USGS Landsat 5 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LT05/C02/T1_L2
Disponibilidad del conjunto de datos
1984-03-16T16:18:01Z–2012-05-05T17:54:06Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("LANDSAT/LT05/C02/T1_L2")
Intervalo de revisión
16 días
Etiquetas
cfmask cloud fmask global landsat lasrc lst lt05 reflectance satellite-imagery sr tm usgs

Descripción

Este conjunto de datos contiene la reflectividad de la superficie corregida atmosféricamente y la temperatura de la superficie terrestre derivadas de los datos producidos por el sensor TM de Landsat. Estas imágenes contienen 4 bandas de infrarrojo cercano y visible (VNIR) y 2 bandas de infrarrojo de onda corta (SWIR) procesadas para obtener la reflectancia de la superficie ortorectificada, y una banda de infrarrojo térmico (TIR) procesada para obtener la temperatura de la superficie ortorectificada. También contienen bandas intermedias que se usan en el cálculo de los productos de ST, así como bandas de QA.

Los productos de SR de Landsat 4 y 5 se crean con el algoritmo del sistema de procesamiento adaptativo de perturbaciones del ecosistema de Landsat (LEDAPS) (versión 3.4.0). Todos los productos de ST de la Colección 2 se crean con un algoritmo de un solo canal creado en conjunto por el Rochester Institute of Technology (RIT) y el Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio (NASA).

Las tiras de datos recopilados se empaquetan en "escenas" superpuestas que abarcan aproximadamente 170 km x 183 km con una cuadrícula de referencia estandarizada.

Algunos recursos solo tienen datos de SR, en cuyo caso las bandas de ST están presentes, pero vacías. En el caso de los recursos con bandas de ST y SR, "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SP". En el caso de los recursos que solo tienen bandas de SR, "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR".

Documentación adicional y ejemplos de uso.

Los archivos de la colección 2 de Landsat están disponibles públicamente en un bucket de Google Cloud Storage según el modelo de pago por solicitud. Los archivos se indexan en una tabla de BigQuery que se actualiza con regularidad para facilitar el análisis: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.

Notas del proveedor de datos:

  • Los productos de datos deben contener datos ópticos y térmicos para que se procesen correctamente y se conviertan en datos de temperatura de la superficie, ya que se requiere el producto NDVI de ASTER para ajustar temporalmente el producto GED de ASTER a la escena objetivo de Landsat. Por lo tanto, las adquisiciones nocturnas no se pueden procesar para obtener la temperatura de la superficie.

  • Existe un error conocido en las recuperaciones de la temperatura de la superficie en relación con las nubes y, posiblemente, las sombras de las nubes. La caracterización de estos problemas se documentó en Cook et al., (2014).

  • ASTER GED contiene áreas con datos faltantes de la emisividad media que se requieren para generar correctamente los productos de ST. Si falta información de ASTER GED, faltarán datos de ST en esas áreas.

  • El conjunto de datos de GED de ASTER se crea a partir de todos los píxeles de cielo despejado de las escenas de ASTER adquiridas entre el año 2000 y el 2008. Si bien este conjunto de datos tiene una extensión espacial global, hay áreas en las que falta información sobre la emisividad media debido a la contaminación persistente por nubes en las mediciones de ASTER.

  • El USGS también filtra los valores no físicos (emisividad < 0.6) en ASTER GED para quitar cualquier subestimación de la emisividad debido a nubes no detectadas. En el caso de cualquier píxel determinado sin entrada de GED de ASTER o con un valor de emisividad no físico, los productos de ST de Landsat resultantes tienen píxeles faltantes. Los píxeles faltantes de Landsat ST serán coherentes a lo largo del tiempo (desde 1982 hasta el presente) debido a la naturaleza estática de los datos climatológicos medios de GED de ASTER. Para obtener más información, consulta landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing.

Bandas

Tamaño de píxel
30 metros

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Escala Desplazamiento Tamaño de los píxeles Longitud de onda Descripción
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 metros 0.45 a 0.52 μm

Reflectancia de la superficie de la banda 1 (azul)
SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 metros 0.52-0.60 μm

Reflectancia de la superficie de la banda 2 (verde)
SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 metros 0.63 a 0.69 μm

Reflectancia de la superficie de la banda 3 (rojo)
SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 metros 0.77 a 0.90 μm

Reflectancia de la superficie de la banda 4 (infrarrojo cercano)
SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 metros 1.55 a 1.75 μm

Banda 5 (infrarrojo de onda corta 1): Reflectancia de la superficie
SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 metros 2.08 a 2.35 μm

