BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1

BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM
זמינות מערך הנתונים
2011-05-10T00:00:00Z–2016-12-06T00:00:00Z
ספק מערך נתונים
Earth Engine Snippet
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM_FeatureView")
תגים
blm ecosystems hydrology soil table vegetation
יעד
ביוטה
בסכנה
environment
grsg
בריאות
נוף
טווח
terrdat
terrestrialaim
חיות בר

תיאור

מאז 2011, לשכת ניהול הקרקעות (BLM) אוספת מידע מהשטח כדי לקבל תמונה על מצב הקרקע באמצעות אסטרטגיית המלאי, ההערכה והניטור (AIM). עד היום נאספו יותר מ-6,000 נתוני שטח של AIM באדמות BLM. הארכיון של נתוני ה-AIM של BLM מתעדכן מדי שנה. בכל חלקה נאספים מדדי ליבה סטנדרטיים שידוע שהם רלוונטיים מבחינה אקולוגית וקשורים באופן ברור לבריאות של שטחי מרעה. המדדים האלה מצביעים על תקינות ביולוגית, על יציבות הקרקע והאתר ועל תפקוד הידרולוגי. המדידות של החלקות היבשתיות כוללות את כיסוי הקרקע החשוף, הרכב הצמחייה והגובה שלה, צמחים שחשובים לניהול, מינים פולשניים לא מקומיים, פערים בחופת הצמחים, עושר המינים ויציבות מצבורי הקרקע. ‫AIM מייצג אחד ממערכי הנתונים המקיפים ביותר של מדידות חלקה שזמינים לציבור באדמות פדרליות במערב ארה"ב. אפשר לשלב אותו עם תמונות שצולמו מרחוק ועם מידע גיאוספציאלי אחר למגוון מטרות של ניתוח, סיווג ואימות.

מערך הנתונים הזה נוצר כדי לעקוב אחרי הסטטוס, המצב והמגמה של משאבי BLM לאומיים בהתאם למדיניות BLM. המתודולוגיה שבה נעשה שימוש לאיסוף הנתונים האלה מפורטת בערכת הכלים של Landscape ובמדריך Monitoring, מהדורה שנייה. אסור להשתמש בנתונים האלה למסקנות סטטיסטיות או מרחביות בלי לדעת איך נבחר מדגם העיצוב או בלי לחשב משקלים מרחביים לנקודות על סמך מדגם העיצוב.

מחלקת התכונות הזו כוללת נתוני מעקב שנאספו ברמה הלאומית כדי להבין את הסטטוס, המצב והמגמה של משאבים בקרקעות של BLM. הנתונים נאספים בהתאם לאסטרטגיית ההערכה, המלאי והמעקב (AIM) של BLM. באסטרטגיית ה-AIM מפורטים תכנון הסתברותי של דגימה, שיטות ואינדיקטורים סטנדרטיים, איסוף וניהול של נתונים אלקטרוניים ושילוב עם חישה מרחוק. המאפיינים כוללים את המדדים העיקריים של BLM (Bureau of Land Management, לשכת ניהול הקרקעות) לגבי קרקע יבשתית: קרקע חשופה, הרכב הצמחייה, מיני צמחים שחשובים לניהול, מינים פולשים לא מקומיים ואחוז הפערים בחופה (פרטים מדויקים על המאפיינים מופיעים בקטע Entity/Attribute). הנתונים נאספו ונוהלו על ידי משרדי שטח של BLM, מחוזות BLM ו/או צוותי שטח מסונפים, בתמיכה של המרכז הלאומי לתפעול של BLM. הנתונים מאוחסנים במסד נתונים מרכזי (TerrADat) במרכז התפעול הלאומי של BLM.

הנתונים נאספו על ידי אוספי נתונים מיומנים של BLM ושל ארגונים שותפים. הם פעלו בהתאם לפרוטוקולים של BLM לאיסוף נתונים על הקרקע. הנתונים נאספו באופן אלקטרוני באמצעות המאגר לנתוני מלאי, מעקב והערכה. הם נוהלו על ידי אוספי הנתונים, בפיקוח של משרדי השטח של BLM, משרדי המדינה ומרכז התפעול הלאומי. מערך הנתונים הזה עבר בקרת איכות קפדנית כדי להבטיח את איכות הנתונים.

