- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- গুগল রিসার্চ - ওপেন বিল্ডিং
- ট্যাগ
- বিল্ডিং-উচ্চতা
বর্ণনা
ওপেন বিল্ডিংস 2.5D টেম্পোরাল ডেটাসেটে 2016-2023 সাল থেকে বার্ষিক ক্যাডেন্সে 4m এর কার্যকর 1 স্থানিক রেজোলিউশনে বিল্ডিং উপস্থিতি, ভগ্নাংশ বিল্ডিং গণনা এবং বিল্ডিং উচ্চতা সম্পর্কে ডেটা রয়েছে (রাস্টারগুলি 0.5m রেজোলিউশনে সরবরাহ করা হয়)। এটি সেন্টিনেল-2 সংগ্রহ থেকে ওপেন সোর্স, কম-রেজোলিউশনের চিত্র থেকে তৈরি করা হয়েছে।
ডেটাসেটটি আফ্রিকা, দক্ষিণ এশিয়া, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া, ল্যাটিন আমেরিকা এবং ক্যারিবিয়ান জুড়ে উপলব্ধ। এই ডেটার লক্ষ্য হল সামাজিক কল্যাণের জন্য বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এমন সংস্থাগুলিকে (যেমন, সরকারী, অলাভজনক, বাণিজ্যিক) সমর্থন করা।
ডেমো আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপের মাধ্যমে ইন্টারেক্টিভভাবে ডেটা অন্বেষণ করুন। (যদি আপনি আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপের সাথে পারফরম্যান্স সমস্যার সম্মুখীন হন তবে দয়া করে পরিবর্তে এই আর্থ ইঞ্জিন স্ক্রিপ্টটি চেষ্টা করুন।)
বিকল্পভাবে, আপনি যদি আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহারকারী না হন, আপনি এই নোটবুকটি ব্যবহার করে সরাসরি Google ক্লাউড স্টোরেজ থেকে ডেটা ডাউনলোড করতে পারেন।
প্রকল্পের আরো বিস্তারিত জানার জন্য এবং ডেটা চেকআউট সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী প্রকল্পের ওয়েবসাইট দেখুন ।
উদাহরণ স্ক্রিপ্ট:
-
How to compute building count for a given AOI -
How to compute built-up area for a given AOI -
How to see two years side-by-side and compare
4 মি রেজোলিউশন চিত্রের একটি একক ফ্রেম ব্যবহার করে উচ্চ-রেজোলিউশন মডেল দ্বারা যা অর্জন করা যেতে পারে তার সমতুল্য ।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
4 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | মিন | সর্বোচ্চ | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count | 0 | 0.0216 | মিটার | একটি প্রদত্ত AOI এর জন্য বিল্ডিং গণনা প্রাপ্ত করার জন্য উৎস ডেটা। অনুগ্রহ করে সহগামী উদাহরণ স্ক্রিপ্ট দেখুন. | |
building_height | মি | 0 | 100 | মিটার | বিল্ডিংয়ের উচ্চতা ভূখণ্ডের পরিসরে [0m, 100m]। |
building_presence | 0 | 1 | মিটার | মডেলের আত্মবিশ্বাসের মান (অর্থাৎ একটি মডেল কতটা আত্মবিশ্বাসী যে পিক্সেল একটি বিল্ডিংয়ের অংশ) [0.0, 1.0] পরিসরে। মনে রাখবেন যে মডেলের আত্মবিশ্বাসের মানগুলি অক্যালিব্রেটেড, মানে, যদি একটি নির্দিষ্ট পিক্সেলের জন্য মডেলের আত্মবিশ্বাস 0.8 হয়, তাহলে এর মানে এই নয় যে উপস্থিতি তৈরির প্রকৃত সম্ভাবনা 80%। যেমন, আত্মবিশ্বাসের মান শুধুমাত্র পিক্সেলের আপেক্ষিক র্যাঙ্কিং (যেমন থ্রেশহোল্ডিং) এর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও, ক্লাউড কভার, ইমেজ মিসলাইনমেন্ট ইত্যাদির মতো অনেকগুলি কারণের উপর ভিত্তি করে মডেলের আত্মবিশ্বাস অবস্থান এবং সময় জুড়ে পরিবর্তিত হতে পারে। |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
| নাম | টাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| চিত্রাবলী_শুরু_সময়_যুগ | দ্বিগুণ | এই রাস্টারগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত সেন্টিনেল-2 ইমেজের জন্য সবচেয়ে পুরানো সম্ভাব্য তারিখ। |
| চিত্রাবলী_শেষ_সময়_যুগ | দ্বিগুণ | এই রাস্টারগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত সেন্টিনেল-2 ইমেজের জন্য নতুন সম্ভাব্য তারিখ। |
| inference_time_epoch_s | দ্বিগুণ | যুগের পর থেকে কয়েক সেকেন্ডের জন্য রাস্টারদের পৃথিবীর অবস্থা ভবিষ্যদ্বাণী করার কথা। |
| s2cell_token | STRING | এই টাইলটি S2 সেলের টোকেন। UTM জোনের সীমানাগুলির কারণে, একটি একক S2 কক্ষ যা একাধিক অঞ্চলকে বিস্তৃত করে তার বিভিন্ন প্রজেকশন জোনে একাধিক সংশ্লিষ্ট টাইল থাকতে পারে। http://s2geometry.io/ দেখুন। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন ( CC-BY 4.0 ) লাইসেন্স এবং Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0 লাইসেন্সের অধীনে ডেটা ভাগ করা হয়েছে। ব্যবহারকারী হিসাবে, আপনি দুটি লাইসেন্সের মধ্যে কোনটি পছন্দ করেন তা বেছে নিতে পারেন এবং সেই লাইসেন্সের শর্তাবলীর অধীনে ডেটা ব্যবহার করতে পারেন।
কোপার্নিকাস সেন্টিনেল-2 ডেটা (2015-বর্তমান) ব্যবহার করে। সেন্টিনেল ডেটা আইনি বিজ্ঞপ্তি দেখুন
উদ্ধৃতি
Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana TC Marcos, Abigail Annkah, Abel Korme, Mohammad Alewi Hassen, Krishna Sapkota, Tomer Shekel, Abdoulaye Diack, Sella Nevo, Jason Hickey, John Quinn. সেন্টিনেল-2, 2023 থেকে উচ্চ-রেজোলিউশন বিল্ডিং এবং রাস্তা সনাক্তকরণ ।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);