GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
‎۲۰۲۱-۱۱-۲۹T۰۰:۰۰:۰۰Z–۲۰۲۵-۱۰-۱۵T۰۰:۰۰:۰۰Z‎
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
کادانس
۱ روز
برچسب‌ها
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indexes

توضیحات

این حاصلضرب مجموع سطح برگ سبز یک طرفه در واحد سطح زمین است.

این یک مجموعه داده مداوم با تأخیر ۳-۴ روزه است.

GCOM-C مشاهدات و جمع‌آوری داده‌های جهانی طولانی‌مدت و مداوم را برای روشن کردن مکانیسم نوسانات بودجه تابش و چرخه کربن مورد نیاز برای پیش‌بینی‌های دقیق در مورد افزایش دمای آینده انجام می‌دهد. در عین حال، با همکاری مؤسسات تحقیقاتی دارای مدل عددی اقلیمی، به کاهش خطاها در پیش‌بینی افزایش دما حاصل از مدل عددی اقلیمی و بهبود دقت پیش‌بینی تغییرات مختلف محیطی کمک می‌کند. SGLI نصب شده بر روی GCOM-C حسگر جانشینی تصویرگر جهانی (GLI) نصب شده بر روی ADEOS-II (MIDORI II) است و رادیومتر تصویربرداری است که تابش را از ناحیه نزدیک به فرابنفش تا مادون قرمز حرارتی (380 نانومتر-12 میکرومتر) در 19 کانال اندازه‌گیری می‌کند. مشاهده جهانی تقریباً هر دو روز یک بار در عرض جغرافیایی میانی نزدیک ژاپن با عرض مشاهده در زمین بیش از 1000 کیلومتر امکان‌پذیر است. علاوه بر این، SGLI وضوح بالایی نسبت به حسگر جهانی مشابه دارد و دارای عملکرد مشاهده قطبی و عملکرد مشاهده چند زاویه‌ای است.

باندها

اندازه پیکسل
۴۶۳۸.۳ متر

باندها

نام حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
LAI_AVE 0* ۶۵۵۳۱* متر

مجموع سطح برگ سبز یک طرفه در واحد سطح زمین.

LAI_QA_flag متر

لای کیو ای

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
نسخه الگوریتم رشته

نسخه الگوریتم

فاصله شبکه رشته

وضوح مکانی

فاصله واحد شبکه رشته

واحد فاصله شبکه (GRID_INTERVAL)

پایان زمان تصویر رشته

زمان پایان دریافت تصویر

زمان شروع تصویر رشته

زمان شروع دریافت تصویر

پردازش_نتیجه رشته

خوب، متوسط، ضعیف، NG

پردازش_UT رشته

زمان پردازش

نام فایل محصول رشته

نام فایل منبع

نسخه محصول رشته

نسخه محصول

جهت ماهواره رشته

جهت مدار ماهواره

  • الف) داده‌های شبانه
  • د: داده‌های روزانه
LAI_AVE_OFFSET رشته

افست

شیب_LAI_AVE رشته

شیب

شرایط استفاده

شرایط استفاده

استفاده از این مجموعه داده‌ها بدون هیچ محدودیتی (از جمله استفاده تجاری) رایگان است. هر کسی که مایل به انتشار نتایج تحلیل‌شده یا محصولات داده‌ای ارزش افزوده است، باید به درستی به داده‌های اصلی G-Portal استناد کند، مثلاً «داده‌های PR توسط آژانس اکتشاف هوافضای ژاپن». برای محصولات داده‌ای ارزش افزوده، لطفاً به منبع داده‌های اصلی G-Portal اشاره کنید، مثلاً «داده‌های اصلی برای این محصول داده‌ای ارزش افزوده توسط آژانس اکتشاف هوافضای ژاپن ارائه شده است.»

