
- データセットの可用性
- 2013-03-18T15:58:14Z–2025-08-24T09:46:50.588000Z
- データセット プロバイダ
- USGS
- 再確認間隔
- 16 日間
- タグ
説明
このデータセットには、ランドサット 8 号の OLI/TIRS センサーによって生成されたデータから導出された、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 5 つの可視近赤外線(VNIR)バンドと 2 つの短波赤外線(SWIR)バンド、オルソ補正された地表温度に処理された 1 つの熱赤外線(TIR)バンドが含まれています。また、ST プロダクトの計算で使用される中間バンドと QA バンドも含まれています。
Landsat 8 SR プロダクトは、Land Surface Reflectance Code(LaSRC)で作成されます。Collection 2 ST プロダクトはすべて、ロチェスター工科大学(RIT)と米国航空宇宙局(NASA)ジェット推進研究所(JPL)が共同で作成したシングル チャンネル アルゴリズムを使用して作成されています。
収集されたデータのストリップは、標準化された参照グリッドを使用して、約 170 km × 183 km をカバーする重複する「シーン」にパッケージ化されます。
アセットによっては SR データのみが含まれている場合があり、その場合、ST バンドは存在するものの空になります。ST バンドと SR バンドの両方を含むアセットの場合、「PROCESSING_LEVEL」は「L2SP」に設定されます。SR バンドのみのアセットの場合、PROCESSING_LEVEL は L2SR に設定されます。
Landsat Collection 2 ファイルは、リクエスタ支払いの Google Cloud Storage バケットで一般公開されています。ファイルは、定期的に更新される BigQuery テーブル earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index にインデックス登録され、分析が容易になります。
データ プロバイダのメモ:
ASTER NDVI は、ASTER GED プロダクトをターゲットの Landsat シーンに時間的に調整するために必要であるため、データ プロダクトには地表温度に正常に処理されるように光学データと熱データの両方が含まれている必要があります。そのため、夜間の取得を処理して体温を表示することはできません。
雲や雲の影に関連する地表温度の取得に既知のエラーがあります。これらの問題の特性は、Cook ら、(2014 年)。
ASTER GED には、ST プロダクトの生成に必要な平均放射率データが欠落している領域が含まれています。ASTER GED 情報が欠落している場合、そのエリアの ST データも欠落します。
ASTER GED データセットは、2000 年から 2008 年に取得された ASTER シーンのすべての晴天ピクセルから作成されます。このデータセットはグローバルな空間範囲を持っていますが、ASTER 測定での雲の汚染が原因で、平均放射率情報が欠落している領域があります。
USGS は、ASTER GED で非物理的な値(放射率 < 0.6)をさらにスクリーニングし、検出されなかった雲による放射率の過小評価を排除します。ASTER GED 入力がない、または物理的にありえない放射率値を持つピクセルについては、結果の Landsat ST プロダクトに欠落したピクセルが含まれます。ASTER GED の平均気候データは静的であるため、Landsat ST の欠損ピクセルは時間を通じて(1982 年から現在まで)一貫しています。詳しくは、landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing をご覧ください。
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
帯域
名前 | 単位 | 最小 | 最大 | スケール | オフセット | ピクセルサイズ | 波長 | 説明 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SR_B1 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | メートル | 0.435 ~ 0.451 μm | バンド 1(ウルトラブルー、沿岸エアロゾル)の地表反射率 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SR_B2 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | メートル | 0.452 ~ 0.512 μm | バンド 2(青)の表面反射率 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SR_B3 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | メートル | 0.533 ~ 0.590 μm | バンド 3(緑)の地表反射率 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SR_B4 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | メートル | 0.636 ~ 0.673 μm | バンド 4(赤)の表面反射率 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SR_B5 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | メートル | 0.851 ~ 0.879 μm | バンド 5(近赤外線)の地表反射率 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SR_B6 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | メートル | 1.566 ~ 1.651 μm | バンド 6(短波赤外線 1)の地表反射率 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SR_B7 |
1 | 65455 | 2.75e-05 | -0.2 | メートル | 2.107 ~ 2.294 μm | バンド 7(短波赤外 2)の地表反射率 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SR_QA_AEROSOL |
メートル | なし | エアゾールの属性 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ST_B10 |
K | 0 | 65535 | 0.00341802 | 149 | メートル | 10.60 ~ 11.19 μm | バンド 10 の表面温度。「PROCESSING_LEVEL」が「L2SR」に設定されている場合、このバンドは完全にマスクされます。 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ST_ATRAN |
0 | 10000 | 0.0001 | メートル | なし | 大気透過率。「PROCESSING_LEVEL」が「L2SR」に設定されている場合、このバンドは完全にマスクされます。 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ST_CDIST |
km | 0 | 24000 | 0.01 | メートル | なし | クラウドまでのピクセル距離。「PROCESSING_LEVEL」が「L2SR」に設定されている場合、このバンドは完全にマスクされます。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ST_DRAD |
