Tập dữ liệu RGE ALTI mô tả mô hình độ cao kỹ thuật số (DEM) của Pháp với kích thước pixel là 1 mét. Bản đồ này được tạo từ các bản khảo sát thu được bằng lidar trên không hoặc bằng cách tương quan hình ảnh trên không.
Công nghệ Lidar được triển khai cho các khu vực dễ bị ngập lụt, ven biển và rừng lớn. Độ chính xác theo chiều dọc của DEM ở những khu vực này nằm trong khoảng từ 0,2 m đến 0,5 m. Radar được sử dụng ở các khu vực núi (Alps, Pyrenees, Cevennes, Corsica). Thận trọng: ở những khu vực có độ dốc lớn, độ chính xác trung bình theo phương thẳng đứng là khoảng 7 m.
Độ chính xác của các trường này đã được kiểm tra dựa trên nhiều nguồn: mạng lưới đường bộ và thuỷ văn của BD TOPO, các điểm và trạm đo đạc địa lý được tính toán trên mặt đất.
Các kỹ thuật tương quan ảnh chụp từ trên không được sử dụng ở phần còn lại của lãnh thổ.
Ở một số vùng được xử lý bằng phương pháp tương quan, không có phép đo trên mặt đất trên diện rộng do có thảm thực vật (ví dụ: khu vực có rừng). Dữ liệu đo độ cao từ năm 1987 đến năm 2001 (BD Alti) được dùng để bổ sung những phần còn thiếu này. Độ chính xác theo chiều dọc của DEM trên những khu vực này nằm trong khoảng từ 0,5 m đến 0,7 m.
Hiện tại, bộ sưu tập này có một hình ảnh duy nhất IGN/RGE_ALTI/1M/2_0/FXX cho thấy nước Pháp.
Tập dữ liệu này được chuẩn bị và nhập với sự hỗ trợ của Guillaume Attard và Julien Bardonnet (AGEOCE).
Quy trình chuẩn bị được mô tả tại đây.
Tập dữ liệu RGE ALTI mô tả mô hình độ cao kỹ thuật số (DEM) của Pháp với kích thước pixel là 1 m. Bản đồ này được tạo từ các bản khảo sát thu được bằng lidar trên không hoặc bằng cách tương quan hình ảnh trên không. Công nghệ Lidar được triển khai cho các khu vực dễ bị ngập lụt, ven biển và rừng rộng lớn. Độ chính xác theo chiều dọc của DEM trong …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eRGE ALTI provides a 1-meter resolution digital elevation model (DEM) of France, derived from airborne lidar and aerial imagery correlation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe DEM has varying vertical accuracy, ranging from 0.2m to 0.5m in lidar-covered areas (flood-prone, coastal, and forest) and around 7m in mountainous areas surveyed by radar.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset primarily covers metropolitan France and includes bands for elevation, data source, and distance to the nearest data point.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is available from 2009 to 2021 and is accessible through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRGE ALTI is licensed under etalab-2.0 and provided by IGN.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# RGE ALTI: IGN RGE ALTI Digital Elevation 1m\n\nDataset Availability\n: 2009-01-01T00:00:00Z--2021-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [IGN](https://geoservices.ign.fr/rgealti)\n\nTags\n:\n[dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) \n\n#### Description\n\nThe RGE ALTI dataset describes the digital elevation model (DEM) of France\nwith the pixel size of 1m. It was created from surveys obtained by airborne\nlidar or by correlation of aerial images.\n\nLidar was deployed for flood-prone, coastal, and large forest\nareas. The vertical accuracy of the DEM in these areas is between\n0.2m and 0.5m. Radar was used in mountain areas (Alps, Pyrenees,\nCevennes, Corsica). Caution: in areas with steep slopes, the average\nvertical accuracy is the order of 7m.\n\nThe accuracy of these fields has been checked against various sources:\nthe road and hydrographic networks of the\n[BD TOPO](https://geoservices.ign.fr/bdtopo), geodetic terminals and\npoints calculated on the ground.\n\nAerial photo correlation techniques are used in the rest of the territory.\nOn certain zones treated by correlation, ground measurements are absent\nover large extents due to the presence of vegetation\n(wooded areas, for example). 1987-2001 altimetry data (BD Alti) are used\nto fill these gaps. The vertical accuracy of the DEM on these areas\nis between 0.5m and 0.7m.\n\nCurrently the collection includes a single image IGN/RGE_ALTI/1M/2_0/FXX\nshowing metropolitan France.\n\nThis dataset was prepared and ingested with the support of Guillaume Attard\nand Julien Bardonnet ([AGEOCE](https://www.ageoce.com)).\nThe preparation process is\n[described here](https://medium.com/@gui.attard/pre-processing-the-dem-of-france-rge-alti-5m-for-implementation-into-earth-engine-de9a0778e0d9).\n\nSee also:\n[user's guide](https://geoservices.ign.fr/sites/default/files/2021-07/DC_RGEALTI_2-0.pdf).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1 meter\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------|-------|-------|--------|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `MNT` | m | -40\\* | 4810\\* | meters | Terrain elevation in meters. |\n| `SRC` | | | | meters | The main source of the data used to calculate the altitude of the node. See Appendix B page 26 in the [user guide](https://geoservices.ign.fr/sites/default/files/2021-07/DC_RGEALTI_2-0.pdf). |\n| `DST` | m | 0 | 255 | meters | The distance in meters between the node and the nearest point used to calculate its altitude. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[etalab-2.0](https://spdx.org/licenses/etalab-2.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- IGN (2021). RGE ALTI 1m \\[Data set\\]. Accessed 2022-07-01 from\n [IGN website](https://geoservices.ign.fr/rgealti#telechargement1m)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('IGN/RGE_ALTI/1M/2_0/FXX');\nvar elevation = dataset.select('MNT');\n\nvar elevationVis = {\n min: 0,\n max: 1000,\n palette: ['006600', '002200', 'fff700', 'ab7634', 'c4d0ff', 'ffffff']\n};\n\nMap.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');\nMap.setCenter(3, 47, 5);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/IGN/IGN_RGE_ALTI_1M_2_0) \n[RGE ALTI: IGN RGE ALTI Digital Elevation 1m](/earth-engine/datasets/catalog/IGN_RGE_ALTI_1M_2_0) \nThe RGE ALTI dataset describes the digital elevation model (DEM) of France with the pixel size of 1m. It was created from surveys obtained by airborne lidar or by correlation of aerial images. Lidar was deployed for flood-prone, coastal, and large forest areas. The vertical accuracy of the DEM in ... \nIGN/RGE_ALTI/1M/2_0, dem,elevation,elevation-topography,geophysical \n2009-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n41.35 -5.2 51.14 9.85 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://geoservices.ign.fr/rgealti)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/IGN_RGE_ALTI_1M_2_0)"]]