סכמת טבלאות

סכימת טבלה

שם סוג תיאור
BareSoilCover_FH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

כיסוי הקרקע הבסיסי בחלקה, לא כולל קרקע עם כיסוי מעליה. לדוגמה, נקודות עם מרווה מעל אדמה חשופה לא נכללות במדד הזה. האינדיקטור הזה מחושב באמצעות שיטת נקודת החיתוך של הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה).
DateEstablished מחרוזת

התאריך שבו העלילה נוצרה ב-DIMA, ‏ YYYY/MM/DD HH:MM:SS
DateLoadedInDb מחרוזת

התאריך שבו מסד הנתונים למלאי, למעקב ולבדיקה (DIMA) הועלה ל-TerrADat. הפורמט הוא תאריך רגיל, אבל הוא משתנה בהתאם לשנה שבה הנתונים נאספו (YYYY-09-01).
DateVisited מחרוזת

התאריך שבו הנתונים נאספו בחלקה, YYYY/MM/DD HH:MM:SS
EcologicalSiteId מחרוזת

מזהה ייחודי שמתייחס לאתר אקולוגי, מוגדר על ידי NRCS כ "סוג ייחודי של קרקע עם מאפיינים ספציפיים ששונה מסוגים אחרים של קרקע ביכולת שלו לייצר סוג וכמות ייחודיים של צמחייה". המזהים מגיעים ממערכת המידע על אתרים אקולוגיים.
GapPct_25_50 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז שטח האדמה בחלקה שמכוסה בפערים בין חופות הצמחים, בגודל של 25 עד 50 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת GAP Intercept (שלושה חתכים לכל חלקה).
GapPct_51_100 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז שטח האדמה בחלקה שמכוסה בפערים בין חופות הצמחים, בגודל של 50 עד 100 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת GAP Intercept (שלושה חתכים לכל חלקה).
GapPct_101_200 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז שטח האדמה בחלקה שמכוסה בפערים בין חופות הצמחים, בגודל של 101 עד 200 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת GAP Intercept (שלושה חתכים לכל חלקה).
GapPct_200_plus נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז שטח הקרקע בחלקה שמכוסה בפערים בין חופות הצמחים, שגודלם גדול מ-200 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת החיתוך של GAP (שלושה חתכים לכל חלקה).
GapPct_25_plus נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

אחוז שטח האדמה בחלקה שמכוסה ברווחים בין צמרות העצים שגדולים מ-25 ס"מ. המדד הזה נמדד באמצעות שיטת החיתוך של GAP (שלושה חתכים לכל חלקה).
HerbaceousHgt_Avg נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הגובה הממוצע של צמחים עשבוניים בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות ב-3 חתכים לכל חלקה).
InvAnnForbCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של צמחי מרפא חד-שנתיים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvAnnForbGrassCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של עשבים חד-שנתיים פולשים שאינם מקומיים ושל דגניים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת נקודת הקו (Line Point) (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvAnnGrassCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של עשבים שנתיים פולשים שאינם מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPerenForbCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של צמחי מרפא רב-שנתיים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPerenForbGrassCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של עשבים רב-שנתיים פולשים שאינם מקומיים ושל דגניים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת נקודת הקו (Line Point) (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPerenGrassCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

כיסוי של עשבים רב-שנתיים פולשים שאינם מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPerenGrassHgt_Avg נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הגובה הממוצע של עשבים רב-שנתיים פולשים בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות על 3 חתכים לכל חלקה).
InvPlantCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

כיסוי של צמחים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvPlant_NumSp נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

מספר מיני הצמחים הפולשים שאינם מקומיים שנמצאו באזור החלקה כולו במהלך חיפוש מתוזמן (מלאי מינים). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvShrubCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של שיחים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvSubShrubCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של שיחים נמוכים פולשים שאינם מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvSucculentCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של צמחי סוקולנט פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
InvTreeCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

כיסוי של עצים פולשים לא מקומיים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvAnnForbCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של צמחי חד-שנתיים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvAnnForbGrassCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של מיני דגניים ועשבוניים חד-שנתיים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). מומחים מקומיים למשאבי טבע קובעים את סטטוס הפלישה ואת צורת הצמיחה של מינים לא מקומיים, לרוב אחרי התייעצות עם מסד הנתונים USDA PLANTS.
NonInvAnnGrassCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

