Open Buildings Temporal V1

ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล

2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z

ผู้ให้บริการชุดข้อมูล

Google Research - Open Buildings

ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine

ee.ImageCollection("GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1")

แท็ก

africa annual asia built-up height open-buildings population south-asia southeast-asia

building-height

ความละเอียดสูง

คำอธิบาย

ชุดข้อมูลชั่วคราวของอาคาร 2.5 มิติแบบเปิดมีข้อมูลเกี่ยวกับ การมีอยู่ของอาคาร จำนวนอาคารแบบเศษส่วน และความสูงของอาคารที่ความละเอียดเชิงพื้นที่¹ ที่มีประสิทธิภาพที่ 4 ม. (มีแรสเตอร์ที่ความละเอียด 0.5 ม.) โดยมี ความถี่รายปีตั้งแต่ปี 2016-2023 โดยสร้างจากภาพความละเอียดต่ำแบบโอเพนซอร์สจากคอลเล็กชัน Sentinel-2

ชุดข้อมูลนี้พร้อมให้บริการในแอฟริกา เอเชียใต้ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ลาตินอเมริกา และแคริบเบียน เป้าหมายของข้อมูลนี้คือการสนับสนุนองค์กร (เช่น ภาครัฐ องค์กรไม่แสวงผลกำไร องค์กรเชิงพาณิชย์) ที่มุ่งเน้นการใช้งานที่หลากหลาย เพื่อประโยชน์ต่อสังคม

สำรวจข้อมูลแบบอินเทอร์แอกทีฟด้วยแอป Earth Engine เวอร์ชันเดโม (หากพบปัญหาด้านประสิทธิภาพกับแอป Earth Engine โปรดลองใช้สคริปต์ Earth Engine นี้แทน)

หรือหากคุณไม่ใช่ผู้ใช้ Earth Engine คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลได้โดยตรงจาก Google Cloud Storage โดยใช้สมุดบันทึกนี้

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรเจ็กต์และคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับข้อมูลได้ที่เว็บไซต์ของโปรเจ็กต์

ตัวอย่างสคริปต์

• How to compute building count for a given AOI
• How to compute built-up area for a given AOI
• How to see two years side-by-side and compare

¹ เทียบเท่ากับสิ่งที่โมเดลความละเอียดสูงทำได้ โดยใช้เฟรมเดียวของภาพความละเอียด 4 ม.

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
4 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ	หน่วย	ต่ำสุด	สูงสุด	ขนาดพิกเซล	คำอธิบาย
building_fractional_count		0	0.0216	เมตร	ข้อมูลต้นทางสําหรับการหาจํานวนอาคารสําหรับ AOI ที่กําหนด โปรดดู สคริปต์ตัวอย่างที่แนบมา
building_height	ม.	0	100	เมตร	ความสูงของอาคารสัมพัทธ์กับภูมิประเทศในช่วง [0 ม., 100 ม.]
building_presence		0	1	เมตร	ค่าความเชื่อมั่นของโมเดล (เช่น โมเดลมั่นใจมากน้อยเพียงใดว่าพิกเซลเป็นส่วนหนึ่งของอาคาร) ในช่วง [0.0, 1.0] โปรดทราบว่าค่าความเชื่อมั่นของโมเดล ยังไม่ได้รับการปรับเทียบ ซึ่งหมายความว่าหากความเชื่อมั่นของโมเดลสําหรับพิกเซลหนึ่งๆ คือ 0.8 ก็ไม่ได้หมายความว่าโอกาสที่แท้จริงในการสร้าง การแสดงผลคือ 80% ดังนั้น ค่าความเชื่อมั่นจึงใช้ได้เฉพาะกับการจัดอันดับแบบสัมพัทธ์ (เช่น การกำหนดเกณฑ์) ของพิกเซล นอกจากนี้ ความน่าเชื่อถือของโมเดล อาจแตกต่างกันไปตามสถานที่และเวลาโดยขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น ปริมาณเมฆปกคลุม การวางแนวภาพที่ไม่ถูกต้อง เป็นต้น

คุณสมบัติของรูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
imagery_start_time_epoch_s	DOUBLE	วันที่เก่าที่สุดที่เป็นไปได้สำหรับภาพจากแหล่งที่มา Sentinel-2 ที่ใช้ในการสร้างแรสเตอร์เหล่านี้
imagery_end_time_epoch_s	DOUBLE	วันที่ล่าสุดที่เป็นไปได้สำหรับภาพจาก Sentinel-2 ที่ใช้สร้างแรสเตอร์เหล่านี้
inference_time_epoch_s	DOUBLE	เวลาที่แรสเตอร์ควรจะคาดการณ์สถานะของโลกเป็นวินาทีตั้งแต่ Epoch
s2cell_token	STRING	โทเค็นของเซลล์ S2 ที่ไทล์นี้เป็นของ เนื่องจากขอบเขตโซน UTM เซลล์ S2 เดียวที่ครอบคลุมหลายโซนอาจมีไทล์ที่สอดคล้องกันหลายรายการ ในโซนการฉายภาพที่แตกต่างกัน ดูที่ http://s2geometry.io/

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อมูลนี้แชร์ภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบระบุแหล่งที่มา (CC-BY 4.0) และสัญญาอนุญาต Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0 ในฐานะผู้ใช้ คุณสามารถเลือกใบอนุญาต 2 ประเภทที่ต้องการและใช้ข้อมูลภายใต้ ข้อกำหนดของใบอนุญาตนั้น

ใช้ประโยชน์จากข้อมูล Copernicus Sentinel-2 (2015-ปัจจุบัน) ดูประกาศทางกฎหมาย เกี่ยวกับข้อมูล Sentinel

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

• Wojciech Sirko, Emmanuel Asiedu Brempong, Juliana T. C. Marcos, Abigail Annkah, Abel Korme, Mohammed Alewi Hassen, Krishna Sapkota, Tomer Shekel, Abdoulaye Diack, Sella Nevo, Jason Hickey, John Quinn การตรวจจับอาคารและถนนความละเอียดสูงจาก Sentinel-2, 2023

สำรวจด้วย Earth Engine

สำคัญ: Earth Engine เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และการแสดงภาพชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดเพตะไบต์ ทั้งเพื่อประโยชน์สาธารณะและสำหรับผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจและรัฐบาล Earth Engine ใช้งานได้ฟรีสำหรับการวิจัย การศึกษา และการใช้งานที่ไม่แสวงหาผลกำไร หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดลงทะเบียนเพื่อรับสิทธิ์เข้าถึง Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Point(
    [31.549876545106667, 30.011531513347673]);  // New Cairo, Egypt

var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1');

/**
 * Adds building presence and height layers for a given timestamp.
 * @param {number} millis Timestamp in milliseconds.
 */
function addLayers(millis) {
  // Create a mosaic of tiles with the same timestamp.
  var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic();
  var year = new Date(millis).getFullYear();
  Map.addLayer(
      mosaic.select('building_presence'), {max: 1},
      'building_presence_conf_' + year);
  Map.addLayer(
      mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year,
      /*shown=*/ false);
};

// Get latest 2 years
var ts = col.filterBounds(geometry)
             .aggregate_array('system:time_start')
             .distinct()
             .sort()
             .getInfo()
             .slice(-2);


ts.forEach(addLayers);


Map.centerObject(geometry, 14);

เปิดในตัวแก้ไขโค้ด

Open Buildings Temporal V1

ชุดข้อมูลชั่วคราวของอาคาร 2.5 มิติแบบเปิดมีข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของอาคาร จำนวนอาคารแบบเศษส่วน และความสูงของอาคารที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพ1 ที่ 4 ม. (มีแรสเตอร์ที่ความละเอียด 0.5 ม.) โดยมีรอบการอัปเดตรายปีตั้งแต่ปี 2016-2023 โดยสร้างจากภาพความละเอียดต่ำแบบโอเพนซอร์สจากคอลเล็กชัน Sentinel-2 ชุดข้อมูลคือ …

GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1, africa,annual,asia,built-up,height,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia

2016-06-30T07:00:00Z/2023-06-30T07:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets