MOD16A2.006: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m [deprecated]

MODIS/006/MOD16A2
利用可能なデータセットの期間
2001-01-01T00:00:00Z–2023-02-02T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD16A2")
データ取得頻度
8 日
タグ
8 日
蒸発散量
global
mod16a2
modis
nasa
water-vapor

説明

MOD16A2 バージョン 6 の蒸発散量/潜熱フラックス プロダクトは、500 メートルのピクセル解像度で生成された 8 日間の合成プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、ペンマン-モンテイス方程式のロジックに基づいています。この方程式には、日々の気象再解析データと、植生特性のダイナミクス、アルベド、土地被覆などの MODIS リモートセンシング データ プロダクトの入力が含まれます。

2 つの蒸発散量レイヤ(ET と PET)のピクセル値は、合成期間内の 8 日間の合計です。2 つの潜熱レイヤ(LE と PLE)のピクセル値は、合成期間内の 8 日間の平均です。各年の最後の 8 日間は、年によって 5 日間または 6 日間の合成期間になります。

データセット ドキュメントの「レイヤ」セクションによると、塗りつぶし値 32761 ~ 32767 のクラス割り当てが不正確な場合があります。これらは EE アセットには含まれていません。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 500 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 スケール ピクセルサイズ 説明
ET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 メートル

総蒸発散量

LE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 メートル

平均潜熱フラックス

PET kg/m^2/8day -32767 32700 0.1 500 メートル

総潜在蒸発散量

PLE J/m^2/day -32767 32700 10000 500 メートル

平均潜在潜熱フラックス

ET_QC 500 メートル

蒸発散量の品質管理フラグ

利用規約

利用規約

LP DAAC を介して取得した MODIS データとプロダクトは、その後の使用、販売、再配布に制限はありません。

引用

引用:

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var evapotranspiration = dataset.select('ET');
var evapotranspirationVis = {
  min: 0,
  max: 300,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');

Python の設定

Python API と geemap を使用したインタラクティブな開発については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2').filter(
    ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')
)

evapotranspiration = dataset.select('ET')

evapotranspiration_vis = {
    'min': 0,
    'max': 300,
    'palette': [
        'ffffff',
        'fcd163',
        '99b718',
        '66a000',
        '3e8601',
        '207401',
        '056201',
        '004c00',
        '011301',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 2)
m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration')
m
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