Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

JDBC

Apps Script puede conectarse a bases de datos externas a través del servicio de JDBC, un wrapper de la tecnología estándar de conectividad a bases de datos de Java. El servicio de JDBC admite Google Cloud SQL para MySQL, MySQL, Microsoft SQL Server y bases de datos de Oracle.

Para actualizar una base de datos externa con JDBC, la secuencia de comandos debe abrir una conexión a la base de datos y, luego, enviar instrucciones SQL para realizar cambios.

Bases de datos de Google Cloud SQL

Google Cloud SQL te permite crear bases de datos relacionales que se encuentran en la nube de Google. Ten en cuenta que Cloud SQL podría generar cargos según tu uso.

Para crear una instancia de Google Cloud SQL, sigue los pasos que se indican en la Guía de inicio rápido de Cloud SQL.

Cómo crear conexiones de Google Cloud SQL

Existen dos maneras de establecer una conexión con una base de datos de Google Cloud SQL con el servicio JDBC de Apps Script:

(Recomendado) Conexión con Jdbc.getCloudSqlConnection(url)
Cómo conectarse con Jdbc.getConnection(url)

Estos métodos se explican a continuación. Ambos son válidos, pero el segundo método exige que autorices un conjunto de rangos de IP para acceder a tu base de datos.

Con Jdbc.getCloudSqlConnection(url) (recomendado)

Este método crea una conexión a una instancia de MySQL de Google Cloud SQL con el método Jdbc.getCloudSqlConnection(url). La URL de la base de datos tiene el formato jdbc:google:mysql://subname, en el que subname es el Nombre de conexión de la instancia de MySQL que aparece en la página Descripción general de la instancia de Cloud SQL en la consola de Google Cloud.

Para conectarte a SQL Server de Cloud SQL, consulta Jdbc.getConnection(url).

Con Jdbc.getConnection(url)

Para usar este método, debes autorizar ciertos rangos de direcciones IP de enrutamiento entre dominios sin clases (CIDR) para que los servidores de Apps Script puedan conectarse a tu base de datos. Antes de ejecutar la secuencia de comandos, completa los siguientes pasos:

En tu instancia de Google Cloud SQL, autoriza los rangos de IP, uno a la vez, desde esta fuente de datos.
Copia la URL que se asignó a tu base de datos. Debe tener el formato jdbc:mysql:subname.

Una vez que hayas autorizado estos rangos de IP, podrás crear conexiones con tu instancia de Google Cloud SQL con uno de los métodos Jdbc.getConnection(url) y la URL que copiaste anteriormente.

Otras bases de datos

Si ya tienes tu propia base de datos de MySQL, Microsoft SQL Server o Oracle, puedes conectarte a ella a través del servicio JDBC de Apps Script.

Cómo crear otras conexiones de bases de datos

Para crear una conexión de base de datos con el servicio de JDBC de Apps Script, en la configuración de la base de datos, debes autorizar los rangos de IP de esta fuente de datos.

Una vez que se implementen estas listas de entidades permitidas, podrás crear una conexión a la base de datos con uno de los métodos Jdbc.getConnection(url) y la URL de tu base de datos.

Código de muestra

En el siguiente código de muestra, se supone que te conectas a una base de datos de Google Cloud SQL y creas conexiones de base de datos con el método Jdbc.getCloudSqlConnection(url). Para otras bases de datos, debes usar el método Jdbc.getConnection(url) para crear conexiones de bases de datos.

Para obtener más información sobre los métodos de JDBC, consulta la documentación de Java para JDBC.

