USGS Landsat 7 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LE07/C02/T1_L2
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
1999-05-28T01:02:17Z–2024-01-19T01:39:58.042000Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/LE07/C02/T1_L2")
Khoảng thời gian xem lại
16 ngày
Thẻ
cfmask cloud etm fmask global landsat lasrc le07 lst reflectance satellite-imagery sr usgs

Mô tả

Tập dữ liệu này chứa hệ số phản xạ bề mặt và nhiệt độ bề mặt đất đã được điều chỉnh theo khí quyển, được lấy từ dữ liệu do cảm biến ETM+ của Landsat 7 tạo ra. Những hình ảnh này chứa 4 dải tần nhìn thấy được và cận hồng ngoại (VNIR) và 2 dải tần hồng ngoại sóng ngắn (SWIR) được xử lý thành độ phản xạ bề mặt được chỉnh sửa hình học, và một dải tần hồng ngoại nhiệt (TIR) được xử lý thành nhiệt độ bề mặt được chỉnh sửa hình học. Các sản phẩm này cũng chứa các dải tần trung gian được dùng trong việc tính toán các sản phẩm ST, cũng như các dải tần QA.

Sản phẩm SR Landsat 7 được tạo bằng thuật toán Hệ thống xử lý thích ứng về sự xáo trộn hệ sinh thái Landsat (LEDAPS) (phiên bản 3.4.0). Tất cả các sản phẩm ST thuộc Bộ sưu tập 2 đều được tạo bằng một thuật toán một kênh do Viện Công nghệ Rochester (RIT) và Phòng thí nghiệm Sức đẩy Phản lực (JPL) của Cục Hàng không và Vũ trụ Quốc gia (NASA) cùng tạo ra.

Các dải dữ liệu thu thập được đóng gói thành các "cảnh" chồng chéo nhau, bao phủ khoảng 170 km x 183 km bằng cách sử dụng một lưới tham chiếu tiêu chuẩn.

Một số tài sản chỉ có dữ liệu SR, trong trường hợp này, các dải ST sẽ xuất hiện nhưng trống. Đối với những tài sản có cả dải ST và SR, "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SP". Đối với những thành phần chỉ có dải SR, "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR".

Tài liệu và ví dụ bổ sung về cách sử dụng.

Các tệp Landsat Collection 2 được cung cấp công khai trong một bộ chứa Google Cloud Storage theo cơ chế người yêu cầu trả tiền. Các tệp này được lập chỉ mục trong một bảng BigQuery thường xuyên được cập nhật để dễ dàng phân tích: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.

Ghi chú của nhà cung cấp dữ liệu:

  • Các sản phẩm dữ liệu phải chứa cả dữ liệu quang học và dữ liệu nhiệt để được xử lý thành công thành nhiệt độ bề mặt, vì cần có chỉ số NDVI của ASTER để điều chỉnh tạm thời sản phẩm GED của ASTER cho cảnh Landsat mục tiêu. Do đó, không thể xử lý các lần thu nhận vào ban đêm để đo nhiệt độ bề mặt.

  • Có một lỗi đã biết trong quá trình truy xuất nhiệt độ bề mặt so với mây và có thể là bóng mây. Đặc điểm của những vấn đề này đã được Cook và cộng sự ghi lại. (2014).

  • ASTER GED chứa các vùng thiếu dữ liệu độ phát xạ trung bình cần thiết để tạo sản phẩm ST thành công. Nếu thiếu thông tin ASTER GED, thì sẽ thiếu dữ liệu ST ở những khu vực đó.

  • Tập dữ liệu ASTER GED được tạo từ tất cả các pixel trời quang của các cảnh ASTER thu được từ năm 2000 đến năm 2008. Mặc dù tập dữ liệu này có phạm vi không gian toàn cầu, nhưng có những khu vực thiếu thông tin về độ phát xạ trung bình do tình trạng ô nhiễm đám mây dai dẳng trong các phép đo ASTER.

  • USGS tiếp tục sàng lọc các giá trị không thực tế (độ phát xạ < 0,6) trong ASTER GED để loại bỏ mọi trường hợp đánh giá thấp độ phát xạ do không phát hiện được mây. Đối với bất kỳ pixel nào không có đầu vào ASTER GED hoặc giá trị độ phát xạ không thực tế, các sản phẩm Landsat ST thu được sẽ có các pixel bị thiếu. Các pixel Landsat ST bị thiếu sẽ nhất quán theo thời gian (từ năm 1982 đến nay) do tính chất tĩnh của dữ liệu khí hậu học trung bình ASTER GED. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing

Xin lưu ý rằng quỹ đạo của Landsat 7 đã chuyển sang thời gian thu thập dữ liệu sớm hơn kể từ năm 2017.