برای اطلاعات بیشتر به شرایط خدمات G-Portal (ماده 7) مراجعه کنید.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
باز کردن در ویرایشگر کد
،
JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
‎۲۰۲۱-۱۱-۲۹T۰۰:۰۰:۰۰Z–۲۰۲۵-۱۰-۱۵T۰۰:۰۰:۰۰Z‎
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
کادانس
۱ روز
برچسب‌ها
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indexes

توضیحات

این حاصلضرب مجموع سطح برگ سبز یک طرفه در واحد سطح زمین است.

این یک مجموعه داده مداوم با تأخیر ۳-۴ روزه است.

GCOM-C مشاهدات و جمع‌آوری داده‌های جهانی طولانی‌مدت و مداوم را برای روشن کردن مکانیسم نوسانات بودجه تابش و چرخه کربن مورد نیاز برای پیش‌بینی‌های دقیق در مورد افزایش دمای آینده انجام می‌دهد. در عین حال، با همکاری مؤسسات تحقیقاتی دارای مدل عددی اقلیمی، به کاهش خطاها در پیش‌بینی افزایش دما حاصل از مدل عددی اقلیمی و بهبود دقت پیش‌بینی تغییرات مختلف محیطی کمک می‌کند. SGLI نصب شده بر روی GCOM-C حسگر جانشینی تصویرگر جهانی (GLI) نصب شده بر روی ADEOS-II (MIDORI II) است و رادیومتر تصویربرداری است که تابش را از ناحیه نزدیک به فرابنفش تا مادون قرمز حرارتی (380 نانومتر-12 میکرومتر) در 19 کانال اندازه‌گیری می‌کند. مشاهده جهانی تقریباً هر دو روز یک بار در عرض جغرافیایی میانی نزدیک ژاپن با عرض مشاهده در زمین بیش از 1000 کیلومتر امکان‌پذیر است. علاوه بر این، SGLI وضوح بالایی نسبت به حسگر جهانی مشابه دارد و دارای عملکرد مشاهده قطبی و عملکرد مشاهده چند زاویه‌ای است.

باندها

اندازه پیکسل
۴۶۳۸.۳ متر

باندها

نام حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
LAI_AVE 0* ۶۵۵۳۱* متر

مجموع سطح برگ سبز یک طرفه در واحد سطح زمین.

LAI_QA_flag متر

لای کیو ای

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
نسخه الگوریتم رشته

نسخه الگوریتم

فاصله شبکه رشته

وضوح مکانی

فاصله واحد شبکه رشته

واحد فاصله شبکه (GRID_INTERVAL)

پایان زمان تصویر رشته

زمان پایان دریافت تصویر

زمان شروع تصویر رشته

زمان شروع دریافت تصویر

پردازش_نتیجه رشته

خوب، متوسط، ضعیف، NG

پردازش_UT رشته

زمان پردازش

نام فایل محصول رشته

نام فایل منبع

نسخه محصول رشته

نسخه محصول

جهت ماهواره رشته

جهت مدار ماهواره

  • الف) داده‌های شبانه
  • د: داده‌های روزانه
LAI_AVE_OFFSET رشته

افست

شیب_LAI_AVE رشته

شیب

شرایط استفاده

شرایط استفاده

استفاده از این مجموعه داده‌ها بدون هیچ محدودیتی (از جمله استفاده تجاری) رایگان است. هر کسی که مایل به انتشار نتایج تحلیل‌شده یا محصولات داده‌ای ارزش افزوده است، باید به درستی به داده‌های اصلی G-Portal استناد کند، مثلاً «داده‌های PR توسط آژانس اکتشاف هوافضای ژاپن». برای محصولات داده‌ای ارزش افزوده، لطفاً به منبع داده‌های اصلی G-Portal اشاره کنید، مثلاً «داده‌های اصلی برای این محصول داده‌ای ارزش افزوده توسط آژانس اکتشاف هوافضای ژاپن ارائه شده است.»

برای اطلاعات بیشتر به شرایط خدمات G-Portal (ماده 7) مراجعه کنید.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
باز کردن در ویرایشگر کد