গ্লোবাল ফরেস্ট/নন-ফরেস্ট ম্যাপ (FNF) গ্লোবাল 25m রেজোলিউশন PALSAR-2/PALSAR SAR মোজাইকে SAR ইমেজ (ব্যাকস্ক্যাটারিং সহগ) শ্রেণীবদ্ধ করে তৈরি করা হয়েছে যাতে শক্তিশালী এবং নিম্ন ব্যাকস্ক্যাটার পিক্সেলগুলিকে যথাক্রমে "বন" এবং "অ-বন" হিসাবে বরাদ্দ করা হয়। এখানে, "বন" কে প্রাকৃতিক বন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যার আয়তন 0.5 হেক্টরের বেশি এবং বনভূমি 10% এর বেশি। এই সংজ্ঞা খাদ্য ও কৃষি সংস্থার (FAO) সংজ্ঞার মতই। যেহেতু বন থেকে রাডার ব্যাকস্ক্যাটার অঞ্চলের (জলবায়ু অঞ্চল) উপর নির্ভর করে, তাই ব্যাকস্ক্যাটারের একটি অঞ্চল-নির্ভর থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করে বন/অ-বনের শ্রেণীবিভাগ করা হয়। শ্রেণীবিভাগের নির্ভুলতা ইন-সিটু ফটো এবং উচ্চ-রেজোলিউশন অপটিক্যাল স্যাটেলাইট ছবি ব্যবহার করে পরীক্ষা করা হয়।
ব্যাকস্ক্যাটার মানগুলি উচ্চ অক্ষাংশের বন অঞ্চলে পাথ থেকে পাথে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। এটি শীতকালে হিমায়িত গাছের কারণে ব্যাকস্ক্যাটারিং তীব্রতার পরিবর্তনের কারণে। অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে এটি বন/অ-বনের শ্রেণীবিভাগকে প্রভাবিত করতে পারে।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 25 মিটার
ব্যান্ড
নাম
মিন
সর্বোচ্চ
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
fnf
1
4
মিটার
বন/বন-বন ল্যান্ডকভার শ্রেণীবিভাগ
fnf ক্লাস টেবিল
মান
রঙ
বর্ণনা
1
#00b200
ঘন বন
2
#83ef62
অ-ঘন বন
3
#ffff99
অ-বন
4
#0000ff
জল
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
JAXA ডেটাসেটের মালিকানা ধরে রাখে এবং ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করার কারণে সৃষ্ট বা সম্ভবত সৃষ্ট কোনও সমস্যার গ্যারান্টি দিতে পারে না। ডেটাসেট ব্যবহার করে যে কোনো ফলাফল প্রকাশ করতে ইচ্ছুক যে কেউ প্রকাশনায় ডেটার মালিকানা স্পষ্টভাবে স্বীকার করতে হবে।
উদ্ধৃতি
উদ্ধৃতি:
Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)", Remote Sensing of Environment,-5135 December,513. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
গ্লোবাল ফরেস্ট/নন-ফরেস্ট ম্যাপ (FNF) গ্লোবাল 25m রেজোলিউশন PALSAR-2/PALSAR SAR মোজাইকে SAR ইমেজ (ব্যাকস্ক্যাটারিং সহগ) শ্রেণীবদ্ধ করে তৈরি করা হয়েছে যাতে শক্তিশালী এবং নিম্ন ব্যাকস্ক্যাটার পিক্সেলগুলিকে যথাক্রমে "বন" এবং "অ-বন" হিসাবে বরাদ্দ করা হয়। এখানে, "বন" 0.5 এর চেয়ে বড় এলাকা সহ প্রাকৃতিক বন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 dataset provides a global forest/non-forest map at 25-meter resolution, classifying areas as Dense Forest, Non-dense Forest, Non-Forest, and Water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset utilizes PALSAR-2/PALSAR SAR mosaic data from 2017 to 2021, applying a region-dependent threshold of backscatter to classify forest and non-forest areas.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe classification aligns with the Food and Agriculture Organization (FAO) definition of forest as natural forest with an area larger than 0.5 ha and forest cover over 10%.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers should be aware that backscatter values can vary significantly over high latitude forest areas due to seasonal changes, potentially impacting classification accuracy.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eJAXA retains ownership of the dataset and encourages users to acknowledge the data source in any publications resulting from its use.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global 4-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map\n\nDataset Availability\n: 2017-01-01T00:00:00Z--2021-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [JAXA EORC](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n\nTags\n:\n[alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [alos2](/earth-engine/datasets/tags/alos2) [classification](/earth-engine/datasets/tags/classification) [eroc](/earth-engine/datasets/tags/eroc) [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [palsar](/earth-engine/datasets/tags/palsar) [palsar2](/earth-engine/datasets/tags/palsar2) [sar](/earth-engine/datasets/tags/sar) \n\n#### Description\n\nThe global forest/non-forest map (FNF) is generated by\nclassifying the SAR image (backscattering coefficient) in the\nglobal 25m resolution PALSAR-2/PALSAR SAR mosaic so that strong and\nlow backscatter pixels are assigned as \"forest\" and \"non-forest\",\nrespectively. Here, \"forest\" is defined as the natural forest\nwith the area larger than 0.5 ha and forest cover over 10%. This\ndefinition is the same as the Food and Agriculture Organization\n(FAO) definition. Since the radar backscatter from the forest\ndepends on the region (climate zone), the classification of\nForest/Non-Forest is conducted by using a region-dependent\nthreshold of backscatter. The classification accuracy is\nchecked by using in-situ photos and high-resolution optical\nsatellite images.\n\nDetailed information:\n\n- [2017 - 2020](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/pdf/DatasetDescription_PALSAR2_FNF_v200a.pdf)\n\nAttention:\n\n- Backscatter values may vary significantly from path to path over high latitude forest areas. This is due to the change of backscattering intensity caused by freezing trees in winter. Please note that this may affect the classification of forest/non-forest.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n25 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------|-----|-----|------------|--------------------------------------------|\n| `fnf` | 1 | 4 | meters | Forest/Non-Forest landcover classification |\n\n**fnf Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|------------------|\n| 1 | #00b200 | Dense Forest |\n| 2 | #83ef62 | Non-dense Forest |\n| 3 | #ffff99 | Non-Forest |\n| 4 | #0000ff | Water |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nJAXA retains ownership of the dataset and cannot guarantee\nany problem caused by or possibly caused by using the datasets.\nAnyone wishing to publish any results using the datasets should\nclearly acknowledge the ownership of the data in the publication.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe,\n Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, \"New Global\n Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)\", Remote Sensing\n of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014.\n [doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.](https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.014)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4')\n .filterDate('2018-01-01', '2018-12-31');\nvar forestNonForest = dataset.select('fnf');\nvar forestNonForestVis = {\n min: 1,\n max: 4,\n palette: ['00b200','83ef62','ffff99','0000ff'],\n};\nMap.setCenter(136.85, 37.37, 4);\nMap.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_FNF4) \n[Global 4-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_FNF4) \nThe global forest/non-forest map (FNF) is generated by classifying the SAR image (backscattering coefficient) in the global 25m resolution PALSAR-2/PALSAR SAR mosaic so that strong and low backscatter pixels are assigned as \"forest\" and \"non-forest\", respectively. Here, \"forest\" is defined as the natural forest with the area larger than 0.5 ... \nJAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4, alos,alos2,classification,eroc,forest,forest-biomass,jaxa,landcover,palsar,palsar2,sar \n2017-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_FNF4)"]]
