Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial desde 1984 hasta 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua.
Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Mapeo de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus cambios a largo plazo) (Nature, 2016) y la Guía del usuario de datos en línea.
Estos datos se generaron con 4,716,475 escenas de Landsat 5, 7 y 8 adquiridas entre el 16 de marzo de 1984 y el 31 de diciembre de 2021.
Cada píxel se clasificó individualmente como agua o no agua con un sistema experto, y los resultados se recopilaron en un historial mensual para todo el período y dos épocas (1984-1999 y 2000-2021) para la detección de cambios.
Este producto contiene metadatos sobre las observaciones que se utilizaron para calcular el conjunto de datos de Global Surface Water. Se enmascaran las áreas en las que nunca se detectó agua.
Bandas
Tamaño de píxel 30 metros
Bandas
Nombre
Mín.
Máx.
Tamaño de los píxeles
Descripción
detections
0*
2007*
metros
Es la cantidad de detecciones de agua en el período de estudio.
valid_obs
0*
2076*
metros
Es la cantidad de observaciones válidas en el período del estudio.
total_obs
0*
2417*
metros
Es la cantidad total de observaciones (es decir, escenas) disponibles en el período de estudio.
* Valor mínimo o máximo estimado
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Todos los datos que se muestran aquí se producen en el marco del Programa Copernicus y se proporcionan sin cargo y sin restricciones de uso. Para obtener la información completa de la licencia, consulta el Reglamento de Copernicus.
Las publicaciones, los modelos y los productos de datos que utilizan estos conjuntos de datos deben incluir el reconocimiento adecuado, lo que incluye citar los conjuntos de datos y el artículo de la revista como en la siguiente cita.
Si utilizas los datos como una capa en un mapa publicado, incluye el siguiente texto de atribución: "Fuente: JRC de la CE/Google".
Citas
Citas:
Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, M. (2015). High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.
Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial desde 1984 hasta 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) y…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JRC Global Surface Water dataset maps the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt provides statistics on the extent and change of surface water, derived from Landsat 5, 7, and 8 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes metadata about the observations used, including the number of detections, valid observations, and total observations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is freely available for use with proper acknowledgment, including citation of the dataset and associated journal article.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze this dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# JRC Global Surface Water Metadata, v1.4\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nTags\n:\n[geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2021 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online\n[Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2021.pdf).\n\nThese data were generated using 4,716,475 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2021.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2021) for change detection.\n\nThis product contains metadata about the observations that went into\ncomputing The Global Surface Water dataset. Areas where water has never\nbeen detected are masked.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------|-----|--------|------------|-------------------------------------------------------------------------------|\n| `detections` | 0\\* | 2007\\* | meters | The number of water detections in the study period. |\n| `valid_obs` | 0\\* | 2076\\* | meters | The number of valid observations in the study period. |\n| `total_obs` | 0\\* | 2417\\* | meters | The total number of available observations (i.e. scenes) in the study period. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('JRC/GSW1_4/Metadata');\n\nvar visualization = {\n bands: ['detections', 'valid_obs', 'total_obs'],\n min: 100.0,\n max: 900.0,\n};\n\nMap.setCenter(71.72, 52.48, 0);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Detections/Observations');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_4_Metadata) \n[JRC Global Surface Water Metadata, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_Metadata) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_4/Metadata, geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water \n1984-03-16T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_Metadata)"]]
