GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V1)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V1
Disponibilidad del conjunto de datos
2018-01-01T00:00:00Z–2020-06-28T00:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V1")
Cadencia
1 día
Etiquetas
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

Descripción

Este producto es la suma del área foliar verde unilateral por unidad de área terrestre.

También está disponible una versión más reciente JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3 para este conjunto de datos que usa este algoritmo para el procesamiento.

El GCOM-C realiza observaciones y recopila datos globales de forma continua y a largo plazo para dilucidar el mecanismo detrás de las fluctuaciones en el presupuesto de radiación y el ciclo del carbono necesarios para hacer proyecciones precisas sobre el aumento futuro de la temperatura. Al mismo tiempo, la cooperación con instituciones de investigación que tienen un modelo numérico climático contribuye a reducir los errores en la predicción del aumento de la temperatura derivada del modelo numérico climático y a mejorar la precisión de la predicción de diversos cambios ambientales. El SGLI instalado en el GCOM-C es el sensor sucesor del Global Imager (GLI) instalado en el ADEOS-II (MIDORI II) y es el radiómetro de imágenes que mide la radiación desde la región del infrarrojo cercano al infrarrojo térmico (380 nm a 12 μm) en 19 canales. La observación global una vez cada dos días aproximadamente es posible en latitudes medias cerca de Japón con un ancho de observación en tierra superior a 1,000 km. Además, el SGLI ofrece una resolución más alta que el sensor global similar y tiene una función de observación polarizada y una función de observación multiángulo.

Bandas

Tamaño del píxel
4638.3 metros

Bandas

Nombre Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
LAI_AVE 0* 65531* metros

Es la suma del área de hojas verdes unilaterales por unidad de área del suelo.

LAI_QA_flag metros

QA de LAI

* Valor mínimo o máximo estimado

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
ALGORITHM_VERSION STRING

Versión del algoritmo

GRID_INTERVAL STRING

Resolución espacial

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

Unidad de GRID_INTERVAL

IMAGE_END_TIME STRING

Hora de finalización de la adquisición de la imagen

IMAGE_START_TIME STRING

Hora de inicio de la adquisición de la imagen

PROCESSING_RESULT STRING

Good, Fair, Poor, NG

PROCESSING_UT STRING

Tiempo de procesamiento

PRODUCT_FILENAME STRING

Nombre del archivo fuente

PRODUCT_VERSION STRING

Versión del producto

SATELLITE_DIRECTION STRING

Dirección de la órbita satelital

  • A: Datos nocturnos
  • D: Datos diurnos
LAI_AVE_OFFSET STRING

Desplazamiento

LAI_AVE_SLOPE STRING

Pendiente

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos se puede usar de forma gratuita sin restricciones (incluido el uso comercial). Cualquier persona que desee publicar resultados analizados o productos de datos de valor agregado debe atribuir correctamente los datos originales de G-Portal, p.ej., "Datos de PR de la Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial". En el caso de los productos de datos de valor agregado, indica el crédito de los datos originales de G-Portal, p.ej., "Los datos originales de este producto de datos con valor agregado fueron proporcionados por la Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial".

Consulta las Condiciones del Servicio de G-Portal (Artículo 7) para obtener más información.

Citas

Citas:

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V1')
                .filterDate('2020-01-01', '2020-02-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
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