محتوای آب حجمی در مکش 10 کیلو پاسکال، 33 کیلو پاسکال، و 1500 کیلو پاسکال در مکش 10^-3 cm^3/cm^3 (0.1 v% یا 1 mm/m) در 6 عمق استاندارد (0-5cm، 5-15cm، 15-30cm، 30-60-10cm، 30-60-10cm، 60cm). پیش‌بینی‌ها با استفاده از یک رویکرد نقشه‌برداری دیجیتالی خاک بر اساس جنگل تصادفی Quantile، با استفاده از مجموعه‌ای جهانی از داده‌های مشخصات خاک و لایه‌های محیطی استخراج شد. این مجموعه داده شامل پیش‌بینی‌هایی برای سه سطح مکش مختلف است که بینش‌هایی را درباره در دسترس بودن آب خاک ارائه می‌کند.
مجموعه داده در سه دارایی اصلی سازماندهی شده است: /wv0010 ، /wv0033 و /wv1500 . هر یک از این دارایی ها دارای نوارهایی هستند که خواص خاک را در اعماق و چندک های مختلف نشان می دهند. نام نوارها از الگوی val_<depth>_<quantile> پیروی می کند، که در آن depth نشان دهنده یک محدوده عمق خاک است (به عنوان مثال، 0-5cm، 5-15cm، 15-30cm، 30-60cm، 60-100cm، 100-200cm) و quantile نشان دهنده یک اندازه گیری Q0.5، Q0.5، میانگین است. Q0.95).
باند عدم قطعیت هنوز گنجانده نشده است. می توان عدم قطعیت را از نسبت بین محدوده بین چندک (90٪ عرض فاصله پیش بینی) و میانه محاسبه کرد: (Q0.95-Q0.05)/Q0.50.
نقشه برداری جهانی از احتباس حجمی آب در مکش 100، 330 و 15000 سانتی متر با استفاده از پایگاه داده WoSIS Turek ME, Poggio L., Batjes NH, Armindo RA, de Jong van Lier Q., de Sousa L., Heuvelink GBM (2023) International Soil and Water Conservation Research, 2023, 2.3.11 (2,2) بین المللی خاک و آب
محتوای آب حجمی در مکش 10 کیلو پاسکال، 33 کیلو پاسکال، و 1500 کیلو پاسکال در مکش 10^-3 cm^3/cm^3 (0.1 v% یا 1 mm/m) در 6 عمق استاندارد (0-5cm، 5-15cm، 15-30cm، 30-60-10cm، 30-60-10cm، 60cm). پیش‌بینی‌ها با استفاده از یک رویکرد نقشه‌برداری دیجیتالی خاک بر اساس جنگل تصادفی Quantile، با استفاده از مجموعه‌ای جهانی از داده‌های مشخصات خاک استخراج شد.
[null,null,[],[],[],null,["# SoilGrids250m 2.0 - Volumetric Water Content\n\nDataset Availability\n: 1905-04-01T00:00:00Z--2016-07-05T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [ISRIC - World Soil Information](https://www.isric.org/explore/soilgrids)\n\nTags\n:\n[soil](/earth-engine/datasets/tags/soil) [soil-moisture](/earth-engine/datasets/tags/soil-moisture) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nVolumetric Water Content at 10kPa, 33kPa, and 1500kPa suction in\n10\\^-3 cm\\^3/cm\\^3 (0.1 v% or 1 mm/m) at 6 standard depths (0-5cm, 5-15cm,\n15-30cm, 30-60cm, 60-100cm, 100-200cm). Predictions were derived using a\ndigital soil mapping approach based on Quantile Random Forest, drawing on a\nglobal compilation of soil profile data and environmental layers.\nThis dataset includes predictions for three different suction levels,\nproviding insights into soil water availability.\n\nThe dataset is organized into three main assets: `/wv0010`, `/wv0033`,\nand `/wv1500`. Each of these assets contains bands representing soil\nproperties at different depths and quantiles. The band names follow the\npattern `val_\u003cdepth\u003e_\u003cquantile\u003e`, where `depth` represents a soil depth\nrange (e.g., 0-5cm, 5-15cm, 15-30cm, 30-60cm, 60-100cm, 100-200cm) and\n`quantile` represents a statistical measure (e.g., mean, Q0.05, Q0.5,\nQ0.95).\n\nThe uncertainty band is not yet included. It is possible to calculate\nthe uncertainty from the ratio between the inter-quantile range\n(90% prediction interval width) and the median: (Q0.95-Q0.05)/Q0.50.\n\nDocumentation:\n\n- [Scientific Paper](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095633922000636?via%3Dihub)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n250 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|-----------------------|-------------|------------|--------------------------------------------------|\n| `val_0_5cm_mean` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Mean Volumetric Water Content (0-5cm depth) |\n| `val_0_5cm_Q0_05` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.05 Volumetric Water Content (0-5cm depth) |\n| `val_0_5cm_Q0_5` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.5 Volumetric Water Content (0-5cm depth) |\n| `val_0_5cm_Q0_95` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.95 Volumetric Water Content (0-5cm