MERIT DEM یک DEM جهانی با دقت بالا در وضوح 3 قوس ثانیه (90 متر در خط استوا) که با حذف اجزای خطای اصلی از DEM های موجود (NASA SRTM3 DEM، JAXA AW3D DEM، Viewfinder Panoramas DEM) تولید می شود.
MERIT DEM با استفاده از مجموعه داده‌های ماهواره‌ای متعدد و تکنیک‌های فیلتر، سوگیری مطلق، نویز راه راه، نویز لکه‌ای و بایاس ارتفاع درخت را جدا می‌کند. پس از حذف خطا، زمین های نقشه برداری شده با دقت عمودی 2 متر یا بهتر از 39% به 58% افزایش یافت. بهبودهای قابل توجهی در مناطق مسطح یافت شد که در آن خطاهای ارتفاع بزرگتر از تنوع توپوگرافی بود، و مناظری مانند شبکه های رودخانه و ساختارهای تپه-دره به وضوح نشان داده شدند.
MERIT DEM با پردازش محصولات زیر به عنوان داده های پایه توسعه داده شد:
اگر به سادگی از MERIT DEM استفاده کنید، استناد به مقاله کافی است. اگر برای مدیریت/ویرایش بیشتر مجموعه داده درخواست کمک کردید، یا اگر نتیجه تحقیق شما به شدت به محصول بستگی دارد، توسعه‌دهنده درخواست همکاری تالیف می‌کند.
MERIT DEM تحت مجوز Creative Commons "CC-BY-NC 4.0" یا Open Data Commons "Open Database License (ODbL 1.0)" مجوز دارد. با یک مجوز دوگانه، می توانید یک مجوز مناسب برای خود انتخاب کنید.
برای مشاهده یک کپی از این مجوز، لطفاً به آدرس زیر مراجعه کنید:
مجوز ODbL 1.0 : استفاده تجاری صحیح است، اما داده های مشتق شده بر اساس MERIT DEM باید تحت همان مجوز ODbL در دسترس عموم قرار گیرد. برای مثال، اگر نقشه خطر سیل را با استفاده از MERIT DEM ایجاد می‌کنید و می‌خواهید بر اساس آن یک سرویس تجاری ارائه دهید، باید نقشه خطر را تحت مجوز OdBL در دسترس عموم قرار دهید.
توجه داشته باشید که شرایط مجوز فوق برای "داده های مشتق شده" بر اساس MERIT DEM اعمال می شود، در حالی که آنها برای "اثر تولید شده / اثر هنری" ایجاد شده با MERIT DEM (مانند شکل های موجود در یک مقاله ژورنالی) اعمال نمی شوند. در صورتی که اثر تولید شده به عنوان "داده های مشتق شده" در نظر گرفته نشود، ممکن است کاربران حق تکثیر اثر هنری را داشته باشند و هر گونه مجوزی را به آنها اختصاص دهند.
با دانلود و استفاده از داده ها، کاربر با شرایط و ضوابط یکی از این مجوزها موافقت می کند. علی‌رغم این مجوز رایگان، از کاربران می‌خواهیم از توزیع مجدد داده‌ها در قالب اصلی آن در سایر وب‌سایت‌ها بدون اجازه کتبی صریح نویسندگان خودداری کنند.
حق چاپ MERIT DEM متعلق به توسعه دهندگان است، 2018، کلیه حقوق محفوظ است.
نقل قول ها
نقل قول ها:
Yamazaki D.، D. Ikeshima، R. Tawatari، T. Yamaguchi، F. O'Loughlin، JC Neal، CC Sampson، S. Kanae و PD Bates. نقشه با دقت بالا از ارتفاعات زمین جهانی. نامه های پژوهشی ژئوفیزیک، ش44، ص5844-5853، 1396.
MERIT DEM یک DEM جهانی با دقت بالا در وضوح 3 قوس ثانیه (90 متر در خط استوا) که با حذف اجزای خطای اصلی از DEM های موجود (NASA SRTM3 DEM، JAXA AW3D DEM، Viewfinder Panoramas DEM) تولید می شود. MERIT DEM سوگیری مطلق، نویز راه راه، نویز لکه ای و بایاس ارتفاع درخت را با استفاده از چندین …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eMERIT DEM is a high-accuracy global digital elevation model (DEM) with a 3 arc-second resolution (~90m).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt improves accuracy by removing errors like absolute bias, stripe noise, and tree height bias from existing DEMs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers the period from 1987 to 2017 and is available through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is licensed under CC-BY-NC 4.0 and ODbL 1.0, allowing for both non-commercial and commercial use with certain conditions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMERIT DEM was created by processing data from NASA SRTM3, JAXA AW3D, Viewfinder Panoramas, and other supplementary sources.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM\n\nDataset Availability\n: 1987-01-01T00:00:00Z--2017-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Dai Yamazaki (University of Tokyo)](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n\nTags\n:\n[dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [merit](/earth-engine/datasets/tags/merit) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) \n\n#### Description\n\nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at\nthe equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs\n(NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM).\n\nMERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle\nnoise and tree height bias using multiple satellite datasets and filtering techniques.\nAfter the error removal, land areas mapped with 2 m or better vertical accuracy\nwere increased from 39% to 58%. Significant improvements were found in flat regions\nwhere height errors larger than topography variability, and landscapes such as\nriver networks and hill-valley structures became clearly represented.\n\n'MERIT DEM was developed by processing the following products as baseline data:\n\n- [NASA SRTM3 DEM v2.1](https://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3)\n- [JAXA AW3D - 30 m DEM v1](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/index.htm)\n- [Viewfinder Panoramas DEM](http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html)\n\nIn addition to the above baseline dems, these products were used as supplementary data:\n\n- [NASA-NSIDC ICESat/GLAS GLA14 data](https://nsidc.org/data/gla14)\n- [U-Maryland Landsat forest cover data](https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change)\n- [NASA Global Forest height data](https://www.nasa.gov/topics/earth/features/forest-height-map.html)\n- [JAMSTEC/U-Tokyo G3WBM water body data](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/%7Eyamadai/G3WBM/index.html)\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|-------|--------------|-------------------------------------------------------|\n| `dem` | 92.77 meters | Elevation in meters, referenced to EGM96 geoid model. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nCitation to the paper is adequate if you simply use MERIT DEM. If you\nasked for help for additional handling/editing of the dataset, or if your research\noutcome highly depends on the product, the developer would request co-authorship.\n\nMERIT DEM is licensed under a Creative Commons \"CC-BY-NC 4.0\" or\nOpen Data Commons \"Open Database License (ODbL 1.0)\". With a dual license, you\ncan choose an appropriate license for you.\n\nTo view a copy of these license, please visit:\n\n- [CC-BY-NC 4.0 license](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/): Non-Commercial Use with less restriction.\n- [ODbL 1.0 license](https://opendatacommons.org/licenses/odbl/summary/): Commercial Use is OK, but the derived data based on MERIT DEM should be made publicly available under the same ODbL license. For example, if you create a flood hazard map using MERIT DEM and you would like to provide a COMMERCIAL service based on that, you have to make the hazard map PUBLICLY AVAILABLE under OdBL license.\n\nNote that the above license terms are applied to the \"derived data\" based\non MERIT DEM, while they are not applied to \"produced work / artwork\" created\nwith MERIT DEM (such as figures in a journal paper). The users may have a\ncopyright of the artwork and may assign any license, when the produced work\nis not considered as \"derived data\".\n\nBy downloading and using the data the user agrees to the terms and\nconditions of one of these licenses. Notwithstanding this free license, we ask\nusers to refrain from redistributing the data in whole in its original format\non other websites without the explicit written permission from the authors.\n\nThe copyright of MERIT DEM is held by the developers, 2018, all rights reserved.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Yamazaki D., D. Ikeshima, R. Tawatari, T. Yamaguchi, F. O'Loughlin, J.C. Neal,\n C.C. Sampson, S. Kanae \\& P.D. Bates. A high accuracy map of global\n terrain elevations. Geophysical Research Letters, vol.44, pp.5844-5853, 2017.\n\n [doi:10.1002/2017GL072874](https://doi.org/10.1002/2017GL072874)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('MERIT/DEM/v1_0_3');\n\nvar visualization = {\n bands: ['dem'],\n min: -3,\n max: 18,\n palette: [\n '000000', '478fcd', '86c58e', 'afc35e',\n '8f7131', 'b78d4f', 'e2b8a6', 'ffffff']\n};\n\nMap.setCenter(90.301, 23.052, 10);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Elevation');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MERIT/MERIT_DEM_v1_0_3) \n[MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM](/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3) \nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at the equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle noise and tree height bias using multiple ... \nMERIT/DEM/v1_0_3, dem,elevation,elevation-topography,merit,topography \n1987-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3)"]]
