El mosaico global de 25 m de PALSAR/PALSAR-2 es una imagen SAR global sin interrupciones creada a partir de mosaicos de bandas de imágenes SAR de PALSAR/PALSAR-2. Para cada año y ubicación, los datos de las tiras se seleccionaron a través de la inspección visual de los mosaicos de exploración disponibles durante el período, y se utilizaron preferentemente aquellos que mostraban una respuesta mínima a la humedad de la superficie.
Solo se usaron datos del año objetivo para cada mosaico anual, por lo que no se completaron los huecos con datos de años anteriores en caso de que hubiera huecos en la cobertura global anual.
No hay datos disponibles para el período 2011-2014 debido a la brecha entre la cobertura temporal de ALOS y ALOS-2.
Las imágenes de SAR se ortorrectificaron y se corrigieron según la pendiente con el modelo digital de superficie ALOS World 3D - 30m (AW3D30).
Se aplicó un proceso de eliminación de bandas (Shimada & Isoguchi, 2002, 2010) para igualar las diferencias de intensidad entre las bandas vecinas, que se producen principalmente debido a las diferencias estacionales y diarias en las condiciones de humedad de la superficie.
Los datos de polarización se almacenan como números digitales (DN) de 16 bits.
Los valores de DN se pueden convertir en valores de gamma naught en unidades de decibelios (dB) con la siguiente ecuación:
γ₀ = 10log₁₀(DN²) – 83.0 dB
Atención:
Los valores de dispersión pueden variar significativamente de una ruta a otra en las áreas forestales de latitudes altas. Esto se debe al cambio en la intensidad de la retrodispersión causada por los árboles congelados en invierno.
Coeficiente de retrodispersión de polarización HH, DN de 16 bits.
HV
metros
Coeficiente de retrodispersión de polarización HV, DN de 16 bits.
angle
º
metros
Ángulo de incidencia local.
epoch
metros
Es la marca de tiempo de la fecha de observación (milisegundos desde el 1 de enero de 1970).
Esta banda se calcula sobre la marcha a partir de la banda "fecha" de los datos sin procesar, que representa la diferencia en días entre el 24/05/2014 y la fecha de observación.
qa
metros
Procesa información.
Tabla de clases de QA
Valor
Color
Descripción
0
#000000
No hay datos
50
#0000ff
Océano y agua
100
#aaaa00
Radar layover
150
#005555
Obstrucción del radar
255
#aa9988
Tierra
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
JAXA conserva la propiedad del conjunto de datos y no puede garantizar ningún problema causado o posiblemente causado por el uso de los conjuntos de datos.
Cualquier persona que desee publicar resultados con los conjuntos de datos debe reconocer claramente la propiedad de los datos en la publicación.
Citas
Citas:
Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa y Richard Lucas, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)", Remote Sensing of Environment, 155, págs. 13-31, diciembre de 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
El mosaico global de 25 m de PALSAR/PALSAR-2 es una imagen SAR global continua creada a partir de mosaicos de bandas de imágenes SAR de PALSAR/PALSAR-2. Para cada año y ubicación, los datos de las tiras se seleccionaron a través de la inspección visual de los mosaicos de exploración disponibles durante el período, y se prefirieron aquellos que mostraban una respuesta mínima a la humedad de la superficie…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH dataset provides a global, seamless 25m resolution mosaic of SAR imagery from the ALOS PALSAR and PALSAR-2 satellites.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe mosaic is created by selecting strips of imagery with minimal surface moisture response for each year and location, prioritizing data from the target year to avoid gap-filling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBackscatter values are provided as 16-bit digital numbers (DN) that can be converted to gamma naught values (dB), and may vary significantly in high latitude forests due to seasonal freezing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset spans from 2015 to 2023, with a gap between 2011 and 2014 due to the transition between ALOS and ALOS-2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eJAXA retains ownership of the data and encourages users to acknowledge its use in publications.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2\n\nDataset Availability\n: 2015-01-01T00:00:00Z--2023-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [JAXA EORC](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n\nTags\n:\n[alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [alos2](/earth-engine/datasets/tags/alos2) [eroc](/earth-engine/datasets/tags/eroc) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [palsar](/earth-engine/datasets/tags/palsar) [palsar2](/earth-engine/datasets/tags/palsar2) [sar](/earth-engine/datasets/tags/sar) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) \n\n#### Description\n\nThe global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global\nSAR image created by mosaicking strips of SAR imagery\nfrom PALSAR/PALSAR-2. For each year and location,\nthe strip data were selected through visual inspection of the\nbrowse mosaics available over the period, with those showing minimum\nresponse to surface moisture preferentially used.\nOnly data from the target year have been used for each annual mosaic,\nand hence no gap-filling using data from previous years in case of gaps\nin the annual global coverage.\n\nThere is no data for 2011-2014 due to the gap between ALOS and ALOS-2\ntemporal coverage.\n\nThe SAR imagery was ortho-rectificatied and slope corrected using the\ndigital surface model ALOS World 3D - 30m (AW3D30).\n\nA destriping process (Shimada \\& Isoguchi, 2002, 2010) was applied\nto equalize the intensity differences between neighboring strips,\noccurring largely due to seasonal and daily differences\nin surface moisture conditions.\n\nPolarization data are stored as 16-bit digital numbers (DN).\nThe DN values can be converted to gamma naught values\nin decibel unit (dB) using the following equation:\n\n- γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB\n\nAttention:\n\n- Backscatter values may vary significantly from path to path over high latitude forest areas. This is due to the change of backscattering intensity caused by freezing trees in winter.\n\nMore information is available in the provider's\n[Dataset Description](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/pdf/DatasetDescription_PALSAR2_Mosaic_ver212.pdf).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n25 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `HH` | | meters | HH polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `HV` | | meters | HV polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `angle` | deg | meters | Local incidence angle. |\n| `epoch` | | meters | Observation date timestamp (milliseconds since Jan 1, 1970). This band is computed on the fly from the 'date' band of the raw data, which represents the difference in days between 2014-05-24 and the observation date. |\n| `qa` | | meters | Processing information. |\n\n**qa Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------|\n| 0 | #000000 | No data |\n| 50 | #0000ff | Ocean and water |\n| 100 | #aaaa00 | Radar layover |\n| 150 | #005555 | Radar shadowing |\n| 255 | #aa9988 | Land |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nJAXA retains ownership of the dataset and cannot guarantee\nany problem caused by or possibly caused by using the datasets.\nAnyone wishing to publish any results using the datasets should\nclearly acknowledge the ownership of the data in the publication.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe,\n Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, \"New Global\n Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)\", Remote Sensing\n of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014.\n [doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.](https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.014)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH')\n .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01'));\nvar sarHh = dataset.select('HH');\nvar sarHhVis = {\n min: 0.0,\n max: 10000.0,\n};\nMap.setCenter(136.85, 37.37, 4);\nMap.addLayer(sarHh, sarHhVis, 'SAR HH');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH) \n[Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH) \nThe global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global SAR image created by mosaicking strips of SAR imagery from PALSAR/PALSAR-2. For each year and location, the strip data were selected through visual inspection of the browse mosaics available over the period, with those showing minimum response to surface moisture preferentially ... \nJAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH, alos,alos2,eroc,jaxa,palsar,palsar2,sar,satellite-imagery \n2015-01-01T00:00:00Z/2023-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH)"]]