- 利用可能なデータセットの期間
- 2001-01-01T00:00:00Z–2023-02-02T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- USGS EROS Center の NASA LP DAAC
- データ取得頻度
- 8 日
- タグ
説明
MOD16A2 バージョン 6 の蒸発散量/潜熱フラックス プロダクトは、500 メートルのピクセル解像度で生成された 8 日間の合成プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、ペンマン-モンテイス方程式のロジックに基づいています。この方程式には、日々の気象再解析データと、植生特性のダイナミクス、アルベド、土地被覆などの MODIS リモートセンシング データ プロダクトの入力が含まれます。
2 つの蒸発散量レイヤ(ET と PET)のピクセル値は、合成期間内の 8 日間の合計です。2 つの潜熱レイヤ(LE と PLE)のピクセル値は、合成期間内の 8 日間の平均です。各年の最後の 8 日間は、年によって 5 日間または 6 日間の合成期間になります。
データセット ドキュメントの「レイヤ」セクションによると、塗りつぶし値 32761 ~ 32767 のクラス割り当てが不正確な場合があります。これらは EE アセットには含まれていません。
ドキュメント:
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 500 メートル(すべてのバンド)
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | スケール | ピクセルサイズ | 説明 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ET |
kg/m^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 メートル | 総蒸発散量 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
LE |
J/m^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | 500 メートル | 平均潜熱フラックス |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PET |
kg/m^2/8day | -32767 | 32700 | 0.1 | 500 メートル | 総潜在蒸発散量 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PLE |
J/m^2/day | -32767 | 32700 | 10000 | 500 メートル | 平均潜在潜熱フラックス |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ET_QC |
500 メートル | 蒸発散量の品質管理フラグ |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
利用規約
利用規約
LP DAAC を介して取得した MODIS データとプロダクトは、その後の使用、販売、再配布に制限はありません。
引用
引用:
LP DAAC データセットの引用については、LP DAAC の「Citing Our Data」ページを参照してください。
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2') .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01')); var evapotranspiration = dataset.select('ET'); var evapotranspirationVis = { min: 0, max: 300, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 2); Map.addLayer(evapotranspiration, evapotranspirationVis, 'Evapotranspiration');
import ee import geemap.core as geemap
Colab(Python)
dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD16A2').filter( ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01') ) evapotranspiration = dataset.select('ET') evapotranspiration_vis = { 'min': 0, 'max': 300, 'palette': [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301', ], } m = geemap.Map() m.set_center(6.746, 46.529, 2) m.add_layer(evapotranspiration, evapotranspiration_vis, 'Evapotranspiration') m