GCOM-C/SGLI L3 Leaf Area Index (V3)

JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3
データセットの可用性
2021-11-29T00:00:00Z–2025-08-30T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3")
ケイデンス
1 日
タグ
g-portal gcom gcom-c jaxa lai land leaf-area-index vegetation-indices

説明

このプロダクトは、単位面積あたりの片面緑葉面積の合計です。

これは、3 ~ 4 日の遅延がある継続的なデータセットです。

GCOM-C は、将来の気温上昇を正確に予測するために必要な放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明するため、長期的かつ継続的な地球規模の観測とデータ収集を実施しています。同時に、気候数値モデルを持つ研究機関と協力して、気候数値モデルから導き出される気温上昇予測の誤差を減らし、さまざまな環境変化の予測の精度を高めることに貢献します。GCOM-C に搭載された SGLI は、ADEOS-II(みどり II)に搭載された Global Imager(GLI)の後継センサーであり、近紫外線から熱赤外線領域(380 nm ~ 12 μm)の放射を 19 チャンネルで測定するイメージング放射計です。地上での観測幅が 1,000 km を超えるため、日本付近の中緯度では、約 2 日に 1 回の頻度で全球観測が可能です。また、SGLI は、同様の全球センサーよりも高解像度を実現し、偏光観測機能と多角度観測機能を備えています。

バンド

ピクセルサイズ
4638.3 メートル

帯域

名前 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
LAI_AVE 0* 65531* メートル

単位面積あたりの片面緑葉面積の合計。

LAI_QA_flag メートル

LAI QA

* 推定最小値または最大値

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
ALGORITHM_VERSION STRING

アルゴリズムのバージョン

GRID_INTERVAL STRING

空間解像度

GRID_INTERVAL_UNIT STRING

GRID_INTERVAL の単位

IMAGE_END_TIME STRING

画像取得の終了時刻

IMAGE_START_TIME STRING

画像取得の開始時間

PROCESSING_RESULT STRING

Good、Fair、Poor、NG

PROCESSING_UT STRING

処理時間

PRODUCT_FILENAME STRING

ソースファイル名

PRODUCT_VERSION STRING

プロダクト バージョン

SATELLITE_DIRECTION STRING

衛星の軌道の方向

  • A: 夜間のデータ
  • D: 日中のデータ
LAI_AVE_OFFSET STRING

オフセット

LAI_AVE_SLOPE STRING

Slope

利用規約

利用規約

このデータセットは、制限なく(商用利用を含む)自由に使用できます。分析結果や付加価値データ プロダクトを公開する場合は、元の G-Portal データを適切にクレジットする必要があります。例: 「宇宙航空研究開発機構の PR データ」付加価値データ プロダクトの場合は、元の G-Portal データのクレジットを示してください(例: 「この付加価値データ プロダクトの元データは、宇宙航空研究開発機構によって提供されました。」

詳しくは、G-Portal の利用規約(第 7 条)をご覧ください。

引用

引用:

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3')
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq('SATELLITE_DIRECTION', 'D'));

// Multiply with slope coefficient
var dataset = dataset.mean().multiply(0.001);

var visualization = {
  bands: ['LAI_AVE'],
  min: -7,
  max: 7,
  palette: [
    '040274','040281','0502a3','0502b8','0502ce','0502e6',
    '0602ff','235cb1','307ef3','269db1','30c8e2','32d3ef',
    '3be285','3ff38f','86e26f','3ae237','b5e22e','d6e21f',
    'fff705','ffd611','ffb613','ff8b13','ff6e08','ff500d',
    'ff0000','de0101','c21301','a71001','911003',
  ]
};

Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Leaf Area Index');
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