W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 28000 | 0.001 | メートル | なし | 下向き放射輝度。「PROCESSING_LEVEL」が「L2SR」に設定されている場合、このバンドは完全にマスクされます。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ST_EMIS |
0 | 10000 | 0.0001 | メートル | なし | ASTER GED から推定されたバンド 10 の放射率。「PROCESSING_LEVEL」が「L2SR」に設定されている場合、このバンドは完全にマスクされます。 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ST_EMSD |
0 | 10000 | 0.0001 | メートル | なし | 放射率の標準偏差。「PROCESSING_LEVEL」が「L2SR」に設定されている場合、このバンドは完全にマスクされます。 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ST_QA |
K | 0 | 32767 | 0.01 | メートル | なし | 表面温度帯の不確実性。 「PROCESSING_LEVEL」が「L2SR」に設定されている場合、このバンドは完全にマスクされます。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ST_TRAD |
W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 22000 | 0.001 | メートル | なし | 熱帯域が放射輝度に変換されました。「PROCESSING_LEVEL」が「L2SR」に設定されている場合、このバンドは完全にマスクされます。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ST_URAD |
W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 28000 | 0.001 | メートル | なし | 上向きの放射輝度。「PROCESSING_LEVEL」が「L2SR」に設定されている場合、このバンドは完全にマスクされます。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
QA_PIXEL |
メートル | なし | CFMASK アルゴリズムから生成されたピクセル品質属性。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
QA_RADSAT |
メートル | なし | 放射量飽和 QA |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
画像プロパティ検出
画像プロパティ
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE | STRING | 地表反射率アルゴリズムの名前とバージョン。 |
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE | STRING | 表面温度アルゴリズムの名前とバージョン。 |
CLOUD_COVER | DOUBLE | 雲量(0 ~ 100%)。-1 = 計算されていません。 |
CLOUD_COVER_LAND | DOUBLE | 陸地の雲量(0 ~ 100%)、-1 = 計算なし。 |
COLLECTION_CATEGORY | STRING | シーン コレクションのカテゴリ(「T1」または「T2」)。 |
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE | STRING | 気温のデータソース。 |
DATA_SOURCE_ELEVATION | STRING | 標高データソース。 |
DATA_SOURCE_OZONE | STRING | オゾン データソース。 |
DATA_SOURCE_PRESSURE | STRING | 気圧のデータソース。 |
DATA_SOURCE_REANALYSIS | STRING | 再分析データソース。 |
DATA_SOURCE_TIRS_STRAY_LIGHT_CORRECTION | STRING | TIRS 迷光補正データソース。 |
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR | STRING | 水蒸気のデータソース。 |
DATE_PRODUCT_GENERATED | DOUBLE | 商品が生成された日付のタイムスタンプ。 |
EARTH_SUN_DISTANCE | DOUBLE | 地球と太陽の距離(AU)。 |
EPHEMERIS_TYPE | STRING | 使用された軌道暦の種類(「DEFINITIVE」または「PREDICTIVE」)をユーザーに通知する識別子。このフィールドが存在しない場合、ユーザーは「PREDICTIVE」と想定する必要があります。 |
GEOMETRIC_RMSE_MODEL | DOUBLE | 幾何学的残差(メートル)の、クロストラック方向とアロントラック方向の両方の RMSE(二乗平均平方根誤差)を組み合わせた値。このパラメータは、L1_PROCESSING_LEVEL が L1TP の場合にのみ存在します。 |
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X | DOUBLE | 幾何補正に使用される GCP(地上基準点)で測定された、クロス トラック方向の幾何残差の RMSE(二乗平均平方根誤差)(メートル)。このパラメータは、L1_PROCESSING_LEVEL が L1TP の場合にのみ存在します。 |
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y | DOUBLE | GCP(地上基準点)で測定された、沿軌道方向の幾何学的精度補正に使用される幾何学的残差の RMSE(二乗平均平方根誤差)(メートル)。このパラメータは、L1_PROCESSING_LEVEL が L1TP の場合にのみ存在します。 |
GEOMETRIC_RMSE_VERIFY | DOUBLE | GLS2000 を使用して地形補正済みプロダクトで個別に測定された、幾何学的残差の RMSE(メートル)。このパラメータは、L1_PROCESSING_LEVEL が L1TP の場合にのみ存在します。 |
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL | DOUBLE | 精度補正プロセスで使用される GCP の数。このパラメータは、L1_PROCESSING_LEVEL が L1TP の場合にのみ存在します。 |
GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY | DOUBLE | 地形補正済みプロダクトの検証に使用された GCP(地上基準点)の数。 |
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION | DOUBLE | 精度補正プロセスで使用される GCP データセットのバージョン。このパラメータは、L1_PROCESSING_LEVEL が L1TP の場合にのみ存在します。 |
IMAGE_QUALITY_OLI | INT | OLI バンドの画質。1 = 最悪、9 = 最高、0 = 品質が計算されていない。Landsat 8 の場合、このパラメータは、OLI センサーの下位 12 ビットを使用して収集されたシーンに対して下方調整されます(TRUNCATION_OLI =「LOWER」)。 |