Băng tần

Kích thước pixel
30 mét

Băng tần

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Tỷ lệ Độ lệch Kích thước pixel Bước sóng Mô tả
SR_B1 1 65455 2,75e-05 -0,2 mét 0,45 – 0,52 μm

Độ phản xạ bề mặt của băng tần 1 (màu xanh dương)

SR_B2 1 65455 2,75e-05 -0,2 mét 0,52 – 0,60 μm

Độ phản xạ bề mặt của dải tần 2 (màu xanh lục)

SR_B3 1 65455 2,75e-05 -0,2 mét 0,63 – 0,69 μm

Độ phản xạ bề mặt của dải tần 3 (màu đỏ)

SR_B4 1 65455 2,75e-05 -0,2 mét 0,77 – 0,90 μm

Độ phản xạ bề mặt của băng tần 4 (cận hồng ngoại)

SR_B5 1 65455 2,75e-05 -0,2 mét 1,55 – 1,75 μm

Băng tần 5 (tia hồng ngoại sóng ngắn 1) độ phản xạ bề mặt

SR_B7 1 65455 2,75e-05 -0,2 mét 2,08 – 2,35 μm

Suất phản chiếu bề mặt của dải tần 7 (hồng ngoại sóng ngắn 2)

SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0,001 mét Không có

Một cách diễn giải chung về độ mờ của khí quyển do LEDAPS tạo ra và dựa trên bức xạ được xem trên Thảm thực vật rậm rạp tối (DDV) trong cảnh. Cách diễn giải chung về độ mờ của khí quyển là các giá trị (sau khi áp dụng hệ số tỷ lệ 0,001) nhỏ hơn 0,1 là rõ ràng, 0,1 – 0,3 là trung bình và các giá trị lớn hơn 0,3 cho biết tình trạng sương mù hoặc các tình huống khác về đám mây. Giá trị SR của các pixel có độ mờ khí quyển cao sẽ ít đáng tin cậy hơn, đặc biệt là trong điều kiện góc thiên đỉnh mặt trời cao. Dải SR_ATMOS_OPACITY được cung cấp cho người dùng nâng cao và để đánh giá chất lượng sản phẩm, đồng thời chưa được xác thực. Hầu hết người dùng nên sử dụng thông tin dải tần QA_PIXEL để phân biệt đám mây.

SR_CLOUD_QA mét Không có

Đánh giá chất lượng trên đám mây

ST_B6 nghìn 0 65535 0,00341802 149 mét 10,40 – 12,50 μm

Nhiệt độ bề mặt của dải tần số 6. Nếu "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR", thì dải tần này sẽ bị che hoàn toàn.

ST_ATRAN 0 10000 0,0001 mét Không có

Độ truyền qua của khí quyển. Nếu "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR", thì dải tần này sẽ bị che hoàn toàn.

ST_CDIST km 0 24000 0,01 mét Không có

Khoảng cách pixel đến đám mây. Nếu "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR", thì dải tần này sẽ bị che hoàn toàn.

ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0,001 mét Không có

Độ rạng rỡ của ánh sáng phản xạ. Nếu "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR", thì dải tần này sẽ bị che hoàn toàn.

ST_EMIS 0 10000 0,0001 mét Không có

Độ phát xạ ước tính từ ASTER GED. Nếu "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR", thì dải tần này sẽ bị che hoàn toàn.

ST_EMSD 0 10000 0,0001 mét Không có

Độ lệch chuẩn của độ phát xạ. Nếu "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR", thì dải tần này sẽ bị che hoàn toàn.

ST_QA nghìn 0 32767 0,01 mét Không có

Độ không chắc chắn của dải nhiệt độ bề mặt. Nếu "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR", thì dải tần này sẽ bị che hoàn toàn.

ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0,001 mét Không có

Băng tần nhiệt được chuyển đổi thành bức xạ. Nếu "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR", thì dải tần này sẽ bị che hoàn toàn.

ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0,001 mét Không có

Độ chói phát ra từ dưới lên. Nếu "PROCESSING_LEVEL" được đặt thành "L2SR", thì dải tần này sẽ bị che hoàn toàn.

QA_PIXEL mét Không có

Thuộc tính chất lượng của pixel được tạo từ thuật toán CFMASK.

QA_RADSAT mét Không có

Đảm bảo chất lượng độ bão hoà đo bức xạ

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

Tên và phiên bản của thuật toán phản xạ bề mặt.

ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

Tên và phiên bản của thuật toán đo nhiệt độ bề mặt.

CLOUD_COVER DOUBLE

Tỷ lệ mây che phủ (0-100), -1 = không được tính.

CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

Tỷ lệ mây che phủ trên đất liền (0-100), -1 = không được tính.

COLLECTION_CATEGORY STRING

Danh mục bộ sưu tập cảnh, "T1" hoặc "T2".

DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

Nguồn dữ liệu về nhiệt độ không khí.

DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

Nguồn dữ liệu độ cao.

DATA_SOURCE_OZONE STRING

Nguồn dữ liệu về tầng ô-zôn.

DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

Nguồn dữ liệu áp suất.

DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

Nguồn dữ liệu phân tích lại.

DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

Nguồn dữ liệu về hơi nước.

DATE_PRODUCT_GENERATED DOUBLE

Dấu thời gian cho biết ngày tạo sản phẩm.

EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

Khoảng cách từ Trái Đất đến Mặt Trời (AU).

EPHEMERIS_TYPE STRING

Giá trị nhận dạng để thông báo cho người dùng về loại quỹ đạo thiên thể được dùng: "DEFINITIVE" hoặc "PREDICTIVE". Nếu trường này không xuất hiện, người dùng nên giả định là "PREDICTIVE".

GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

RMSE (Sai số trung bình bình phương) kết hợp của các phần dư hình học (mét) theo cả hướng ngang và hướng dọc. Tham số này chỉ xuất hiện nếu L1_PROCESSING_LEVEL là L1TP.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

RMSE (Sai số bình phương gốc) của phần dư hình học (mét) được đo trên các GCP (Điểm kiểm soát mặt đất) dùng trong việc hiệu chỉnh độ chính xác về hình học theo hướng ngang. Tham số này chỉ xuất hiện nếu L1_PROCESSING_LEVEL là L1TP.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

RMSE (Sai số căn bậc hai trung bình) của phần dư hình học (mét) được đo trên các điểm kiểm soát mặt đất (GCP) được dùng để hiệu chỉnh độ chính xác về hình học theo hướng dọc theo đường bay. Tham số này chỉ xuất hiện nếu L1_PROCESSING_LEVEL là L1TP.

GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL DOUBLE

Số lượng GCP được dùng trong quy trình hiệu chỉnh độ chính xác. Tham số này chỉ xuất hiện nếu L1_PROCESSING_LEVEL là L1TP.

GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION DOUBLE

Phiên bản tập dữ liệu GCP được dùng trong quy trình điều chỉnh độ chính xác. Tham số này chỉ xuất hiện nếu L1_PROCESSING_LEVEL là L1TP.

IMAGE_QUALITY SLC

Chất lượng hình ảnh tổng hợp cho các dải tần. 0 = kém nhất, 9 = tốt nhất, -1 = chất lượng không được tính hoặc đánh giá.

L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

Ngày tạo sản phẩm cho sản phẩm cấp 1 tương ứng.

L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Giá trị nhận dạng sản phẩm Landsat cho sản phẩm L1 tương ứng.

L1_PROCESSING_LEVEL STRING

Cấp xử lý cho sản phẩm L1 tương ứng.

L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Phiên bản phần mềm xử lý cho sản phẩm L1 tương ứng.

LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Số nhận dạng sản phẩm Landsat

LANDSAT_SCENE_ID STRING

Giá trị nhận dạng cảnh Landsat ngắn

PROCESSING_LEVEL STRING

"L2SP" khi cả băng tần SR và LST đều có mặt, hoặc "L2SR" khi chỉ có băng tần SR.

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Phiên bản phần mềm xử lý đã tạo ra sản phẩm.

SCENE_CENTER_TIME STRING

Thời gian quan sát ở dạng chuỗi ISO 8601.

SENSOR_ID STRING

Tên của cảm biến.

SPACECRAFT_ID STRING

Tên của tàu vũ trụ.

SUN_AZIMUTH DOUBLE

Góc phương vị mặt trời tính bằng độ cho vị trí tâm ảnh tại thời điểm chụp tâm ảnh. Giá trị dương cho biết các góc ở phía đông hoặc theo chiều kim đồng hồ từ hướng bắc. Giá trị âm cho biết các góc ở phía tây hoặc ngược chiều kim đồng hồ từ hướng bắc.

SUN_ELEVATION DOUBLE

Góc phương vị mặt trời tính bằng độ cho vị trí tâm ảnh tại thời điểm chụp tâm ảnh. Giá trị dương cho biết cảnh ban ngày. Giá trị âm cho biết cảnh ban đêm. Lưu ý: Để tính độ phản xạ, bạn cần có góc thiên đỉnh mặt trời, tức là 90 – góc phương vị mặt trời.

TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

Giá trị nhiệt độ tối đa có thể đạt được đối với Band 6.

TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

Giá trị nhiệt độ tối thiểu có thể đạt được đối với Band 6.

WRS_PATH SLC

Số đường dẫn WRS của cảnh.

WRS_ROW SLC

Số hàng WRS của cảnh.

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Tập dữ liệu Landsat là dữ liệu do liên bang tạo ra, do đó thuộc phạm vi công cộng và có thể được sử dụng, chuyển giao hoặc sao chép mà không bị hạn chế về bản quyền.

Bạn phải ghi nhận hoặc ghi công USGS là nguồn dữ liệu bằng cách thêm một dòng trích dẫn văn bản, chẳng hạn như ví dụ bên dưới.

(Tên sản phẩm, hình ảnh, ảnh chụp hoặc tập dữ liệu) của Cơ quan Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ

Ví dụ: Hình ảnh Landsat-7 do Cơ quan Khảo sát Địa chất Hoa Kỳ cung cấp

Hãy xem Hướng dẫn về hệ thống nhận diện bằng hình ảnh của USGS để biết thêm thông tin chi tiết về cách trích dẫn và ghi nhận đúng cách đối với các sản phẩm của USGS.

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2')
    .filterDate('2017-06-01', '2017-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2').filterDate(
    '2017-06-01', '2017-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
Mở trong Trình soạn thảo mã