כיסוי של עשבים חד-שנתיים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvPerenForbCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של עשבים רב-שנתיים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvPerenForbGrassCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של עשבים רב-שנתיים לא פולשים ועשבים אחרים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvPerenGrassCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של עשבים רב-שנתיים לא פולשים בחלקה. האינדיקטור הזה נגזר משיטת החיתוך של נקודות בקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvPerenGrassHgt_Avg נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הגובה הממוצע של עשבים רב-שנתיים לא פולשים בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות על 3 חתכים לכל חלקה).
NonInvShrubCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של שיחים לא פולשים בחלקה. המדד הזה מחושב באמצעות שיטת נקודת החיתוך של הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvSubShrubCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של שיחים נמוכים לא פולשים בחלקה. המדד הזה מחושב באמצעות שיטת נקודת החיתוך של הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvSucculentCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של צמחי סוקולנט לא פולשים בחלקה. המדד הזה מחושב באמצעות שיטת נקודת החיתוך של הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
NonInvTreeCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

כיסוי העצים הלא פולשים בחלקה. המדד הזה מחושב באמצעות שיטת נקודת החיתוך של הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). סטטוס הפלישה וצורת הצמיחה של מינים לא מקומיים נקבעים על ידי מומחים מקומיים למשאבי טבע, לרוב אחרי עיון במסד הנתונים PLANTS של USDA.
OtherShrubHgt_Avg נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הגובה הממוצע של שיחים שאינם שיחי מרווה, שהם שיחים מועדפים לתרנגולות חכמות בחלקה. מינים אחרים של שיחים קודים ממאגר הנתונים של USDA Plants כוללים: AMAL2, AMUT, ATCO, CEVE, CHNA2, CHVI8, GRSP, GUSA2, JUOC, JUOS, KRLA2, PAMY, PUTR2, ROWO, SAVE4, SYAL, SYOR2 ו-TECA2. הנתונים האלה נאספו באמצעות פרוטוקול גובה הצמחייה (30 נקודות ב-3 חתכים לכל חלקה).
PlotID מחרוזת

השם של כל מיקום או חלקה שבהם נאספים נתונים, כפי שהוקצה על ידי מי שאוסף את הנתונים. הפורמטים משתנים. יכול להיות שיהיו מזהים כפולים של חלקה בין אתרים ופרויקטים שונים, אבל לא בתוך אותו אתר. כל נקודה בגרף של AIM היא נקודת המרכז של מעגל ברדיוס של 55 מטר (קוטר של 110 מטר), שבו נאספו אינדיקטורים למעקב (מאפיינים של מערך הנתונים). הנקודות נבחרו באופן אקראי באמצעות תכנון דגימה מאוזן מרחבית בתוך מרחב ההסקה הרצוי. רוב המאפיינים נאספו לאורך שלושה חתכים באורך 50 או 25 מטרים, במרחק של 5 מטרים מנקודת המרכז, בזוויות של 0, 120 ו-240 מעלות מנקודת המרכז.
PlotKey מחרוזת

מזהה מספרי ייחודי שמשויך לכל מיקום בעלילה. הקובץ הזה נוצר באופן אוטומטי ב-DIMA בפעם הראשונה שיוצרים תרשים עלילה. בביקור עתידי באותה חלקה בדרך כלל נעשה שימוש באותו מפתח חלקה.
PrimaryKey מחרוזת

מזהה ייחודי לכל תרשים. הוא כולל את מפתח התרשים ואת הנתונים שנטענו ל-TerrADat.
ProjectName מחרוזת

מתייחס לאזור הפרויקט הרחב יותר שבו הנתונים נאספו. בדרך כלל כולל את המדינה, את משרד הניהול של BLM ואת השנה.
SagebrushCover_AH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הכיסוי של מרווה מדברית בחלקה. האינדיקטור הזה מחושב באמצעות שיטת נקודת החיתוך של הקו (150 נקודות בשלושה חתכים לכל חלקה). קודי מינים של מרווה מ-USDA PLANTS database כוללים: ARAR8; ARARL3; ARARL; ARNO4; ARARN; ARBI3; ARCAB3; ARBO5; ARCAC5; ARCAV2; ARCAV; ARFR4; ARPA16; ARPE6; ARPY2; ARRI2; PIDE4; ARSP5; ARTRS2; ARTRT; ARTRV; ARTRX; ARTRV; ARTRP4; ARTRW8; ARTRW; ARTRT2; ARTRR2; ARTRR4; and SPAR2.
SagebrushHgt_Avg נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הגובה הממוצע של מרווה משולשת בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות ב-3 חתכים לכל חלקה). קודי מינים של מרווה מ-USDA PLANTS database כוללים: ARAR8; ARARL3; ARARL; ARNO4; ARARN; ARBI3; ARCAB3; ARBO5; ARCAC5; ARCAV2; ARCAV; ARFR4; ARPA16; ARPE6; ARPY2; ARRI2; PIDE4; ARSP5; ARTRS2; ARTRT; ARTRV; ARTRX; ARTRV; ARTRP4; ARTRW8; ARTRW; ARTRT2; ARTRR2; ARTRR4; and SPAR2.
SiteID מחרוזת