depth) |\n| `val_5_15cm_mean` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Mean Volumetric Water Content (5-15cm depth) |\n| `val_5_15cm_Q0_05` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.05 Volumetric Water Content (5-15cm depth) |\n| `val_5_15cm_Q0_5` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.5 Volumetric Water Content (5-15cm depth) |\n| `val_5_15cm_Q0_95` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.95 Volumetric Water Content (5-15cm depth) |\n| `val_15_30cm_mean` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Mean Volumetric Water Content (15-30cm depth) |\n| `val_15_30cm_Q0_05` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.05 Volumetric Water Content (15-30cm depth) |\n| `val_15_30cm_Q0_5` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.5 Volumetric Water Content (15-30cm depth) |\n| `val_15_30cm_Q0_95` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.95 Volumetric Water Content (15-30cm depth) |\n| `val_30_60cm_mean` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Mean Volumetric Water Content (30-60cm depth) |\n| `val_30_60cm_Q0_05` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.05 Volumetric Water Content (30-60cm depth) |\n| `val_30_60cm_Q0_5` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.5 Volumetric Water Content (30-60cm depth) |\n| `val_30_60cm_Q0_95` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.95 Volumetric Water Content (30-60cm depth) |\n| `val_60_100cm_mean` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Mean Volumetric Water Content (60-100cm depth) |\n| `val_60_100cm_Q0_05` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.05 Volumetric Water Content (60-100cm depth) |\n| `val_60_100cm_Q0_5` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.5 Volumetric Water Content (60-100cm depth) |\n| `val_60_100cm_Q0_95` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.95 Volumetric Water Content (60-100cm depth) |\n| `val_100_200cm_mean` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Mean Volumetric Water Content (100-200cm depth) |\n| `val_100_200cm_Q0_05` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.05 Volumetric Water Content (100-200cm depth) |\n| `val_100_200cm_Q0_5` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.5 Volumetric Water Content (100-200cm depth) |\n| `val_100_200cm_Q0_95` | cm\\^3/cm\\^3 | meters | Q0.95 Volumetric Water Content (100-200cm depth) |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15000 cm\n suction using the WoSIS database\n Turek M.E., Poggio L., Batjes N.H., Armindo R.A., de Jong van Lier Q.,\n de Sousa L., Heuvelink G.B.M. (2023)\n International Soil and Water Conservation Research, 11 (2), pp. 225-239.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.08.001\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('ISRIC/SoilGrids250m/v2_0/wv0010').select('val_0_5cm_Q0_95');\n\nMap.setCenter(-105.25, 52.5, 3);\n\nMap.addLayer(\n dataset, {\n min: -0.061,\n max: 0.636,\n palette: [\n '#440154', '#482878', '#3E4A89', '#31688E', '#26828E', '#1F9E89',\n '#35B779', '#6DCD59', '#B4DE2C', '#FDE725'\n ]\n },\n 'SoilGrids250m 10kPa Q0.95 0-5cm');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/ISRIC/ISRIC_SoilGrids250m_v2_0) \n[SoilGrids250m 2.0 - Volumetric Water Content](/earth-engine/datasets/catalog/ISRIC_SoilGrids250m_v2_0) \nVolumetric Water Content at 10kPa, 33kPa, and 1500kPa suction in 10\\^-3 cm\\^3/cm\\^3 (0.1 v% or 1 mm/m) at 6 standard depths (0-5cm, 5-15cm, 15-30cm, 30-60cm, 60-100cm, 100-200cm). Predictions were derived using a digital soil mapping approach based on Quantile Random Forest, drawing on a global compilation of soil profile data ... \nISRIC/SoilGrids250m/v2_0, soil,soil-moisture,water \n1905-04-01T00:00:00Z/2016-07-05T00:00:00Z \n-56 -180 84 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.08.001](https://doi.org/https://www.isric.org/explore/soilgrids)\n- [https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.08.001](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ISRIC_SoilGrids250m_v2_0)"]]