Crea una base de datos, un usuario y una tabla

La mayoría de los desarrolladores usan la herramienta de línea de comandos de MySQL para crear bases de datos, usuarios y tablas. Sin embargo, es posible hacer lo mismo en Apps Script, como se muestra a continuación. Es una buena idea crear al menos un otro usuario para que tu secuencia de comandos no siempre tenga que conectarse a la base de datos como root.

service/jdbc.gs

Ver en GitHub

/**
 * Create a new database within a Cloud SQL instance.
 */
function createDatabase() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(instanceUrl, root, rootPwd);
    conn.createStatement().execute('CREATE DATABASE ' + db);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

/**
 * Create a new user for your database with full privileges.
 */
function createUser() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, root, rootPwd);

    const stmt = conn.prepareStatement('CREATE USER ? IDENTIFIED BY ?');
    stmt.setString(1, user);
    stmt.setString(2, userPwd);
    stmt.execute();

    conn.createStatement().execute('GRANT ALL ON `%`.* TO ' + user);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

/**
 * Create a new table in the database.
 */
function createTable() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    conn.createStatement().execute('CREATE TABLE entries ' +
      '(guestName VARCHAR(255), content VARCHAR(255), ' +
      'entryID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY(entryID));');
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

Escribe en la base de datos

En los siguientes ejemplos, se muestra cómo escribir un solo registro en la base de datos, así como un lote de 500 registros. El procesamiento por lotes es vital para las operaciones masivas.

Observa también el uso de sentencias parametrizadas, en las que las variables se denotan con ?. Para evitar ataques de inyección de SQL, debes usar declaraciones parametrizadas para escapar de todos los datos proporcionados por el usuario.

service/jdbc.gs

Ver en GitHub

/**
 * Write one row of data to a table.
 */
function writeOneRecord() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);

    const stmt = conn.prepareStatement('INSERT INTO entries ' +
      '(guestName, content) values (?, ?)');
    stmt.setString(1, 'First Guest');
    stmt.setString(2, 'Hello, world');
    stmt.execute();
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

/**
 * Write 500 rows of data to a table in a single batch.
 */
function writeManyRecords() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    conn.setAutoCommit(false);

    const start = new Date();
    const stmt = conn.prepareStatement('INSERT INTO entries ' +
      '(guestName, content) values (?, ?)');
    for (let i = 0; i < 500; i++) {
      stmt.setString(1, 'Name ' + i);
      stmt.setString(2, 'Hello, world ' + i);
      stmt.addBatch();
    }

    const batch = stmt.executeBatch();
    conn.commit();
    conn.close();

    const end = new Date();
    console.log('Time elapsed: %sms for %s rows.', end - start, batch.length);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

Lee desde la base de datos

En este ejemplo, se muestra cómo leer una gran cantidad de registros de la base de datos y realizar un bucle sobre el conjunto de resultados según sea necesario.

service/jdbc.gs

Ver en GitHub

/**
 * Read up to 1000 rows of data from the table and log them.
 */
function readFromTable() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    const start = new Date();
    const stmt = conn.createStatement();
    stmt.setMaxRows(1000);
    const results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM entries');
    const numCols = results.getMetaData().getColumnCount();

    while (results.next()) {
      let rowString = '';
      for (let col = 0; col < numCols; col++) {
        rowString += results.getString(col + 1) + '\t';
      }
      console.log(rowString);
    }

    results.close();
    stmt.close();

    const end = new Date();
    console.log('Time elapsed: %sms', end - start);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log('Failed with an error %s', err.message);
  }
}

Cierra conexiones

Las conexiones JDBC se cierran automáticamente cuando finaliza la ejecución de una secuencia de comandos. (Ten en cuenta que una sola llamada a google.script.run se cuenta como una ejecución completa, incluso si la página del servicio HTML que realizó la llamada permanece abierta).

Sin embargo, si sabes que ya terminaste con una conexión, una sentencia o un conjunto de resultados antes de que finalice la secuencia de comandos, es recomendable cerrarlos de forma manual llamando a JdbcConnection.close(), JdbcStatement.close() o JdbcResultSet.close().

Mostrar una alerta o un diálogo de instrucciones también finaliza cualquier conexión JDBC abierta. Sin embargo, otros elementos de la IU que se muestran, como menús o diálogos personalizados y barras laterales con contenido personalizado, no lo hacen.

Google, Google Workspace y las marcas y los logotipos relacionados son marcas de Google LLC. Todos los demás nombres de productos y empresas son marcas de las empresas con las que se encuentran asociados.