המאפיין הזה משמש לאיסוף נתונים לצורך קיבוץ של חלקות, למשל לפי סוג או אזור ניהול. ערכים נפוצים הם שמות של יחידות ניהול (כמו הקצאות) או הנושא של איסוף הנתונים (כמו השבתה).
SoilStability_All נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

היציבות הממוצעת של כל דגימות האדמה בחלקה. המדד הזה נמדד באמצעות בדיקת היציבות של צבירי חלקיקי קרקע (עד 18 דגימות לכל חלקה). בבדיקה הזו, רמת היציבות נעה בין 1 ל-6, כש-1 היא הרמה הכי פחות יציבה ו-6 היא הרמה הכי יציבה.
SoilStability_Protected נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

היציבות הממוצעת של אגרגטים של דגימות קרקע שנאספו מתחת לחופות של צמחים בחלקה. המדד הזה נמדד באמצעות בדיקת היציבות של צוברי הקרקע (עד 18 דגימות לכל חלקה). בבדיקה הזו, רמת היציבות נעה בין 1 ל-6, כש-1 היא הרמה הכי נמוכה ו-6 היא הרמה הכי גבוהה.
SoilStability_Unprotected נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

יציבות ממוצעת של אגרגטים בקרקע בדגימות שנאספו בין חופות הצמחים (למשל, ללא כיסוי ישירות מעליהן) בחלקה. המדד הזה נמדד באמצעות בדיקת היציבות של מצבורי חלקיקי קרקע (עד 18 דגימות לכל חלקה). בבדיקה הזו, רמת היציבות נעה בין 1 ל-6, כש-1 היא הרמה הכי פחות יציבה ו-6 היא הרמה הכי יציבה.
TotalFoliarCover_FH נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

כיסוי העלים של הצמחים בחלקה. האינדיקטור הזה מחושב באמצעות שיטת היירוט של נקודות על קו (150 נקודות על שלושה חתכים לכל חלקה).
WoodyHgt_Avg נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הגובה הממוצע של צמחים מעוצים בחלקה. הנתונים האלה נאספו באמצעות שיטת מדידת גובה הצמחייה (30 נקודות על 3 חתכים לכל חלקה).

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

הנתונים האלה נחשבים לנחלת הכלל.

הנתונים האלה מסופקים על ידי Bureau of Land Management (הלשכה לניהול קרקעות, BLM) 'כמו שהם', ויכול להיות שהם מכילים שגיאות או השמטות. המשתמש נוטל על עצמו את כל הסיכונים שקשורים לשימוש בנתונים האלה, והוא אחראי לקבוע אם הנתונים מתאימים לשימוש המיועד שלו. המידע שכלול בנתונים האלה הוא דינמי ועשוי להשתנות עם הזמן. הנתונים לא טובים יותר מהמקורות שמהם הם נגזרו, וההיקף והדיוק שלהם עשויים להשתנות בהתאם למערך הנתונים. יכול להיות שהנתונים האלה לא יהיו מדויקים, לא יספקו רזולוציה מספקת, לא יהיו מלאים, לא יתקבלו בזמן או לא יכללו מאפיינים אחרים שמתאימים לאפליקציות שמשתמשים פוטנציאליים של הנתונים עשויים לשקול להשתמש בהן. מומלץ למשתמש לעיין בקפידה בתוכן של קובץ המטא-נתונים שמשויך לנתונים האלה. הנתונים האלה הם לא מסמכים משפטיים ולא סקרי קרקע, ואסור להשתמש בהם ככאלה. אפשר להפנות לרשומות רשמיות במשרדים של BLM לכל היותר. צריך לדווח על שגיאות בנתונים למשרד BLM שממנו התקבלו הנתונים. צריך לציין את BLM כמקור הנתונים בכל המוצרים שמבוססים על הנתונים האלה. משתמשים שרוצים לשנות את הנתונים צריכים לתאר את סוגי השינויים שהם ביצעו. המשתמש לא צריך להציג את הנתונים בצורה מטעה, ולא לרמוז שהשינויים שבוצעו אושרו או קיבלו תמיכה מ-BLM. יכול להיות שהנתונים האלה יעודכנו על ידי BLM ללא הודעה.

