ESA WorldCover 10m v100

ESA/ওয়ার্ল্ডকভার/v100
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")
ট্যাগ
esa ল্যান্ডকভার ল্যান্ডইউজ ল্যান্ডইউজ-ল্যান্ডকভার সেন্টিনেল1-প্রাপ্ত সেন্টিনেল2-প্রাপ্ত

বিবরণ

ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা (ESA) ওয়ার্ল্ডকভার ১০ মি ২০২০ পণ্যটি সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ তথ্যের উপর ভিত্তি করে ১০ মিটার রেজোলিউশনে ২০২০ সালের জন্য একটি বিশ্বব্যাপী ভূমি আচ্ছাদন মানচিত্র প্রদান করে। ওয়ার্ল্ডকভার পণ্যটিতে ১১টি ভূমি আচ্ছাদন শ্রেণী রয়েছে এবং এটি ESA ওয়ার্ল্ডকভার প্রকল্পের কাঠামোর মধ্যে তৈরি করা হয়েছে, যা ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থার ৫ম পৃথিবী পর্যবেক্ষণ খাম প্রোগ্রাম (EOEP-5) এর অংশ।

আরও দেখুন:

ব্যান্ড

পিক্সেল আকার
১০ মিটার

ব্যান্ড

নাম পিক্সেল আকার বিবরণ
Map মিটার

ল্যান্ডকভার ক্লাস

ক্লাস টেবিলের মানচিত্র

মূল্য রঙ বিবরণ
১০ #০০৬৪০০

গাছের আচ্ছাদন

২০ #এফএফবিবি২২

ঝোপঝাড়

৩০ #ffff4c এর বিবরণ

তৃণভূমি

৪০ #f096ff সম্পর্কে

ফসলি জমি

৫০ #ফা০০০

বিল্ট-আপ

৬০ #বি৪বি৪বি৪

খালি / বিক্ষিপ্ত গাছপালা

৭০ #f0f0f0

তুষার এবং বরফ

৮০ #0064c8 এর বিবরণ

স্থায়ী জলাশয়

৯০ #০০৯৬এ০

ভেষজ জলাভূমি

৯৫ #00cf75 সম্পর্কে

ম্যানগ্রোভ

১০০ #fae6a0

শ্যাওলা এবং লাইকেন

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সিসি-বাই-৪.০

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, M. Gerorgie, M. Cartus, I. S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, NE, Ramoino, F., Arino, O., 2021. ESA WorldCover 10 m 2020 v100. ( doi:10.5281/zenodo.5571936 )

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার সম্পর্কে তথ্যের জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

কোলাব (পাইথন)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first()

visualization = {
    'bands': ['Map'],
}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
কোড এডিটরে খুলুন