המדד mTPI מבחין בין צורות של רכסים לבין צורות של עמקים. החישוב מתבצע באמצעות נתוני הגובה של כל מיקום, פחות הגובה הממוצע בשכונה. בחישוב ה-mTPI נעשה שימוש בחלונות נעים ברדיוס (ק"מ): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8 ו-1.2. הוא מבוסס על NED DEM של USGS (זמין ב-EE בתור USGS/NED).
מערכי הנתונים, צורות הנוף והפיזיוגרפיה של Conservation Science Partners (שותפי מדעי השימור, CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (גאומורפולוגיה רלוונטית מבחינה אקולוגית, ERGo) מכילים נתונים מפורטים ורב-קנה מידה על צורות נוף ודפוסים פיזיוגרפיים (שנקראים גם פני שטח). אף על פי שיש הרבה שימושים פוטנציאליים לנתונים האלה, המטרה המקורית שלהם הייתה לפתח סיווג ומפה רלוונטיים מבחינה אקולוגית של צורות נוף וסיווגים פיזיוגרפיים שמתאימים לתכנון הסתגלות לאקלים. מכיוון שיש אי ודאות רבה לגבי תנאי האקלים העתידיים, ואי ודאות גדולה עוד יותר לגבי תגובות אקולוגיות, מידע על מה שלא צפוי להשתנות מספק בסיס חזק למנהלים לבניית תוכניות חזקות להסתגלות לאקלים. הכמות של התכונות האלה בנוף תלויה ברזולוציה, ולכן אנחנו מספקים את הרזולוציה הגבוהה ביותר שאפשר בהתחשב בהיקף ובמאפיינים של אינדקס נתון.
תחום תדרים
גודל פיקסל 270 מטרים
תחום תדרים
שם
יחידות
מינימום
מקסימום
גודל הפיקסל
תיאור
elevation
m
-378
493
מטרים
ערכי mTPI שנגזרים מ-NED, בטווח שבין ערכים שליליים (עמקים) לחיוביים (רכסים)
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., & Albano, C. מ.
(2015). מפות רלוונטיות מבחינה אקולוגית של צורות נוף ומגוון פיזיוגרפי לתכנון היערכות לשינויי האקלים. PloS one, 10(12),
e0143619
המדד mTPI מבחין בין צורות של רכסים לבין צורות של עמקים. החישוב מתבסס על נתוני הגובה של כל מיקום, פחות הגובה הממוצע בשכונה. החישוב של mTPI מתבצע באמצעות חלונות נעים ברדיוסים (בקילומטרים): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8 ו-1.2. הוא מבוסס על נתוני DEM של NED של USGS (זמינים ב…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe CSP ERGo US mTPI dataset provides a multi-scale topographic position index (mTPI) for the United States, distinguishing ridges from valleys.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's calculated using elevation data and the mean elevation within varying neighborhood radii (1.2 km to 115.8 km), based on the USGS 10m NED DEM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is useful for climate adaptation planning, landform analysis, and ecological studies, offering insights into physiographic patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is available at a 270-meter resolution and covers the period from January 24, 2006, to May 13, 2011.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by Conservation Science Partners, it is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0 and available through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, provided by Conservation Science Partners, contains multi-scale landform and physiographic data, specifically the US multi-scale Topographic Position Index (mTPI), derived from USGS elevation data. mTPI distinguishes ridges and valleys, calculated by subtracting a location's elevation from the mean elevation within moving windows of varying radii. The dataset spans 2006-01-24 to 2011-05-13, is available through Earth Engine, and includes an elevation band with a 270-meter pixel size.\n"],null,["# US NED mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) [us](/earth-engine/datasets/tags/us) \n\n#### Description\n\nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using\nelevation data for each location subtracted by the mean elevation within a\nneighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5,\n13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available\nin EE as USGS/NED).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n270 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|------|-----|------------|------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -378 | 493 | meters | NED-derived mTPI ranging from negative (valleys) to positive (ridges) values |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/mTPI');\nvar usMtpi = dataset.select('elevation');\nvar usMtpiVis = {\n min: -200.0,\n max: 200.0,\n palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'],\n};\nMap.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11);\nMap.addLayer(usMtpi, usMtpiVis, 'US mTPI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_US_mTPI) \n[US NED mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_mTPI) \nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using elevation data for each location subtracted by the mean elevation within a neighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available in ... \nCSP/ERGo/1_0/US/mTPI, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,landforms,slope,topography,us \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n12.54 -132.09 56.21 -60.35 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_US_mTPI)"]]