ה-BLM לא נושא באחריות לשגיאות או להשמטות. ה-BLM לא נותן אחריות לגבי הדיוק, המהימנות או השלמות של הנתונים האלה לשימוש אישי או לשימוש מצטבר עם נתונים אחרים. בנוסף, הפעולה של הפצת הנתונים לקבלנים, לשותפים או לגורמים אחרים לא מהווה אחריות כזו לשימוש בנתונים אישיים או מצטברים עם נתונים אחרים. למרות שהנתונים האלה עברו עיבוד בהצלחה במחשבים של BLM, ‏ BLM לא נותנת אחריות, מפורשת או משתמעת, לגבי השימוש בנתונים האלה במערכת אחרת כלשהי, או למטרות כלליות או מדעיות. כמו כן, העובדה שהנתונים מופצים לא מהווה אחריות כזו ולא מרמזת על קיומה. בשום מקרה לא תהיה ל-BLM חבות כלשהי לתשלום של נזקים תוצאתיים, מקריים, עקיפים, מיוחדים או נזקי נזיקין מכל סוג שהוא, כולל, בין היתר, אובדן רווחים כלשהו שנובע מהשימוש בנתונים הגיאוגרפיים או מההסתמכות עליהם, או שנובע מהמסירה, ההתקנה, ההפעלה או התמיכה של BLM.

סיור באמצעות Earth Engine

עורך הקוד (JavaScript)

var greens = ee.List([
  '#00441B', '#00682A', '#37A055', '#5DB96B', '#AEDEA7', '#E7F6E2', '#F7FCF5'
]);
var reds = ee.List([
  '#67000D', '#9E0D14', '#E32F27', '#F6553D', '#FCA082', '#FEE2D5', '#FFF5F0'
]);

function normalize(value, min, max) {
  return value.subtract(min).divide(ee.Number(max).subtract(min));
}

function setColor(feature, property, min, max, palette) {
  var value = normalize(feature.getNumber(property), min, max)
                  .multiply(palette.size())
                  .min(palette.size().subtract(1))
                  .max(0);
  return feature.set({style: {color: palette.get(value.int())}});
}

var fc = ee.FeatureCollection('BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM');
var woodyHeightStyle = function(f) {
  return setColor(f, 'WoodyHgt_Avg', 0, 100, greens);
};
var bareSoilStyle = function(f) {
  return setColor(f, 'BareSoilCover_FH', 0, 100, reds);
};

var treeHeight = fc.filter('WoodyHgt_Avg > 1').map(woodyHeightStyle);
var bareSoil = fc.filter('BareSoilCover_FH > 1').map(bareSoilStyle);

Map.addLayer(bareSoil.style({styleProperty: 'style', pointSize: 3}));
Map.addLayer(treeHeight.style({styleProperty: 'style', pointSize: 1}));

Map.setCenter(-110, 40, 6);
פתיחה בעורך הקוד

הדמיה כ-FeatureView

‫FeatureView הוא ייצוג מואץ של FeatureCollection לצפייה בלבד. פרטים נוספים זמינים ב מסמכי התיעוד של FeatureView.

עורך הקוד (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM_FeatureView');

var visParams = {
  isVisible: false,
  pointSize: 7,
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('WoodyHgt_Avg > 1'),
      isVisible: true,
      color: {
        property: 'WoodyHgt_Avg',
        mode: 'linear',
        palette: ['00441b', '00682a', '37a055', '5db96b',
                  'aedea7', 'e7f6e2', 'f7fcf5'],
        min: 0,
        max: 100
      }
    }
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Average woody plant height');

Map.setCenter(-110, 40, 6);
Map.add(fvLayer);
פתיחה בעורך הקוד
מאז 2011, המשרד לניהול קרקעות (BLM) אוסף מידע מהשטח כדי לקבל תמונה על מצב הקרקעות באמצעות אסטרטגיית המלאי, ההערכה והניטור (AIM). עד היום, נאספו יותר מ-6,000 נתוני שטח של AIM באזורים של BLM. הארכיון של נתוני ה-AIM של BLM מתעדכן מדי שנה. מדדים עיקריים סטנדרטיים …
BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM, blm,ecosystems,hydrology,soil,table,vegetation
2011-05-10T00:00:00Z/2016-12-06T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine