2018 সালের জন্য সেন্টিনেল-1 এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2018 ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে ইউরোপীয় ফসলের মানচিত্র; এবং একটি সেন্টিনেল -2 এবং 2022 এর জন্য LUCAS কোপার্নিকাস 2022 এর উপর ভিত্তি করে।
অনন্য LUCAS 2018 কোপার্নিকাস ইন-সিটু সমীক্ষাকে পুঁজি করে, 2018 ডেটাসেট হল প্রথম মহাদেশীয় ক্রপ টাইপ ম্যাপ যা 2018 সালের জন্য S1A এবং S1B সিন্থেটিক অ্যাপারচার রাডার পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে EU-এর জন্য 10m পিক্সেল আকারের মানচিত্র; 2022 ডেটাসেটটি কাজের একটি ধারাবাহিকতা এবং এটি 2022 সালের জন্য অপটিক্যাল S2 পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 10 মিটার
ব্যান্ড
নাম
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
classification
মিটার
প্রধান ফসল-নির্দিষ্ট জমি কভার শ্রেণীবিভাগ।
শ্রেণিবিন্যাস ক্লাস টেবিল
মান
রঙ
বর্ণনা
100
#ff130f
কৃত্রিম
211
#a57000
সাধারণ গম
212
#896054
দুরুম গম
213
#e2007c
যব
214
#aa007c
রাই
215
#a05989
ওটস
216
#ffd300
ভুট্টা
217
#00a8e2
ভাত
218
#d69ebc
ট্রিটিকাল
219
#d69ebc
অন্যান্য সিরিয়াল
221
#dda50a
আলু
222
#a800e2
চিনির বীট
223
#00af49
অন্যান্য মূল শস্য
230
#00af49
অন্যান্য অস্থায়ী শিল্প ফসল
231
#ffff00
সূর্যমুখী
232
#d1ff00
রেপিসিড এবং শালগম রেপসিড
233
#267000
সয়া
240
#f2a377
শুকনো ডাল
250
#e8bff
পশুখাদ্য শস্য (শস্য ও শ্যামলা)
290
#696969
খালি আবাদি জমি
300
#93cc93
উডল্যান্ড এবং গুল্মভূমি (স্থায়ী ফসল সহ)
500
#e8ffbf
তৃণভূমি
600
#a89e7f
খালি জমি/লাইকেন শ্যাওলা
700
#0793de
জল
800
#7 ক্যাফাফ
জলাভূমি
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
নাম
টাইপ
বর্ণনা
শ্রেণীবিভাগ_শ্রেণি_নাম
STRING_LIST
ফসলি জমির শ্রেণিবিন্যাস নামের অ্যারে।
শ্রেণিবিন্যাস_শ্রেণী_প্যালেট
STRING_LIST
শ্রেণীবিভাগ প্যালেটের জন্য ব্যবহৃত হেক্স কোড রঙের স্ট্রিংগুলির অ্যারে।
d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M., & Van der Velde, M. (2021)। পার্সেল থেকে মহাদেশীয় স্কেল পর্যন্ত - সেন্টিনেল-1 এবং লুকাস কোপার্নিকাস ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে একটি প্রথম ইউরোপীয় ফসলের মানচিত্র। পরিবেশের রিমোট সেন্সিং, 266, 112708।
d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M., & Van der Velde, M. (2021)। পার্সেল থেকে মহাদেশীয় স্কেল পর্যন্ত - সেন্টিনেল-1 এবং লুকাস কোপার্নিকাস ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে একটি প্রথম ইউরোপীয় ফসলের মানচিত্র। পরিবেশের রিমোট সেন্সিং, 266, 112708. doi:10.1016/j.rse.2021.112708 ।
Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verheggen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. এবং d'Andrimont, R., ob'20 European Union এর মানচিত্র: 42020 ইউরোপের ক্রপ ট্যাপেস্ট্রিতে 10-মিটার ডুব দিন। বৈজ্ঞানিক তথ্য, 11(1), p.1048। 10.1038/s41597-024-03884-y
2018 সালের জন্য সেন্টিনেল-1 এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2018 ইন-সিটু পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে ইউরোপীয় ফসলের মানচিত্র; এবং একটি সেন্টিনেল-২ এবং LUCAS কোপার্নিকাস 2022-এর উপর ভিত্তি করে 2022-এর জন্য। অনন্য LUCAS 2018 কোপার্নিকাস ইন-সিটু সমীক্ষাকে মূলধন করে, 2018 ডেটাসেট হল প্রথম মহাদেশীয় ফসলের ধরন মানচিত্র যার জন্য 10m পিক্সেল আকার রয়েছে …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a European crop type map at 10m resolution for the years 2018 and 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe 2018 map is based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations, while the 2022 map utilizes Sentinel-2 and LUCAS Copernicus data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes a classification band identifying various crop types, including wheat, barley, maize, rice, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is available under the CC-BY-4.0 license and is accessible through the Google Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset was created by the Joint Research Center (JRC) of the European Commission.