IMAGE_QUALITY_TIRS | INT | TIRS バンドの画質。1 = 最悪、9 = 最高、0 = 品質が計算されていない。また、TIRS_SSM_POSITION_STATUS 値が「SWITCHED」で処理されたシーンでは、下方調整されます。 |
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | 対応する L1 商品の商品の生成日。 |
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | 対応する L1 プロダクトの Landsat プロダクト ID。 |
L1_PROCESSING_LEVEL | STRING | 対応する L1 プロダクトの処理レベル。 |
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | 対応する L1 製品の処理ソフトウェアのバージョン。 |
LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | Landsat プロダクト ID |
LANDSAT_SCENE_ID | STRING | Landsat シーンの短い識別子 |
PROCESSING_LEVEL | STRING | SR バンドと LST バンドの両方が存在する場合は「L2SP」、SR バンドのみが存在する場合は「L2SR」。 |
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | プロダクトを作成した処理ソフトウェアのバージョン。 |
ROLL_ANGLE | DOUBLE | シーンの中心での宇宙船のロール角の量。ロール値は、ヨー ステアリング フレーム(YSF)の参照で指定されます。このフレームの x 軸は、瞬時のグラウンド トラック速度ベクトルに沿っています。この x 軸を中心としたロールは右手の法則に従います。正のロールでは、計器はグラウンド トラックの左を指し、負のロールでは、計器は右を指します。 |
SCENE_CENTER_TIME | STRING | ISO 8601 文字列形式の観測時間。 |
SENSOR_ID | STRING | センサーの名前。 |
SPACECRAFT_ID | STRING | 宇宙船の名前。 |
SUN_AZIMUTH | DOUBLE | 画像の中央の取得時間における画像の中央位置の太陽の方位角(度数)。正の値は、東への角度または北からの時計回りの角度を示します。負の値は、西方向の角度または北から反時計回りの角度を示します。 |
SUN_ELEVATION | DOUBLE | 画像の中央の取得時間における画像の中央位置の太陽高度(度数)。正の値は、昼間のシーンを示します。負の値は夜間のシーンを示します。注: 反射率の計算には太陽天頂角が必要です。これは 90 - 太陽高度角です。 |
TARGET_WRS_PATH | INT | 画像の Line-ofSight(LOS)シーンの中心に最も近い WRS-2 パス。 |
TARGET_WRS_ROW | INT | 画像の LOS シーンの中心に最も近い WRS-2 行。行 880 ~ 889 は北極用に予約され、990 ~ 999 は南極用に予約されています。これらの場所では WRS-2 は定義されていません。 |
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B10 | DOUBLE | Band 10 で達成可能な最大温度値。 |
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B10 | DOUBLE | バンド 10 で達成可能な最低温度値。 |
TIRS_SSM_MODEL | STRING | Landsat 8 TIRS Scene Select Mirror(SSM)の位置がどのように決定されたかを示します。
|
TIRS_SSM_POSITION_STATUS | STRING |
|
TRUNCATION_OLI | STRING |
通常の切り捨てモードは「UPPER」です。 |
WRS_PATH | INT | シーンの WRS パス番号。 |
WRS_ROW | INT | シーンの WRS 行番号。 |
利用規約
利用規約
Landsat データセットは連邦政府が作成したデータであるため、パブリック ドメインに属し、著作権の制限なしで使用、転送、複製できます。
データソースとしての USGS の謝辞またはクレジットは、以下の例に示すようなテキスト引用の行を含めることで提供する必要があります。
(商品、画像、写真、データセットの名前)提供: 米国地質調査所
例: Landsat-7 画像(米国地質調査所提供)
USGS 製品の適切な引用と謝辞について詳しくは、USGS Visual Identity System Guidance をご覧ください。
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') .filterDate('2021-05-01', '2021-06-01'); // Applies scaling factors. function applyScaleFactors(image) { var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2); var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0); return image.addBands(opticalBands, null, true) .addBands(thermalBands, null, true); } dataset = dataset.map(applyScaleFactors); var visualization = { bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'], min: 0.0, max: 0.3, }; Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8); Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (432)');
import ee import geemap.core as geemap
Colab(Python)
dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2').filterDate( '2021-05-01', '2021-06-01' ) # Applies scaling factors. def apply_scale_factors(image): optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2) thermal_bands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0) return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands( thermal_bands, None, True ) dataset = dataset.map(apply_scale_factors) visualization = { 'bands': ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'], 'min': 0.0, 'max': 0.3, } m = geemap.Map() m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8) m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (432)') m