Banda 7 (infrarrojo de onda corta 2): Reflectancia de la superficie
SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0.001 metros Ninguno

Es una interpretación general de la opacidad atmosférica generada por LEDAPS y basada en la radiancia observada sobre la vegetación oscura y densa (DDV) dentro de la escena. Una interpretación general de la opacidad atmosférica es que los valores (después de aplicar el ajuste con un factor de 0.001) inferiores a 0.1 son claros, los valores entre 0.1 y 0.3 son promedio, y los valores superiores a 0.3 indican neblina o situaciones de nubes. Los valores de SR de los píxeles con alta opacidad atmosférica serán menos confiables, especialmente en condiciones de ángulo cenital solar alto. La banda SR_ATMOS_OPACITY se proporciona para usuarios avanzados y para la evaluación de la calidad del producto, y no se validó. Se recomienda a la mayoría de los usuarios que utilicen la información de la banda QA_PIXEL para la discriminación de nubes.
SR_CLOUD_QA metros Ninguno

Evaluación de la calidad de la nube
ST_B6 K 0 65535 0.00341802 149 metros 10.40 a 12.50 μm

Es la banda 6 de la temperatura de la superficie. Si "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR", esta banda se enmascara por completo.
ST_ATRAN 0 10000 0.0001 metros Ninguno

Es la transmisión atmosférica. Si "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR", esta banda se enmascara por completo.
ST_CDIST km 0 24000 0.01 metros Ninguno

Distancia en píxeles a la nube. Si "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR", esta banda se enmascara por completo.
ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 metros Ninguno

Radiación descendente Si "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR", esta banda se enmascara por completo.
ST_EMIS 0 10000 0.0001 metros Ninguno

La emisividad se estima a partir de los datos de GED de ASTER. Si "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR", esta banda se enmascara por completo.
ST_EMSD 0 10000 0.0001 metros Ninguno

Desviación estándar de la emisividad. Si "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR", esta banda se enmascara por completo.
ST_QA K 0 32767 0.01 metros Ninguno

Incertidumbre de la banda de temperatura de la superficie. Si "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR", esta banda se enmascara por completo.
ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 metros Ninguno

Banda térmica convertida en radiancia. Si "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR", esta banda se enmascara por completo.
ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 metros Ninguno

Es la radiancia que se propaga hacia arriba. Si "PROCESSING_LEVEL" se establece en "L2SR", esta banda se enmascara por completo.
QA_PIXEL metros Ninguno

Son atributos de calidad de píxeles generados a partir del algoritmo CFMASK.
QA_RADSAT metros Ninguno

Control de calidad de la saturación radiométrica

Propiedades de imágenes

Propiedades de la imagen

Nombre Tipo Descripción
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

Nombre y versión del algoritmo de reflectancia de la superficie.
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

Nombre y versión del algoritmo de temperatura de la superficie.
CLOUD_COVER DOUBLE

Porcentaje de cobertura de nubes (0-100), -1 = no calculado.
CLOUD_COVER_LAND DOUBLE

Porcentaje de cobertura de nubes sobre la tierra (0-100), -1 = no calculado.
COLLECTION_CATEGORY STRING

Categoría de la colección de escenas, "T1" o "T2".
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

Es la fuente de datos de temperatura del aire.
DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

Es la fuente de datos de elevación.
DATA_SOURCE_OZONE STRING

Es la fuente de datos de ozono.
DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

Es la fuente de datos de presión.
DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

Es la fuente de datos del reanálisis.
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

Es la fuente de datos de vapor de agua.
DATE_PRODUCT_GENERATED DOUBLE

Es la marca de tiempo de la fecha en la que se generó el producto.
EARTH_SUN_DISTANCE DOUBLE

Distancia entre la Tierra y el Sol (UA).
EPHEMERIS_TYPE STRING

Es el identificador para informar al usuario sobre el tipo de efemérides orbitales que se usan: "DEFINITIVE" o "PREDICTIVE". Si el campo no está presente, el usuario debe suponer que es "PREDICTIVE".
GEOMETRIC_RMSE_MODEL DOUBLE

RMSE combinado (raíz cuadrada del error cuadrático medio) de los residuos geométricos (metros) en las direcciones a lo largo de la pista y a través de la pista. Este parámetro solo está presente si L1_PROCESSING_LEVEL es L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X DOUBLE

RMSE (raíz cuadrada del error cuadrático medio) de los residuos geométricos (metros) medidos en los GCP (puntos de control terrestres) que se usan en la corrección de precisión geométrica en la dirección a lo largo de la pista. Este parámetro solo está presente si L1_PROCESSING_LEVEL es L1TP.
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y DOUBLE

RMSE (raíz cuadrada del error cuadrático medio) de los residuos geométricos (metros) medidos en los GCP (puntos de control terrestres) que se usan en la corrección de precisión geométrica en la dirección a lo largo de la pista. Este parámetro solo está presente si L1_PROCESSING_LEVEL es L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL DOUBLE

Cantidad de PGC que se usaron en el proceso de corrección de precisión. Este parámetro solo está presente si L1_PROCESSING_LEVEL es L1TP.
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION DOUBLE

Es la versión del conjunto de datos de GCP que se usó en el proceso de corrección de la precisión. Este parámetro solo está presente si L1_PROCESSING_LEVEL es L1TP.
IMAGE_QUALITY INT

Calidad de la imagen compuesta para las bandas. 0 = peor, 9 = mejor, -1 = calidad no calculada ni evaluada.
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

Es la fecha de generación del producto para el producto de nivel 1 correspondiente.
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Es el identificador del producto Landsat para el producto de nivel 1 correspondiente.
L1_PROCESSING_LEVEL STRING

Es el nivel de procesamiento del producto L1 correspondiente.
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Es la versión del software de procesamiento del producto L1 correspondiente.
LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

Identificador del producto Landsat
LANDSAT_SCENE_ID STRING

Identificador corto de escena de Landsat
PROCESSING_LEVEL STRING

"L2SP" cuando están presentes las bandas de SR y LST, o "L2SR" cuando solo están presentes las bandas de SR.
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Es la versión del software de procesamiento que creó el producto.
SCENE_CENTER_TIME STRING

Es la fecha y hora de las observaciones como una cadena ISO 8601.
SENSOR_ID STRING

Nombre del sensor.
SPACECRAFT_ID STRING

Nombre de la nave espacial.
SUN_AZIMUTH DOUBLE

Ángulo azimutal del sol en grados para la ubicación del centro de la imagen en el momento de adquisición del centro de la imagen. Un valor positivo indica ángulos hacia el este o en sentido horario desde el norte. Un valor negativo indica ángulos hacia el oeste o en sentido contrario a las agujas del reloj desde el norte.
SUN_ELEVATION DOUBLE

Ángulo de elevación del sol en grados para la ubicación del centro de la imagen en el momento de adquisición del centro de la imagen. Un valor positivo indica una escena diurna. Un valor negativo indica una escena nocturna. Nota: Para el cálculo de la reflectancia, se necesita el ángulo cenital del sol, que es igual a 90 menos el ángulo de elevación del sol.
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

Es el valor de temperatura máximo que se puede alcanzar para la banda 6.
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 DOUBLE

Es el valor de temperatura mínimo que se puede alcanzar para la banda 6.
WRS_PATH INT

Número de ruta de WRS de la escena.
WRS_ROW INT

Número de fila del WRS de la escena.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Los conjuntos de datos de Landsat son datos creados a nivel federal y, por lo tanto, son de dominio público y se pueden usar, transferir o reproducir sin restricciones de derechos de autor.

Se debe proporcionar el reconocimiento o crédito del USGS como fuente de datos, para lo cual se debe incluir una línea de texto de cita, como el ejemplo que se muestra a continuación.

(Nombre del producto, la imagen, la fotografía o el conjunto de datos) cortesía del Servicio Geológico de EE.UU.

Ejemplo: Imagen de Landsat 7 cortesía del Servicio Geológico de EE.UU.

Consulta la Guía del sistema de identidad visual del USGS para obtener más detalles sobre la cita y el reconocimiento adecuados de los productos del USGS.

Explora con Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2')
    .filterDate('2000-06-01', '2000-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2').filterDate(
    '2000-06-01', '2000-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
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Este conjunto de datos contiene la reflectancia de la superficie corregida atmosféricamente y la temperatura de la superficie terrestre derivadas de los datos producidos por el sensor TM de Landsat. Estas imágenes contienen 4 bandas de infrarrojo cercano y visible (VNIR) y 2 bandas de infrarrojo de onda corta (SWIR) procesadas para la reflectancia de la superficie ortorectificada, y una banda de infrarrojo térmico (TIR) procesada para la reflectancia de la superficie ortorectificada…
LANDSAT/LT05/C02/T1_L2, cfmask,cloud,fmask,global,landsat,lasrc,lst,lt05,reflectance,satellite-imagery,sr,tm,usgs
1984-03-16T16:18:01Z/2012-05-05T17:54:06Z
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