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GCOM-C/SGLI L3 葉面積指数(V1)
この積は、1 単位の地上面積あたりの片面の緑葉面積の合計です。このデータセットには、このアルゴリズムを使用して処理を行う新しいバージョンの JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3 も使用できます。GCOM-C は、長期にわたる継続的な地球規模の観測とデータ収集を行い、そのメカニズムを解明します。 g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 葉面積指数(V2)
この積は、1 単位の地上面積あたりの片面の緑葉面積の合計です。2021 年 11 月 28 日以降のデータについては、V3 データセットをご覧ください。GCOM-C は、放射収支と炭素循環の変動の背後にあるメカニズムを解明するために、長期にわたる継続的な地球規模の観測とデータ収集を行います。 g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 葉面積指数(V3)
この積は、1 単位の地上面積あたりの片面の緑葉面積の合計です。これは継続的なデータセットで、レイテンシは 3 ~ 4 日です。GCOM-C は、放射収支の変動の背後にあるメカニズムを解明するために、長期にわたる継続的な地球規模の観測とデータ収集を行います。 g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
MCD15A3H.061 MODIS 葉面積指数/FPAR 4 日間全球 500 m
MCD15A3H バージョン 6.1 中分解能撮像分光放射計(MODIS)レベル 4、光合成有効放射の合成分率(FPAR)、葉面積指数(LAI)プロダクトは、500 メートルのピクセルサイズの 4 日間の複合データセットです。アルゴリズムは、すべての … から最適なピクセルを選択します。 fpar global lai modis nasa plant-productivity -
MOD15A2H.061: Terra 葉面積指数/FPAR(8 日間、世界、500 m)
MOD15A2H V6.1 MODIS の葉面積指数(LAI)と光合成有効放射量(FPAR)の組み合わせプロダクトは、500 m 解像度の 8 日間の複合データセットです。アルゴリズムは、8 日間の期間内に Terra センサーで取得されたすべての画像から「最適な」ピクセルを選択します。… 8 日間 fpar global lai modis nasa -
MYD15A2H.061: Aqua 葉面積指数/FPAR 8 日間全球 500 m
MYD15A2H V6.1 MODIS の葉面積指数(LAI)と光合成有効放射量(FPAR)の組み合わせプロダクトは、500 m 解像度の 8 日間の複合データセットです。アルゴリズムは、8 日間の期間内に Aqua センサーで取得されたすべてのピクセルから「最適な」ピクセルを選択します。… 8 日間 aqua fpar global lai modis -
NOAA CDR AVHRR LAI FAPAR: 葉面積指数と吸収された光合成有効放射の割合、バージョン 5
AVHRR 葉面積指数(LAI)と吸収された光合成有効放射(FAPAR)データセットの NOAA 気候データレコード(CDR)には、植物の被覆と光合成活動を特徴付ける派生値が含まれています。このデータセットは、NOAA AVHRR 地表反射率プロダクトから派生したもので、... avhrr cdr daily fapar lai land -
NOAA CDR VIIRS LAI FAPAR: 葉面積指数と吸収された光合成有効放射の割合、バージョン 1
この気候データレコード(CDR)は、葉面積指数(LAI)と吸収された光合成有効放射の割合(FAPAR)のデータセットを組み合わせたものです。これらは、植生ストレスの評価、農業収量の予測、その他のモデリングやリソース管理のアプリケーションに使用できる 2 つの生理学的変数です。LAI は片面の … を追跡します。 cdr daily fapar lai land noaa
Datasets tagged lai in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to various datasets for Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are derived from satellite observations, including MODIS, AVHRR, and GCOM-C.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets offer different temporal resolutions, including daily, 4-day, and 8-day composites.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLAI and FPAR data can be used to study vegetation, climate change, and the carbon cycle.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets are provided by various organizations, including JAXA, NASA, USGS, and NOAA.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]