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides European crop type maps for 2018 and 2022, with a 10-meter pixel size. The 2018 map utilizes Sentinel-1 data and the LUCAS 2018 in-situ survey, while the 2022 map uses Sentinel-2. It offers a detailed classification of land cover with categories such as common wheat, maize, and woodland. The dataset can be accessed through Google Earth Engine using the `ee.ImageCollection(\"JRC/D5/EUCROPMAP/V1\")` snippet and is under a CC-BY-4.0 license.\n"],null,["# EUCROPMAP\n\nDataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Joint Research Center (JRC)](https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) \n\n#### Description\n\nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ\nobservations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022.\n\nCapitalizing on the unique\n[LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_LUCAS_HARMO_THLOC_V1),\nthe 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m\npixel size for the EU based on S1A and S1B Synthetic Aperture Radar\nobservations for the year 2018; the 2022 dataset is a continuation of\nthe work and is based on optical S2 observations for the year 2022.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n10 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------------------|------------|-----------------------------------------------|\n| `classification` | meters | Main crop-specific land cover classification. |\n\n**classification Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|------------------------------------------------|\n| 100 | #ff130f | Artificial |\n| 211 | #a57000 | Common wheat |\n| 212 | #896054 | Durum wheat |\n| 213 | #e2007c | Barley |\n| 214 | #aa007c | Rye |\n| 215 | #a05989 | Oats |\n| 216 | #ffd300 | Maize |\n| 217 | #00a8e2 | Rice |\n| 218 | #d69ebc | Triticale |\n| 219 | #d69ebc | Other cereals |\n| 221 | #dda50a | Potatoes |\n| 222 | #a800e2 | Sugar beet |\n| 223 | #00af49 | Other root crops |\n| 230 | #00af49 | Other non-permanent industrial crops |\n| 231 | #ffff00 | Sunflower |\n| 232 | #d1ff00 | Rapeseed and turnip rapeseed |\n| 233 | #267000 | Soya |\n| 240 | #f2a377 | Dry pulses |\n| 250 | #e8bfff | Fodder crops (cereals and leguminous) |\n| 290 | #696969 | Bare arable land |\n| 300 | #93cc93 | Woodland and Shrubland (incl. permanent crops) |\n| 500 | #e8ffbf | Grasslands |\n| 600 | #a89e7f | Bare land/lichens moss |\n| 700 | #0793de | Water |\n| 800 | #7cafaf | Wetlands |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------------------------|-------------|----------------------------------------------------------------------|\n| classification_class_names | STRING_LIST | Array of cropland classification names. |\n| classification_class_palette | STRING_LIST | Array of hex code color strings used for the classification palette. |\n| classification_class_values | INT_LIST | Value of the cropland classification. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n [doi:10.1016/j.rse.2021.112708](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708).\n- Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. and d'Andrimont, R., 2024. European Union crop map 2022: Earth observation's 10-meter dive into Europe's crop tapestry. Scientific Data, 11(1), p.1048.\n [10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.ImageCollection('JRC/D5/EUCROPMAP/V1').filterDate(\n '2018-01-01', '2019-01-01').first();\nMap.addLayer(image, {}, 'EUCROPMAP 2018');\nMap.setCenter(10, 48, 4);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \n[EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m pixel size for ... \nJRC/D5/EUCROPMAP/V1, agriculture,crop,eu,jrc,lucas,sentinel1-derived \n2018-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n34.313433 -16.171875 72.182526 36.386719 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1)"]]
