MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Phạm vi cung cấp tập dữ liệu

2002-07-04T00:00:00Z–2026-04-27T00:00:00Z

Nhà sản xuất tập dữ liệu

NASA LP DAAC tại Trung tâm EROS của USGS

Đoạn mã Earth Engine

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

Tần suất

4 ngày

Thẻ

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

4 ngày

mcd15a3h

Mô tả

Sản phẩm MCD15A3H phiên bản 6.1 của Máy đo phổ xạ hình ảnh có độ phân giải vừa phải (MODIS) cấp 4, kết hợp tỷ lệ bức xạ quang hợp hoạt động (FPAR) và chỉ số diện tích lá (LAI) là một tập dữ liệu tổng hợp 4 ngày với kích thước pixel 500 mét. Thuật toán này sẽ chọn pixel tốt nhất có được từ tất cả các dữ liệu thu thập được của cả hai cảm biến MODIS trên vệ tinh Terra và Aqua của NASA trong khoảng thời gian 4 ngày.

Tài liệu:

• Hướng dẫn sử dụng

• Tài liệu cơ sở lý thuyết về thuật toán (ATBD)

• Tài liệu chung

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 500 mét (tất cả các dải tần)

Tên	Tối thiểu	Tối đa	Quy mô	Kích thước pixel	Bước sóng	Mô tả
Fpar	0	100	0,01	500 mét	400-700nm	FPAR được hấp thụ bởi các phần tử màu xanh lục của tán lá
Lai	0	100	0,1	500 mét	Không có	Diện tích lá xanh một mặt trên mỗi đơn vị diện tích mặt đất trong tán lá rộng; một nửa tổng diện tích bề mặt kim trên mỗi đơn vị diện tích mặt đất trong tán lá kim
FparLai_QC				500 mét	Không có	Chất lượng cho Lai và Fpar
Mặt nạ bit cho FparLai_QC Bit 0: Bit MODLAND_QC 0: Chất lượng tốt (thuật toán chính có hoặc không có độ bão hoà) 1: Chất lượng khác (thuật toán dự phòng hoặc giá trị điền) Bit 1: Cảm biến 0: Terra 1: Xanh lơ Bit 2: Bộ cảm biến không hoạt động 0: Trình phát hiện có vẻ hoạt động tốt cho tối đa 50% kênh 1, 2 1: Trình phát hiện không hoạt động khiến >50% trình phát hiện lân cận không truy xuất được Bit 3-4: Trạng thái mây 0: KHÔNG có mây đáng kể (quang đãng) 1: Có mây đáng kể 2: Có mây hỗn hợp trong pixel 3: Trạng thái đám mây chưa xác định, giả định là trời quang Bit 5-7: SCF_QC 0: Phương pháp chính (RT) được dùng mà không có độ bão hoà, kết quả tốt nhất có thể 1: Phương pháp chính (RT) được dùng với độ rực màu, tốt và rất hữu ích 2: Phương thức chính (RT) không thành công do hình học không chính xác, thuật toán thực nghiệm được sử dụng 3: Phương thức chính (RT) không thành công do các vấn đề khác ngoài hình học, thuật toán thực nghiệm được sử dụng 4: Pixel không được tạo, không truy xuất được giá trị (các lý do có thể: dữ liệu L1B không hợp lệ, dữ liệu MOD09GA không dùng được)
FparExtra_QC				500 mét	Không có	Chất lượng chi tiết bổ sung cho LAI và FPAR
Mặt nạ bit cho FparExtra_QC Bit 0-1: Truyền qua đất liền và biển 0: ĐẤT 1: SHORE 2: NƯỚC NGỌT 3: OCEAN Bit 2: Băng tuyết 0: Không phát hiện thấy tuyết/băng 1: Phát hiện thấy tuyết/băng Bit 3: Sol khí 0: Không phát hiện thấy hoặc phát hiện thấy mức khí dung trong khí quyển ở mức thấp 1: Phát hiện thấy nồng độ khí dung ở mức trung bình hoặc cao Bit 4: Mây ti 0: Không phát hiện thấy mây ti 1: Đã phát hiện thấy Cirrus Bit 5: Mặt nạ mây nội bộ 0: Không có mây 1: Đã phát hiện thấy mây Bit 6: Bóng mây 0: Không phát hiện thấy bóng mây 1: Đã phát hiện bóng mây Bit 7: Mặt nạ quần xã sinh vật SCF 0: Biome bên ngoài khoảng <1,4> 1: Quần xã sinh vật trong khoảng <1,4>
FparStdDev	0	100	0,01	500 mét	Không có	Độ lệch chuẩn của Fpar
LaiStdDev	0	100	0,1	500 mét	Không có	Độ lệch chuẩn cho Lai

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Dữ liệu và sản phẩm MODIS thu được thông qua LP DAAC không có hạn chế đối với việc sử dụng, bán hoặc phân phối lại sau này.

Trích dẫn

Trích dẫn:

• Vui lòng truy cập vào trang "Trích dẫn dữ liệu của chúng tôi" của LP DAAC để biết thông tin về cách trích dẫn các tập dữ liệu của LP DAAC.

DOI

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Khám phá bằng Earth Engine

Quan trọng: Earth Engine là một nền tảng để phân tích khoa học và trực quan hoá các tập dữ liệu không gian địa lý ở quy mô petabyte, vừa mang lại lợi ích cho cộng đồng, vừa phục vụ người dùng doanh nghiệp và chính phủ. Bạn có thể sử dụng Earth Engine miễn phí cho mục đích nghiên cứu, giáo dục và phi lợi nhuận. Để bắt đầu, vui lòng đăng ký quyền truy cập vào Earth Engine.

Trình chỉnh sửa mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về Python API và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển có tính tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

Mở trong Trình soạn thảo mã

MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Sản phẩm MCD15A3H phiên bản 6.1 của Máy đo phổ xạ hình ảnh có độ phân giải vừa phải (MODIS) cấp 4, kết hợp tỷ lệ bức xạ quang hợp hoạt động (FPAR) và chỉ số diện tích lá (LAI) là một tập dữ liệu tổng hợp 4 ngày với kích thước pixel 500 mét. Thuật toán này chọn pixel tốt nhất có sẵn trong tất cả các lần thu thập dữ liệu của cả hai cảm biến MODIS…

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-04-27T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061