 있습니다. 또한 그래프 및 기타 시각적 표현이 포함된 보고서를 사용하면 숫자에 비해 데이터 관련 동향과 통계를 더 효과적으로 이해할 수 있습니다.

데이터 스튜디오는 차트와 양방향 데이터 시각화를 만드는 무료 도구입니다. Ads Data Hub는 기본적으로 데이터 스튜디오와 통합되어 데이터 스튜디오에서 결과를 쉽게 확인할 수 있습니다. Ads Data Hub에서 쿼리를 실행한 후 결과를 데이터 스튜디오에서 직접 열 수 있습니다.

목표

이 튜토리얼에서는 다음 방법을 알아봅니다.

  • Ads Data Hub에서 템플릿 쿼리 실행
  • 데이터 스튜디오에서 쿼리 결과 열기
  • 데이터 스튜디오를 사용하여 보고서 만들기

시작하기 전에

이 튜토리얼의 모든 단계를 완료하려면 다음 사항이 필요합니다.

  • Ads Data Hub 계정에 대한 액세스 권한
  • Ads Data Hub 계정에서 쿼리를 실행할 수 있는 권한

시각화할 결과 생성

이 섹션에서는 Google Ads 인구통계 쿼리를 실행하는 과정을 안내합니다. 다른 쿼리를 사용할 경우 아래 '결과 시각화'의 단계가 적용되지 않습니다.

  1. Ads Data Hub UI로 이동합니다.
  2. + 쿼리 만들기를 클릭합니다.
  3. '분석'에서 템플릿 선택을 클릭합니다.
  4. Google Ads 섹션에서 '인구통계' 옆의 실행을 클릭합니다.
  5. '대상 테이블'에서 결과를 쓸 데이터 세트의 정보를 입력합니다.
  6. '기간'에서 쿼리할 날짜를 선택합니다.
  7. 실행을 클릭합니다.

결과 시각화

  1. '작업' 페이지로 이동합니다.
  2. 방금 실행한 작업을 클릭합니다.
  3. 탐색 드롭다운을 엽니다.
    1. 데이터 스튜디오로 탐색을 클릭합니다.

계산된 필드를 사용하여 열 차트 만들기

  1. 필요한 경우 페이지 상단의 제목을 클릭하여 보고서 이름을 변경합니다.
  2. '차트' 메뉴에서 막대를 클릭합니다.
  3. gender_id 필드는 '측정기준'에 이미 선택되어 있지만, 선택되지 않은 경우 추가합니다.
  4. '세부 측정기준'에서 측정기준 추가를 클릭합니다.
    1. 메뉴에서 age_group_id를 선택합니다.
  5. '측정항목'에서 레코드 수를 클릭합니다.
    1. 필드 만들기를 클릭합니다.
      1. 필드 이름을 지정합니다(예: aggregated_users).
      2. 수식에 SUM(aggregated_users)을 입력합니다.
      3. 적용을 클릭합니다.
  6. 아래와 유사한 보고서가 표시됩니다.

연령대별로 남성/여성/알 수 없는 성별 유형을 분류한 막대 그래프

다음 단계